習近平總書記在中共中央政治局第二次集體學習時強調：大數據是信息化發(fā)展的新階段,要審時度勢、精心謀劃、超前布局、力爭主動,實施國家大數據戰(zhàn)略,加快完善數字基礎設施建設，大數據已經上升為國家戰(zhàn)略，由此可見大數據的重要性。
大數據
“大數據”是今年達沃斯世界經濟論壇的熱詞之一，與會各界都對云計算、大數據等驅動經濟數字化轉型因素表達了高度關注。而在年初舉辦的2018拉斯維加斯消費電子展（CES）上，美國消費技術協(xié)會總裁兼首席執(zhí)行官加里·夏皮羅、英特爾首席執(zhí)行官布萊恩·克爾扎尼奇等都表示，大數據將對人類生活產生深遠影響，大數據是未來科技浪潮發(fā)展不容忽視的巨大推動力量，2018年全球大數據產業(yè)將得到強勁發(fā)展。
2022年大數據市場規(guī)模達800億美元
記者梳理國內外權威機構最新統(tǒng)計數據，至2022年，全球大數據市場規(guī)模達到800億美元，年均實現15．37％的增長。近兩年來，大數據發(fā)展浪潮席卷全球。全球各經濟社會系統(tǒng)采集、處理、積累的數據增長迅猛，大數據全產業(yè)市場規(guī)模逐步提升。綜合各方觀點，2018年大數據產業(yè)或呈現開源大數據商業(yè)化進一步深入等七大發(fā)展趨勢。
根據監(jiān)測統(tǒng)計，2017年全球的數據總量為21．6ZB（1個ZB等于十萬億億字節(jié)） ，目前全球數據的增長速度在每年40％左右，預計到2020年全球的數據總量將達到40ZB。
阿里巴巴集團技術委員會主席王堅在接受《經濟參考報》記者專訪時表示：“過去人類發(fā)展留下了數據，但是數據不夠多，難以形成資源；但是互聯(lián)網時代留下的大量數據可以成為資源。”德國思愛普公司董事會成員Bernd Leukert表示，信息技術（IT）系統(tǒng)依賴傳統(tǒng)的數據處理方式，大量數據需要人工輸入；然而，如今任何一個物理存在都會自動生成數據，人與人、人與物、物與物之間都會產生大數據，數據流將深刻改變企業(yè)運行的各個環(huán)節(jié)。
清華數據創(chuàng)新基地主任邱東曉在接受記者采訪時表示，大數據首先要明確幾個層次。一個是技術層面，也就是大數據、物聯(lián)網和AI等。二是應用層面，將大數據技術應用到各個領域，以此來提高效率，減少成本。三是產業(yè)層面，利用大數據技術，推動產業(yè)升級，促進產業(yè)結構轉型。四是生態(tài)層面，人才、政策和市場之間如何相互配合，區(qū)域之間、國際之間如何相互溝通。
記者綜合多家機構的預測，2018年全球大數據市場規(guī)模將達到454億美元，未來五年（2018－2022）年均復合增長率約為15．37％，市場規(guī)模達805億美元。預計2018年我國大數據市場規(guī)模將達到280億元，未來五年（2018－2022）年均復合增長率約為27．29％。
七大趨勢：產業(yè)應用將是主旋律
記者采訪中國科學院、美國電子消費協(xié)會的有關專家，他們認為，隨著大數據基礎設施的不斷完善，數據分析和商業(yè)智能工具將逐漸成為大數據的主力軍。2018年，全球大數據產業(yè)將呈現七大發(fā)展趨勢，而產業(yè)應用將是主旋律。
首先，開源大數據商業(yè)化進一步深化。隨著閉源軟件在數據分析領域的地盤不斷縮小，老牌IT廠商正在改變商業(yè)模式，向開源靠攏，并加大專業(yè)服務和系統(tǒng)集成方面的力度，幫助客戶向開源的、面向云的分析產品遷移，主要是Hadoop技術將加速發(fā)展。
第二，打包的大數據行業(yè)分析應用開拓新市場。隨著大數據逐漸走向各個行業(yè)，基于行業(yè)的大數據分析應用需求也日益增長。未來幾年針對特定行業(yè)和業(yè)務流程的分析應用將會以預打包的形式出現，這將為大數據技術供應商打開新的市場。
