在今年的雙十一期間，令人驚嘆的不是其巨大的銷售額，而是阿里巴巴的設計師“魯班”，”魯班“一天制作4000萬張海報，沒有一張是一樣的，其能力真是不得不讓人驚嘆。近日，插畫像十分的受歡迎，很多人都在玩，那么惟妙惟肖的插畫像到底是出自誰之手那？下面小編帶領大家看下到底誰有這神功？
近日，雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn)不少明星和用戶都在微博、朋友圈分享自己的插畫像。這些插畫像輪廓幾乎與本人一致，神情神態(tài)有幾分相似。但是細看，這些插畫像似乎都出自同一位畫師之手，哪位畫師能同時畫出成千上萬的畫像？
原來，這位畫師是人工智能。
這些畫像都來自于美圖秀秀的最新產(chǎn)品——人工智能繪畫機器人Andy。作為一位有繪畫才藝的機器人，Andy可以根據(jù)用戶的自拍照為用戶畫一張插畫。
Andy背后的人工智能技術如何？美圖作為一款P圖軟件為什么要發(fā)力人工智能？雷鋒網(wǎng)特意采訪了美圖秀秀產(chǎn)品負責人姜晗與提供Andy技術支持的MTlab。
Andy背后的新技術——MTgeneration
雷鋒網(wǎng)了解到，美圖秀秀一直在做人工智能的研發(fā)， 2010年美圖成立美圖影像實驗室 （MTlab），2012年，MTLab就開始關注人工智能、深度學習。
美圖CTO張偉此前接受雷鋒網(wǎng)采訪時曾說： “我花70%的時間在上面...... 我們覺得如果再過三年，這家公司不做AI，可能就會空掉了。”
Andy正是MTlab技術的階段性成果。MTlab相關人員告訴雷鋒網(wǎng)，Andy實現(xiàn)的技術包括MTlab的MTface（人臉技術）和MTsegmentation（圖像分割技術）,以及最新的影像生成技術（MTgeneration）。影像生成技術（MTgeneration）核心是基于MTlab自主研發(fā)搭建的生成網(wǎng)絡Draw Net，通過大數(shù)據(jù)和深度學習Draw Net可以構建繪畫模型，這些模型包括大到構圖、小到筆觸的不同層面的藝術風格和繪制規(guī)則。
拆解一下Andy的技術，我們會發(fā)現(xiàn)Andy是這樣制作插畫像的：首先，Andy學習了大量的插畫作品，在此基礎上，自己創(chuàng)建出了通用的繪畫模型。Andy看到用戶的圖片后，通過MTface技術，Andy可以掌握人臉的輪廓、五官位置和特征。再加上MTsegmentation技術，Andy掌握了頭發(fā)、衣服和背景區(qū)域。最后，利用繪畫模型將掌握的特征表現(xiàn)出來，就得到一張成品的圖片。
從Andy的作品我們可以反觀到其對繪畫模型特點的把握，MTlab相關人員介紹到“比如以Garden風格為例，Andy畫出的人臉，眼睛不會特意去描繪雙眼皮，女生的眼睛下面會加一些腮紅來顯得可愛，這是根據(jù)前期的數(shù)據(jù)學習到的共有的特征，Andy會結合這些特征來繪畫用戶照片，形成插畫風格。” 因為這些設定，不少用戶也評價到，Andy的畫筆也具備一貫的美圖功能。
Andy的技術和產(chǎn)品形態(tài)是逐步積累過來的。在2017年初，美圖秀秀上線了一款“手繪自拍”的產(chǎn)品。MTlab相關人員介紹到，手繪自拍初步運用了人工智能，但是當時用戶對這個產(chǎn)品的反映特別好。
手繪自拍主要用到的是人臉技術和圖像分割，在人臉的基礎上做美化。讓人直接擁有漫畫版魔幻光澤的頭發(fā)、超大閃亮雙眸和近似透明的皮膚。
我們也看到，現(xiàn)在用計算機繪畫有多種方式：谷歌曾推出AutoDraw，將用戶畫出的簡筆畫，與已有的圖片數(shù)據(jù)庫進行匹配，進而生成一幅完整的畫；而Prisma主要是在用戶照片上添加風格濾鏡。而Andy是首次完全讓計算機去繪畫、臨摹一張照片。
Andy這個產(chǎn)品是MT generation技術成熟之后的應用。在Andy之前，美圖還用MT generation技術做了一個“混血兒”的應用。通過大數(shù)據(jù)和深度學習，美圖掌握了不同國家的人的面部特征，然后用Draw Net生成網(wǎng)絡去將用戶的亞洲人照片轉(zhuǎn)換為歐洲人的照片，用戶就能看到如果自己是歐洲人會長什么樣子。
