12 月 6 日，由中科院和騰訊數(shù)據(jù)中心主辦的“人工智能新時(shí)代：中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施創(chuàng)新與發(fā)展”高峰論壇在中國(guó)科學(xué)院學(xué)術(shù)會(huì)堂舉行，這次論壇的主題是“經(jīng)世致用”，探討人工智能時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
AI 時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施
在論壇中，剛剛參加完世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)的鄔賀銓院士，主要從 5G 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)發(fā)展的角度來(lái)探討互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)建設(shè)的未來(lái)發(fā)展。鄔賀銓表示，人工智能將迎來(lái) 5G 的發(fā)展，我國(guó) 5G 最早有可能在 2019 年中實(shí)現(xiàn)商用，基于 5G 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)服務(wù)將可更快地在線訪問(wèn)更多數(shù)據(jù)。
因此，鄔賀銓認(rèn)為，基于信息的即時(shí)性需求，互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)將更多地省去本地存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)而依賴于云；5G 時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)中心選址、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、電力供應(yīng)能力都會(huì)提出新的挑戰(zhàn)。
從鄔賀銓院士的觀點(diǎn)出發(fā)，騰訊數(shù)據(jù)中心負(fù)責(zé)人鐘遠(yuǎn)河認(rèn)為，隨著人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，主要體現(xiàn)在需求放大、個(gè)性化增強(qiáng)、成本激增、能耗壓力巨大等幾個(gè)方面；而騰訊的戰(zhàn)略目標(biāo)是連接一切，因此對(duì)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的要求也相對(duì)更高。
為此，鐘遠(yuǎn)河介紹了騰訊公司在數(shù)據(jù)中心建設(shè)方面的進(jìn)展。他表示，從 2000 年在深圳東門建立的第一個(gè) IDC，到 2016 年 5 月在西部實(shí)驗(yàn)室“孕育”的 T-block，騰訊數(shù)據(jù)中心已經(jīng)經(jīng)歷了四代演進(jìn)過(guò)程；發(fā)展到今天，第四代比第一代的建設(shè)成本下降了 40%，交付周期下降了 83%，運(yùn)營(yíng)效率提高了 100%，而 PUE（Power Usage Effectiveness，評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中心能源效率的指標(biāo)，下降百分比多越好）也下降了 27%，總體可用性也達(dá)到了 99.995%。
鐘遠(yuǎn)河還透露，在過(guò)去三年的發(fā)展中，騰訊數(shù)據(jù)中心的員工從幾十人逐漸破百，而服務(wù)器數(shù)量也從不足 30 萬(wàn)臺(tái)增加到 80 多萬(wàn)臺(tái)。另外雷鋒網(wǎng)了解到，騰訊數(shù)據(jù)中心還在發(fā)展過(guò)程中申請(qǐng)了 103 項(xiàng)專利。
數(shù)據(jù)中心的智慧化
不過(guò)，人工智能時(shí)代的發(fā)展，給互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施帶來(lái)的不僅僅是挑戰(zhàn)，也有一些新的發(fā)展機(jī)會(huì)。根據(jù)鐘遠(yuǎn)河的介紹，目前騰訊數(shù)據(jù)中心已經(jīng)采用了多項(xiàng) AI 相關(guān)技術(shù)。
以數(shù)據(jù)中心的巡檢為例，騰訊數(shù)據(jù)中心首席產(chǎn)品專家介紹，巡檢其實(shí)是數(shù)據(jù)中心最平常的工作；每個(gè)數(shù)據(jù)中心每年要巡檢 4811 次，檢查設(shè)備 3449115 臺(tái)次，巡檢點(diǎn) 10708086 個(gè)……這些復(fù)雜的工作量如果采用傳統(tǒng)方式來(lái)處理，不僅質(zhì)量難以保證，而且數(shù)據(jù)無(wú)法使用。
為了解決這個(gè)問(wèn)題，騰訊數(shù)據(jù)中心開(kāi)發(fā)出智能輔助工作管理、Pad 或手機(jī)引導(dǎo)式交互、RFID 標(biāo)牌快速識(shí)別、智能數(shù)據(jù)分析等方法，打造了一個(gè)自研的“精品化電子巡檢工具”，并且形成了能夠思考的巡檢智庫(kù)；其核心就是應(yīng)用 AI 技術(shù)，將十多年的運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為巡檢工作的智能輔助工具。
另外一個(gè) AI 技術(shù)的應(yīng)用案例是騰訊數(shù)據(jù)中心的 Nebula 平臺(tái)，包括數(shù)據(jù)中心資源管理、數(shù)據(jù)中心管控平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)管理和數(shù)據(jù)中心服務(wù)管理幾個(gè)組成部分；通過(guò) Nebula，能夠有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)。
除了 AI 技術(shù)的加持，騰訊數(shù)據(jù)中心在硬件方面也有很多創(chuàng)新。比如說(shuō)它所采用的“冷熱電三供聯(lián)”，可以將余熱回收，然后通過(guò)吸收式冷機(jī)為機(jī)房制冷，從而大幅度提升供電效率。與此同時(shí)，為了縮短建設(shè)周期、實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，騰訊數(shù)據(jù)中心研發(fā)出 T-block 模塊化建設(shè)模式；雷鋒網(wǎng)了解到，12 月 1 日成立的騰訊深圳光明 T-block 數(shù)據(jù)中心 60 天就能實(shí)現(xiàn)交付，安裝測(cè)試各占一個(gè)月。
最后，關(guān)于騰訊數(shù)據(jù)中心的未來(lái)發(fā)展，鐘遠(yuǎn)河表示，與 Google、亞馬遜等巨頭相比，騰訊數(shù)據(jù)中心在服務(wù)器數(shù)量上還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足，因此會(huì)著力彌補(bǔ)這一差距；不過(guò)鑒于現(xiàn)在 80% 的數(shù)據(jù)中心都在一二線城市，未來(lái)兩三年騰訊可能會(huì)傾向于在貴州、云南等邊遠(yuǎn)區(qū)域配置數(shù)據(jù)中心，到時(shí)候邊遠(yuǎn)地區(qū)數(shù)據(jù)中心的占比會(huì)達(dá)到甚至超過(guò) 50%。
