據(jù)悉，人工智能標準體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)標準、平臺/支撐標準、關(guān)鍵技術(shù)標準、產(chǎn)品及服務(wù)標準、應(yīng)用標準、安全/倫理標準六個部分。
人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展沸沸揚揚，相關(guān)標準的制定也顯得尤為迫切。
1月18日，國家標準化管理委員會正式成立國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組?？傮w組組長為中國電子技術(shù)標準化研究院院長趙波，副組長人選涉及阿里云、科大訊飛、中國科學院、北京大學、北京航空航天大學、機械工業(yè)儀器儀表綜合技術(shù)經(jīng)濟研究所相關(guān)高管、專家。中國工程院院士潘云鶴擔任專家咨詢組組長。
據(jù)了解，國家AI標準化總體組在人工智能標準化中承擔統(tǒng)籌協(xié)調(diào)、規(guī)劃布局的角色，負責開展人工智能國際國內(nèi)標準化工作，包括擬定我國人工智能標準化規(guī)劃、體系和政策、協(xié)調(diào)相關(guān)國家標準技術(shù)內(nèi)容和技術(shù)歸口、建立AI基礎(chǔ)功行標準與行業(yè)應(yīng)用標準的傳導機制等。專家咨詢組則由國內(nèi)人工智能領(lǐng)域知名專家學者組成，負責為總體組提供我國人工智能標準化規(guī)劃、體系和政策措施等方面的咨詢。
“標準化工作對人工智能及其產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有基礎(chǔ)性、支撐性、引領(lǐng)性的作用，既是推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵抓手，也是產(chǎn)業(yè)競爭的制高點。”趙波表示，“我國雖然在人工智能領(lǐng)域具備了良好基礎(chǔ)，但適應(yīng)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)設(shè)施、政策法規(guī)、標準體系仍亟待完善。”
標準引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)
本次國家AI標準化總體組、專家咨詢組的成立，是對上月工信部印發(fā)《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》（以下簡稱“行動計劃”）的回應(yīng)。
此前的“行動計劃”對我國人工智能未來三年的發(fā)展做出了具體規(guī)劃，其中的四大發(fā)展目標之一便涉及基本建立人工智能產(chǎn)業(yè)支撐體系，初步建立人工智能標準體系、測試評估體系及安全保障體系框架。
“人工智能標準的先進與完善與否，關(guān)系到產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展以及產(chǎn)品國際市場競爭力的強弱。”趙波指出。
事實上，包括美國、歐盟、日本等發(fā)達國家均高度重視人工智能標準化工作。21世紀經(jīng)濟報道記者了解到，無論是美國發(fā)布的《國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》，還是歐盟發(fā)布的“人腦計劃”，或是日本實施的“人工智能/大數(shù)據(jù)/物聯(lián)網(wǎng)/網(wǎng)絡(luò)安全綜合項目”，均提出圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標準規(guī)范等強化部署，力圖搶占新一輪科技主導權(quán)。
據(jù)趙波介紹，當前市場上已出現(xiàn)可規(guī)?；?、可商業(yè)化產(chǎn)品和應(yīng)用，但需要以標準化的手段固化技術(shù)成果，實現(xiàn)快速創(chuàng)新推廣；諸如人臉識別系統(tǒng)、智能音箱、服務(wù)機器人等產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊，也需要統(tǒng)一標準以提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。
而圍繞諸如自動駕駛領(lǐng)域“電車難題”的倫理問題、蘋果手機指紋泄露用戶隱私等問題，也需要制定相關(guān)安全標準規(guī)范，確保信息安全及智能系統(tǒng)服務(wù)于人類倫理。此外，在當前行業(yè)巨頭以開源算法、平臺接口綁定等方式打造自有深度學習框架等生態(tài)體系的現(xiàn)狀下，用戶數(shù)據(jù)信息較難遷徙，反倒形成數(shù)據(jù)孤島，標準的統(tǒng)一更容易實現(xiàn)廠商之間的互操作與協(xié)同。
“無論是基礎(chǔ)標準、技術(shù)標準還是倫理標準，都是未來國家AI標準化總體組的重點考慮方向。”國家AI標準化總體組副組長、北京航空航天大學教授吳文峻告訴21世紀經(jīng)濟報道記者，“對于這些領(lǐng)域的研究與探討將是齊頭并進的。”
標準體系結(jié)構(gòu)
通過分析國內(nèi)外人工智能發(fā)展現(xiàn)狀，可以發(fā)現(xiàn)AI標準化的需求所在。
“作為人工智能行業(yè)內(nèi)企業(yè)，我們能夠感覺到大家對于標準化的迫切需求。”科大訊飛副總裁嚴峻表示，“首先想到的便是系統(tǒng)框架，其次是能力，人工智能技術(shù)與行業(yè)結(jié)合究竟應(yīng)該具備哪些能力，才能定義為智慧，這是需要進一步明確的。此外人工智能接口、數(shù)據(jù)的標準以及評價，也是行業(yè)標準化極為重要的方向。”
圍繞這些需求，人工智能標準體系結(jié)構(gòu)也隨之形成。“人工智能標準體系結(jié)構(gòu)包括基礎(chǔ)標準、平臺/支撐標準、關(guān)鍵技術(shù)標準、產(chǎn)品及服務(wù)標準、應(yīng)用標準、安全/倫理標準六個部分。”趙波表示。
中國電子技術(shù)標準化研究院發(fā)布的《人工智能標準化白皮書》具體介紹了該體系結(jié)構(gòu)。其中，基礎(chǔ)標準涉及術(shù)語、參考架構(gòu)、數(shù)據(jù)和測試評估四大類，位于人工智能標準體系結(jié)構(gòu)的最底層。平臺/支撐標準是對人工智能硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)的綜合集成，在人工智能標準體系結(jié)構(gòu)中起承上啟下的作用。關(guān)鍵技術(shù)標準主要針對自然語言處理、人機交互、計算機視覺、生物特征識別和VR/AR等領(lǐng)域，為人工智能實際應(yīng)用提供支撐。
應(yīng)用標準則位于人工智能標準體系結(jié)構(gòu)的最頂層，面向行業(yè)具體需求，產(chǎn)品及服務(wù)標準涉及在人工智能技術(shù)領(lǐng)域中形成的智能化產(chǎn)品及新服務(wù)模式的相關(guān)標準。安全/倫理標準貫穿于其它部分，支撐整個行業(yè)發(fā)展。
“華為從最初就認為人工智能是企業(yè)的使能技術(shù)，通過發(fā)展人工智能技術(shù)，能夠幫助企業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)效率提升。”華為云戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)發(fā)展副總裁宋哲炫告訴21世紀經(jīng)濟報道記者。圍繞當前AI標準的制定方面，考慮到開源已成為當前行業(yè)一種事實性標準，宋哲炫建議在整個標準制定流程中，將開源作為一個重要因素引進，以便真正的標準推出后可以很好地落地及實踐。
