CES前哨:AI3.0時代拉開序幕 人工智能電視普及再提速

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佚名
人工智能的概念早在1950年著名的圖靈測試中就已出現(xiàn)。此后經過了66年的漫長發(fā)展,直到2016年的春天,一場AlphaGo與世界頂級圍棋高手李世石的人機世紀對戰(zhàn),才真正把這項技術推到了全球的風口上。2018年美國CES展也將...

人工智能的概念早在1950年著名的圖靈測試中就已出現(xiàn)。此后經過了66年的漫長發(fā)展,直到2016年的春天,一場AlphaGo與世界頂級圍棋高手李世石的人機世紀對戰(zhàn),才真正把這項技術推到了全球的風口上。2018年美國CES展也將迎來一大波人工智能終端。

人工智能電視份額同比速增80% 產品形態(tài)邁入AI3.0時代

2016年7月,人工智能技術首次在電視產業(yè)落地,國內家電企業(yè)長虹推出全球首款人工智能電視CHiQ Q3T。此后的半年里,人工智能電視發(fā)展迅猛,小米、聯(lián)想、TCL、微鯨、暴風、酷開、樂視等彩電企業(yè)前赴后繼,紛紛推出主打“人工智能”的電視產品。

到了2017年,人工智能更已成為彩電產品的主要賣點,同時市場進入快速增長期。中國電子商會發(fā)布的《2017年中國電視消費及2018趨勢預測報告》顯示,2017年全年人工智能電視市場份額提升顯著,同比增幅達到80%。

市場快速增長的同時,電視的人工智能技術也在升級。日前,長虹推出人工智能電視新品CHiQ Q5K系列,不僅能夠應答語音指令、能通過“人工智能+大數(shù)據(jù)+深度學習”了解用戶需要什么,還應用了最新的遠場語音和聲紋識別技術,突破性地實現(xiàn)丟掉手機、遙控器,直接以用戶聲音與電視機交互,讓人工智能電視更具人性化,率先引領電視產品邁入AI3.0時代。

用戶體驗升級 AI電視大規(guī)模普及或將提速

AI3.0時代的來臨,不僅重新定義了人工智能在電視領域的發(fā)展方向,從以下幾個方面看,或許還將使人工智能電視大規(guī)模普及進一步提速。

首先,進入AI3.0時代,“人工智能電視”的定義更清晰。

人工智能電視發(fā)展初期,有彩電廠商搭車AI概念,將普通的語音功能與人工智能混為一談,對消費者來說有誤導的成分。

隨著AI技術越來越成熟,人工智能電視的產品形態(tài)越來越清晰,不同階段的產品有了明顯的分別和界定。單純主打“語音識別”的電視,只能算是人工智能電視的雛形,屬于AI1.0時代的產物;能夠做得到“語義分析”,可以實現(xiàn)人工智能電視的理解用戶語義,進而分析、推薦的功能,是進階至AI2.0時代的電視產品,符合人工智能電視的基本定義;在此基礎上,邁入AI3.0時代,具備了遠場語音、聲紋識別技術的,能夠實現(xiàn)人機自然交互的,才是真正具有“人工智能”的電視。

第二,AI3.0時代更強調解放人力,用戶體驗得以提升。

人工智能最重要的特點就是要解放人力,提升效率。人做起來比較繁瑣的事,因為有了人工智能,變得簡單、輕松。因此AI3.0時代,人工智能電視的一個重要標志是:人機自然交互,即不用通過遙控器、不用手機APP,用戶就可以用聲音直接與電視機交互。

這方面長虹已經開發(fā)出了當前行業(yè)唯一一款內置遠場語音的Q5K電視,內置整機麥克風陣列,純語音指令完成操作,而且5米范圍內的語音識別都非常準確,真正解放用戶雙手,為用戶帶來更便捷的體驗。

Q5K應用另一項人工智能技術——聲紋識別,使電視能識別出不同的使用者,并對該用戶使用電視的習慣進行學習和分析,從而實現(xiàn)內容精準推薦,也使得用戶使用電視的體驗發(fā)生了顛覆性的改變。

第三,不再空中造樓閣,圍繞用戶真實使用場景創(chuàng)新功能。

柯潔與AlphaGo對戰(zhàn)的時候,曾有職業(yè)棋手說:計算機圍棋已經取得了實質性突破,一旦突破,問題都會迎刃而解,進步會非??臁?/p>

AI的進步的確是快得非常。以前人工智能電視的語義理解功能局限在明確、書面化的語音指令,而現(xiàn)在已經結合真實生活場景中用戶口語化、模糊化指令的情況,開發(fā)出了“模糊搜片”的功能。

筆者在長虹Q5K上親身體驗了這項功能。《那年花開月正圓》名字太長記不住,說成“我想看花開月圓”,也能準確播放;還有一部曾火爆一時的電視劇,當時想不起名字,直接說“我想看達康書記”,瞬間就跳到了《人民的名義》播放界面。

現(xiàn)實生活中,用戶指令口語化、記不住片名、說錯字的情況都非常常見,如果電視不能主動去修正、理解用戶的意思,那么人工智能就形同虛設,對提升用戶的使用體驗并無助益。

進入AI3.0時代,人工智能電視針對用戶體驗做出的改變顯而易見,而這一切的改變和進化,相信也會對人工智能電視大規(guī)模普及產生積極的推動作用。

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