人工智能這兩年可謂是炙手可熱，在國內(nèi)外的發(fā)展熱度不斷提升。日前，美國國家航空航天局(NASA)利用人工智能解析太空望遠(yuǎn)鏡的觀測數(shù)據(jù)后，宣布發(fā)現(xiàn)了未知行星，再一次刷新了人們對人工智能應(yīng)用的認(rèn)知。隨著人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓展，人們從未像今天這樣關(guān)注人工智能。
無人駕駛、語音識別、刷臉支付、智慧教育......人們對“人工智能”越來越熟悉，它已成為家喻戶曉的名詞。在我們?nèi)粘Ｉ顖鼍爸?，也涌現(xiàn)出了越來越多的人工智能應(yīng)用。
在醫(yī)療領(lǐng)域，人工智能也迅速嶄露頭角，成為醫(yī)生精準(zhǔn)診斷疾病的“得力助手”。去年年底，“2017中國人工智能產(chǎn)業(yè)會——醫(yī)療人工智能專題論壇”上，數(shù)位專家學(xué)者，從不同方面對這一話題進(jìn)行深入的討論。
乳腺癌是全球女性的第一大腫瘤殺手。據(jù)陸遙介紹，早期診斷可將乳腺癌的五年生存率提高至85%。當(dāng)前早期診斷乳腺癌主要是用鉬鈀來進(jìn)行篩查，但該方法存在一定的缺陷，如假陽性率非常高、不同醫(yī)院影像質(zhì)量高低不一、臨床醫(yī)生的主觀性強(qiáng)，由此導(dǎo)致較高的誤診率。計算機(jī)輔助診斷有更好的客觀性、穩(wěn)定性和時效性，在乳腺癌微鈣化檢測方面優(yōu)勢明顯。鈣化點的出現(xiàn)是罹患乳腺癌的重要早期標(biāo)志之一，通過人工智能對鉬鈀影像微鈣化點的智能分析，能夠精準(zhǔn)地判斷乳腺癌的發(fā)生，減少誤診率。
人工智能除了能對疾病精準(zhǔn)診斷、提早治療外，它還可以用來進(jìn)行要務(wù)設(shè)計。傳統(tǒng)的藥物合成設(shè)計流程，“有經(jīng)驗的研究人員，每天需要花費大量的精力設(shè)計合成路線，從而得到一些目標(biāo)化合物，但隨著人工智能的發(fā)展和大數(shù)據(jù)的分析，利用人工智能的方法讓電腦自己設(shè)計合成路線，節(jié)省工作人員大量的時間。這條道路雖然漫長，但前途是非常光明的。”
人工智能對醫(yī)療的變革，也體現(xiàn)在醫(yī)療人才培養(yǎng)模式的轉(zhuǎn)變。過去培養(yǎng)一個合格的影像科醫(yī)生和檢驗科醫(yī)生需要十幾年，人工智能和醫(yī)學(xué)影像的結(jié)合讓我們看到了曙光。它既能讓影像科醫(yī)生從巨大的工作量中解放出來，同時也能保證工作質(zhì)量。
人工智能在醫(yī)療應(yīng)用的潛力似乎很大，現(xiàn)實又如何？近日，著名醫(yī)學(xué)期刊《美國醫(yī)學(xué)會雜志》（JAMA）發(fā)表數(shù)篇論文指出，盡管人工智能在游戲、語音識別、金融等方面取得了很大的進(jìn)步，但它在醫(yī)療領(lǐng)域中的表現(xiàn)，還不盡人意。不過它給出了一個令人振奮的數(shù)據(jù)：2014年，健康領(lǐng)域的人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)并購金額只有6億美元，而到2021年，這一數(shù)字將達(dá)到66億美元，年增長率達(dá)40%。
（原標(biāo)題：人工智能從“看病難”中，殺出一條血路）