在問及Draw Net如何學習大量數(shù)據(jù)時，MTlab相關人員說目前這一部分還是保密狀態(tài)，美圖在之后可能會發(fā)表論文來解釋，但是目前還是其技術壁壘。
MT generation可以說是MTlab目前最新的技術, MTlab相關人員介紹到MT generation技術也可以運用在別的應用場景。例如“AI美化”，AI會直接幫你調(diào)整出一張適合你本人的完美的臉，也就是可以學習亞洲人的審美習慣，然后直接對人臉進行優(yōu)化。簡單粗暴來說，堪比整容。
從新技術到落地的產(chǎn)品，Andy研發(fā)過程特別曲折，摸索過程中經(jīng)歷了很多次失敗，研發(fā)過程周期也很長，前幾個月幾乎沒有進展，直到近兩個月才看到了成效，然后一步步優(yōu)化。
這一張圖片顯示了Andy早期的繪畫作品和目前的對比。
這也說明，AI繪畫是一個長期學習和迭代的過程。Andy學習了6個月，而人類從零基礎開始學習大概需要2-3年的時間。目前，我們看到Andy在繪畫時只能大致畫出相似的輪廓，還不夠精細，Andy也無法識別眼鏡、耳釘、衣服細節(jié)等。然而姜晗也說到，目前用戶對于新的東西的忍耐度都比較高。Andy要繼續(xù)走下去，則需要更多努力的學習。
繪畫機器人Andy能火多久
美圖類產(chǎn)品已經(jīng)出了很多現(xiàn)象級的產(chǎn)品：臉萌、Prisma、“你的名字”版濾鏡等等。而我們看到，這些產(chǎn)品一時間火爆朋友圈，卻又很快被遺忘。
從各種爆款的出現(xiàn)到被人遺忘，反映出美圖行業(yè)需要不斷追逐新技術、新創(chuàng)意的現(xiàn)象。姜晗告訴雷鋒網(wǎng)，“美圖秀秀的所有產(chǎn)品都圍繞著‘美’，而‘美’是一種時尚，用戶一直都喜新厭舊。美圖秀秀如果只是停留在現(xiàn)階段，遲早會被市場淘汰，這是我們一直在思考的問題。”
姜晗說，“每個用戶都會想要擁有一張自己的插畫像，這是人工智能一個很好的落地點，Andy的出現(xiàn)正是為了滿足這個普遍的愿望。”
在找到落地場景后，如何讓Andy這款產(chǎn)品走得長遠呢？
姜晗告訴雷鋒網(wǎng)：“美圖秀秀目前有兩個方向：一個是專業(yè)化的方向，一個是娛樂化的方向。手繪自拍和繪畫機器人Andy都是現(xiàn)象級的作品。但是如果有好的創(chuàng)意和好的效果，你也可以把這種現(xiàn)象級的生命力無限延長。美圖從11年初推出手機版到現(xiàn)在已經(jīng)做了很多引爆的項目，而我們會持續(xù)挖掘引爆點。專業(yè)化的這條路就是提供基礎的圖像功能，長久地去滿足用戶的需求。”
雷鋒網(wǎng)也發(fā)現(xiàn)，目前美圖秀秀新上線“美圖黑科技”模塊，“手繪自拍（跨次元相機）”、“夢幻娃娃機”、“少女照片館”、“繪畫機器人Andy”都放進了這個模塊。這些產(chǎn)品都是在基礎功能之上升級的娛樂功能。
姜晗介紹到，Andy在商業(yè)上有很大的想象空間，可以在美圖的個性化定制上發(fā)揮很大效用。美圖在上半年上線了“美圖定制”，在用戶用美圖秀秀P圖之后，美圖會自動生成多種定制產(chǎn)品：手機殼、抱枕、T恤衫等。 而姜師傅認為Andy的人像插畫很適合做用戶的定制產(chǎn)品。
此外，美圖自己研發(fā)的技術也開始走to B的路線，這也是商業(yè)化的一種。Andy的插畫或許還需要很長時間來優(yōu)化，但是其背后的MT generation技術則可以應用落地到更多的場景里。據(jù)稱，MTlab會長期的專注于Andy和MT generation技術的研發(fā)。他們的最終期望是希望Andy能夠超越插畫師，成為AI界的繪畫大師。
人工智能理解語義、理解圖像是個漫長的過程，而人們一直熱衷于在語言和圖像表達上投入時間。盡管不能真的模擬人與人的對話，人們也很熱衷于和Siri、Cortana、小冰交流，時不時調(diào)戲一下。
或許，調(diào)戲Andy的繪畫能力也成了一件有趣的事情。
（原標題：繪畫機器人Andy的誕生，與美圖秀秀在人工智能技術上的野心）
