隨著現(xiàn)在生活節(jié)奏的加快，人們的生活壓力越來越大，因此很多人經(jīng)常失眠睡不著，嚴重影響了人們的工作和學習。很多廠家看到了這一商機，利用人工智能制造睡眠追蹤器，因此人工智能睡眠追蹤器應運而生。人工智能睡眠追蹤器能夠監(jiān)控睡眠行為，幫助消費者改變他們的不良睡眠習慣。
大約有7000萬人都表示他們存在睡眠問題?？纱┐魇浇】翟O(shè)備正在市場中占據(jù)主導地位，而支持人工智能的設(shè)備也在引領(lǐng)這一市場。此外，人工智能睡眠追蹤器的生產(chǎn)商正鼓勵許多消費者購買他們的設(shè)備和應用，以改善他們的睡眠習慣。
大約有7000萬人都表示他們存在睡眠問題。而且，他們比以往任何時候都更傾向于利用技術(shù)來幫助他們解決當前的困境?？纱┐魇浇】翟O(shè)備正在市場中占據(jù)主導地位，而支持人工智能的設(shè)備也在引領(lǐng)這一市場。有了機器學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等花哨的術(shù)語來支持他們的產(chǎn)品，廣受歡迎的人工智能睡眠追蹤器的生產(chǎn)商正鼓勵許多消費者購買他們的設(shè)備和應用，以改善他們的睡眠習慣。
我們把錢都花在了這些看似先進的睡眠技術(shù)上，但它們真的能幫助我們睡得更好嗎？
當前的流行技術(shù)
根據(jù)Apptopia的溝通領(lǐng)導人Adam Blacker的說法，在過去的六個月里，近1150萬人（確切地說，11490230人）下載了蘋果iOS平臺上的10大最受歡迎的睡眠應用之一。而這個驚人的數(shù)字僅占全球范圍內(nèi)睡眠跟蹤器使用者的一部分而已。
根據(jù)Jeffrey Durmer博士的說法，有數(shù)據(jù)表明，美國約有37.8%的人在使用可穿戴技術(shù)。他是FusionHealth公司的首席醫(yī)療官，這是一家旨在幫助雇主解決員工睡眠問題的公司。他說，“一般來說，睡眠追蹤技術(shù)幫助提高了睡眠對大多數(shù)人的重要性?？紤]到睡眠質(zhì)量不佳的公共健康問題日益嚴重，這一點對美國人來說至關(guān)重要。”
前景光明的人工智能創(chuàng)新
支持人工智能的睡眠追蹤器能夠監(jiān)控睡眠行為，幫助消費者改變他們的不良睡眠習慣。諸如Sleep Watch和Rythm等可供消費者選擇的產(chǎn)品使用機器學習模型，為消費者的常見睡眠障礙提供預測性診斷。麻省理工學院睡眠實驗室的一項創(chuàng)新讓這一想法更進了一步，他們利用先進的人工智能算法來跟蹤睡眠習慣，而無需將參與者與機器或設(shè)備連接起來。
麻省理工學院的這項技術(shù)的目標是通過無線監(jiān)控病人的行為，并利用這些結(jié)果來診斷睡眠障礙。盡管麻省理工學院的算法經(jīng)過訓練，可以幫助研究人員得出比消費者可用的應用和設(shè)備更準確的結(jié)果，但即使是像這樣的先進技術(shù)，也可能無法準確診斷睡眠問題。
人工智能與睡眠跟蹤的問題
睡眠守護者協(xié)會創(chuàng)始人兼總裁Michael Larson表示，人工智能算法的問題在于，“如今大多數(shù)人工智能算法的核心都是模式匹配。”“睡眠技術(shù)領(lǐng)域的問題是，算法中使用的模式存在缺陷，因為它們不能很好地描述睡眠。”
