隨著眾多新興平臺(tái)以前所未有的低成本提供了極具吸引力的IT功能，企業(yè)用戶(hù)也必須回答與云計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)的復(fù)雜問(wèn)題。由于眾多企業(yè)用戶(hù)將他們IT環(huán)境的更多負(fù)載遷移至云，云供應(yīng)商們也各自快速發(fā)展了一批不同的、易于部署的、功能完備的服務(wù)集合。即便之前企業(yè)IT部門(mén)拒絕遷移至云環(huán)境的云服務(wù)(如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能和分析功能)也不例外。
成本效益當(dāng)然是企業(yè)的一大關(guān)注點(diǎn)：亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、谷歌云平臺(tái)、IBM Bluemix以及微軟Azure都提供了入門(mén)的試用賬戶(hù)，這類(lèi)試用賬戶(hù)提供了一定程度的免費(fèi)服務(wù)或賬戶(hù)信用，以鼓勵(lì)新用戶(hù)嘗試使用不同的IT服務(wù)。
云計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)
但除了將諸如數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能和分析環(huán)境等IT業(yè)務(wù)遷移至云的潛在成本優(yōu)勢(shì)之外，還有四個(gè)因素讓云成為CIO們眼中極具吸引力的選擇：
將業(yè)務(wù)功能遷移至云平臺(tái)后，確保他們系統(tǒng)保持最新更新?tīng)顟B(tài)和現(xiàn)代化的能力;
訪(fǎng)問(wèn)可部署在最新和最好硬件平臺(tái)上的虛擬化系統(tǒng)，從而減少硬件過(guò)時(shí)的可能性;
云主機(jī)所提供服務(wù)種類(lèi)日益增多;以及
將系統(tǒng)管理和維護(hù)等工作委托給云供應(yīng)商的能力。
云資源組
從對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分析與報(bào)告環(huán)境進(jìn)行革新和現(xiàn)代化的角度來(lái)看，云服務(wù)一詞實(shí)際上涵蓋了范圍廣泛的資源和功能。這些資源與功能包括且不限于：
數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：有幾種不同的、現(xiàn)成可用的大規(guī)?？蓴U(kuò)展存儲(chǔ)選項(xiàng)，例如文件存儲(chǔ)(類(lèi)似于傳統(tǒng)的分層文件系統(tǒng))、塊存儲(chǔ)或?qū)ο蟠鎯?chǔ)，其中數(shù)據(jù)項(xiàng)是以對(duì)象形式進(jìn)行存儲(chǔ)的，另外還配備了用于描述數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)，從而簡(jiǎn)化可訪(fǎng)問(wèn)性。
計(jì)算平臺(tái)：每一家云供應(yīng)商都允許用戶(hù)以不同的CPU、內(nèi)存和臨時(shí)存儲(chǔ)的配置指定和啟動(dòng)平臺(tái)。其成本取決于運(yùn)行計(jì)算任務(wù)所需的資源。
數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)：從傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)到更復(fù)雜的N哦SQL數(shù)據(jù)庫(kù)，再到列導(dǎo)向和內(nèi)存內(nèi)數(shù)據(jù)庫(kù)等選項(xiàng)都針對(duì)性能進(jìn)行了優(yōu)化。
大數(shù)據(jù)分析環(huán)境：供應(yīng)商們還支持各種大數(shù)據(jù)應(yīng)用件，其中包括Hadoop、Spark、數(shù)據(jù)流功能以及大規(guī)模數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等。
網(wǎng)絡(luò)與負(fù)載平衡：旨在以預(yù)設(shè)計(jì)算配置管理不同節(jié)點(diǎn)的運(yùn)行性能。
新興服務(wù)：這是最有趣的一類(lèi)，其選項(xiàng)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、非結(jié)構(gòu)化搜索、文本分析、語(yǔ)音與自然語(yǔ)言API、數(shù)據(jù)可視化以及其他功能。
遷移至云平臺(tái)的決策為用戶(hù)帶來(lái)了一些靈活性，他們可以在云供應(yīng)商配合下從一系列計(jì)算平臺(tái)、存儲(chǔ)、應(yīng)用程序、數(shù)據(jù)庫(kù)等服務(wù)選項(xiàng)，以及管理工具、開(kāi)發(fā)人員工具、安全管理功能、系統(tǒng)監(jiān)控等其他功能中進(jìn)行選擇。在很多情況下，云供應(yīng)商將提供平臺(tái)和對(duì)服務(wù)的訪(fǎng)問(wèn)，他們還會(huì)與您的數(shù)據(jù)消費(fèi)者一起了解他們的分析需求。他們還將幫助您設(shè)計(jì)、實(shí)施和管理您的業(yè)務(wù)智能平臺(tái)，所有“即服務(wù)”。
成本考量