例如，雖然人工智能已經(jīng)掌握了游戲，但Larson指出，睡眠數(shù)據(jù)“并不像游戲中常見的模式那樣簡單。”人工智能是有缺陷的，因為它的算法會脫離運動傳感器，從而提供不準確的數(shù)據(jù)。因此，在人工智能變得有用之前，睡眠追蹤技術(shù)還有很長的路要走。
睡眠跟蹤器數(shù)據(jù)提供了一個起點
如果說意識到問題是解決問題的第一步，那么支持人工智能的睡眠追蹤器就會讓我們踏上尋找解決方案的道路。雖然一種算法還不夠精確，無法完全診斷和推薦治療睡眠問題，但從追蹤器中得到的結(jié)果可以幫助你在咨詢醫(yī)生時掌握更多的信息。
購買一個睡眠跟蹤器，僅僅依靠它的結(jié)果來指導你改善睡眠的過程，就像買了一個特定的床墊——根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明它對其他人是有效的。僅僅因為40%的美國人認為大尺寸的床墊是最舒適的，并不意味著這對你來說也是最舒適的。同樣的道理，僅僅因為追蹤別人的結(jié)果的跟蹤者說你可能有一個特定的睡眠問題，并不意味著它就是真的。
你需要經(jīng)過大量的嘗試，犯大量的錯誤才能真正確定你的睡眠問題到底是怎么回事。一種算法的結(jié)果可能跟依靠統(tǒng)計學來指導你的睡眠決定一樣有缺陷。當然，他們會提供一個很好的起點來評估你的問題，但為了充分了解正在發(fā)生的事情，進一步的研究將是必要的。
實驗是關(guān)鍵，同時也要追蹤每個用戶的整體趨勢。Benjamin Smarr博士是Reverie的一位睡眠研究員，他鼓勵人們每晚在同一時間上床睡覺，并記錄他們在早上的感受。對照組實驗會嘗試咖啡因和酒精的攝入，改變睡前程序等，將它與跟蹤器數(shù)據(jù)進行比較，將會提供有價值的反饋。
對未來的展望
盡管存在潛在的用戶錯誤和不準確的分析，但人工智能在睡眠技術(shù)方面有著光明的前景。Durmer說：“通過學習單個用戶的睡眠模式，睡眠追蹤器可以利用人工智能來更好地預測睡眠/醒著的狀態(tài)，以及睡眠障礙，如不寧腿綜合癥和阻塞性睡眠呼吸暫停。”他補充說，由于能夠?qū)?shù)據(jù)用作“臨床前”檢測設(shè)備，人工智能可以極大地提高用戶的自我分析能力，并對那些有睡眠障礙風險的人進行監(jiān)測。
網(wǎng)絡連接的潛力也是無限的。“睡眠追蹤器不僅能保證房門在晚上上鎖、提供早晨的咖啡，它們在睡眠過程中的作用也相當活躍。追蹤器將連接可調(diào)節(jié)的床基、恒溫器、音頻設(shè)備，甚至是警報系統(tǒng)，并通過環(huán)境控制幫助控制和優(yōu)化睡眠，同時減輕整個家庭的溝通壓力，”REM-Fit的技術(shù)開發(fā)總監(jiān)Miguel Marrero說。
人工智能有潛力將睡眠技術(shù)帶入未來。這些設(shè)備可以嘗試診斷睡眠障礙，監(jiān)控生命體征，并根據(jù)睡眠數(shù)據(jù)告訴人們何時上床睡覺。它們唯一的障礙是消費者的誤解。
盡管它看起來像是一個擁有炫酷技術(shù)的追蹤器，可以自己解決所有的睡眠問題，但你仍然需要自己投入工作，并對它提供的意見持保留態(tài)度。由人工智能睡眠跟蹤器提供的數(shù)據(jù)可能會幫助你更了解你的睡眠模式，但解讀這些數(shù)據(jù)的過程仍不能僅靠機器學習來完成。
（原標題：人工智能如何改善人類睡眠？）