對(duì)于成本敏感的企業(yè)來(lái)說(shuō)，在全面實(shí)施云戰(zhàn)略之前，更好地理解云計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)是非常重要的?？赡軙?huì)存在著一些讓人大吃一驚的隱藏成本，從而影響對(duì)于存儲(chǔ)類(lèi)型、計(jì)算平臺(tái)、數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)模式和服務(wù)的決策，這些決策在相當(dāng)大的程度上取決于總體支出預(yù)期。這個(gè)成本模式可能會(huì)有些混亂，特別是當(dāng)所使用的度量單位不一定匹配時(shí)——即便是來(lái)自于同一供應(yīng)商的不同服務(wù)亦是如此，當(dāng)試圖進(jìn)行同類(lèi)服務(wù)比較時(shí)也不要介意不同的供應(yīng)商。
考慮如下這些示例：
計(jì)算——通常是指基于虛擬CPU或機(jī)器內(nèi)核的數(shù)量、內(nèi)存容量以及在某些情況下與虛擬機(jī)相關(guān)聯(lián)臨時(shí)存儲(chǔ)進(jìn)行配置的資源。
存儲(chǔ)——可以根據(jù)所請(qǐng)求的存儲(chǔ)容量、存儲(chǔ)對(duì)象的數(shù)量、請(qǐng)求的數(shù)量以及數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸拋?lái)定價(jià)。
數(shù)據(jù)庫(kù)——可根據(jù)在指定配置的虛擬服務(wù)器上使用數(shù)據(jù)庫(kù)的單位時(shí)間價(jià)格來(lái)收取費(fèi)用。而更復(fù)雜的高性能數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)將產(chǎn)生更高的費(fèi)用。
其他服務(wù)則是在使用時(shí)收取費(fèi)用。例如，可考慮允許用戶(hù)對(duì)持久對(duì)象存儲(chǔ)執(zhí)行SQL查詢(xún)并按照查詢(xún)支付費(fèi)用的供應(yīng)商。但是，這個(gè)服務(wù)的成本包括了基于數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)數(shù)量的單次查詢(xún)扁平成本，以及將查詢(xún)結(jié)果存回對(duì)象存儲(chǔ)的成本。如果使用未壓縮的數(shù)據(jù)，多次執(zhí)行這樣的查詢(xún)可能會(huì)導(dǎo)致更高的費(fèi)用。但如果以壓縮格式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并以列狀數(shù)據(jù)布局進(jìn)行部署，那么查詢(xún)返回的數(shù)據(jù)將會(huì)更少，總體成本也會(huì)有所降低。
更新用戶(hù)的分析環(huán)境
了解可用的平臺(tái)和服務(wù)可為制定更新用戶(hù)報(bào)告與分析環(huán)境的計(jì)劃提供了起點(diǎn)。實(shí)施一個(gè)現(xiàn)代化的環(huán)境將實(shí)現(xiàn)兩個(gè)目標(biāo)。首先，它將把現(xiàn)有的功能遷移至一個(gè)成本更低、但性能更高的平臺(tái)上。其次，也許更重要的是它可以實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新分析功能的應(yīng)用，其中包括實(shí)時(shí)獲取多個(gè)數(shù)據(jù)流、諸如機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的算法應(yīng)用程序，以及集成的實(shí)時(shí)分析。
但是，過(guò)多的選項(xiàng)如何實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)可用性、數(shù)據(jù)可用性、整體性能和持續(xù)成本的平衡能力變得更復(fù)雜了。針對(duì)其中某一個(gè)變量進(jìn)行優(yōu)化配置可能會(huì)導(dǎo)致其他一個(gè)或多個(gè)變量的影響變差。例如，一個(gè)將每個(gè)事務(wù)映射到其自己的數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)據(jù)部署布局可能會(huì)減輕數(shù)據(jù)訪(fǎng)問(wèn)的難度，但是隨著事務(wù)數(shù)量的增長(zhǎng)，相關(guān)的數(shù)據(jù)對(duì)象數(shù)量也會(huì)增加。因此，這樣做會(huì)增加對(duì)象存儲(chǔ)的成本，因?yàn)槠涫召M(fèi)是按照對(duì)象數(shù)量來(lái)計(jì)算的。另一方面，在較少數(shù)量的文件中收集眾多記錄并作為對(duì)象進(jìn)行存儲(chǔ)可降低單個(gè)對(duì)象的成本，但是訪(fǎng)問(wèn)特定記錄需要訪(fǎng)問(wèn)更大量的數(shù)據(jù)，從而增加了數(shù)據(jù)傳輸成本。
換而言之，“云計(jì)算經(jīng)濟(jì)學(xué)”成為了系統(tǒng)設(shè)計(jì)眾多因素中的一個(gè)重要變量。當(dāng)考慮將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、商業(yè)智能、報(bào)告與分析功能遷移至云時(shí)，評(píng)估數(shù)據(jù)使用模式、確定信息模型的類(lèi)型以及評(píng)估用戶(hù)群體需求是非常重要的。與云供應(yīng)商開(kāi)展合作，找出涉及數(shù)據(jù)架構(gòu)、服務(wù)與應(yīng)用程序設(shè)計(jì)相關(guān)的最佳方法，從而優(yōu)化數(shù)據(jù)可用性、數(shù)據(jù)利用率、系統(tǒng)性能與費(fèi)用支出。