第三，大數據細分市場規(guī)模進一步增大。大數據相關技術的發(fā)展，將會創(chuàng)造出一些新的細分市場。例如，以數據分析和處理為主的高級數據服務、基于社交網絡的社交大數據分析等。
第四，大數據推動公司并購的規(guī)模和數量進一步提升。因此，在未來幾年中，大型IT廠商將為了完善自己的大數據產品線進行并購，首先涉及的將是信息管理分析軟件廠商、預測分析和數據展現廠商等。
第五，大數據分析的革命性方法出現。今年，大數據分析將出現革命性的新方法，從前的很多算法和基礎理論可能會產生理論級別的突破。機器學習繼續(xù)成為大數據智能分析的核心技術；人工智能和腦科學相結合，成為大數據分析領域的熱點。金融、互聯(lián)網電子商務、健康醫(yī)療、城鎮(zhèn)化智慧城市領域的應用令人矚目。
在美國的先進制藥行業(yè)，藥物開發(fā)領域的最新前沿技術是機器學習，即算法利用數據和經驗教會自己辨別哪種化合物同哪個靶點相結合，并且發(fā)現對人眼來說不可見的模式。
第六，大數據與云計算將深度融合。云計算為大數據提供彈性可擴展的基礎設施支撐環(huán)境以及數據服務的高效模式，大數據則為云計算提供新的商業(yè)價值，大數據技術與云計算技術必有更完美的結合。阿里云計算有限公司總裁胡曉明表示，2018年將是云計算與產業(yè)深度結合的元年。人們將看到各國的基礎設施越來越緊密地和云計算結合起來，更多的制造企業(yè)和金融機構開始用“云”，云計算將促進科技金融提高效益。
第七，大數據一體機將陸續(xù)發(fā)布。在未來幾年里，數據倉庫一體機、NoSQL一體機以及其它一些將多種技術結合的一體化設備將進一步快速發(fā)展。據記者了解，中國的華為、浪潮等公司今年將在大數據一體機上有更大的動作。華為IT服務器產品線總裁邱隆表示：“華為服務器在自身高質量、創(chuàng)新、高性價比的基礎上，致力提供一個開放的計算平臺，通過和業(yè)界主流大數據廠家合作，面向客戶提供最佳性價比的大數據解決方案。”
大國行動：政府與企業(yè)聯(lián)動
許多國家的政府對大數據產業(yè)發(fā)展有著高度的熱情。
紐約大學計算機系教授塞恩告訴記者，根據前期計劃，美國希望利用大數據技術實現在多個領域的突破，包括科研教學、環(huán)境保護、工程技術、國土安全、生物醫(yī)藥等。其中具體的研發(fā)計劃涉及了美國國家科學基金會、國家衛(wèi)生研究院、國防部、能源部、國防部高級研究局、地質勘探局等6個聯(lián)邦部門和機構。
目前，歐盟在大數據方面的活動主要涉及四方面內容：研究數據價值鏈戰(zhàn)略因素；資助“大數據”和“開放數據”領域的研究和創(chuàng)新活動；實施開放數據政策；促進公共資助科研實驗成果和數據的使用及再利用。日本著名的矢野經濟研究所預測，2020年度日本大數據市場規(guī)模有望超過1兆日元。
前瞻研究院報告指出，目前全球大數據企業(yè)主要分為兩大陣營。一部分屬于單純以大數據技術為核心的創(chuàng)新型公司，希望為市場帶來創(chuàng)新方案并推動技術發(fā)展。另外一些則是以數據庫／數據倉儲業(yè)務為主的知名公司，利用自身資源與技術優(yōu)勢地位沖擊大數據領域。
最近兩年全球大數據公司一些新的獨角獸企業(yè)將在資本市場動作頻頻。Palantir作為估值僅排在Uber和Airbnb之后獨角獸企業(yè)，自2015年浮出水面后就成為全球估值第一的大數據企業(yè)，它的重要客戶為美國的情報機構，業(yè)務主要涉及國防安全與金融領域。作為全球Hadoop三駕馬車中體量最大公司Cloudera Intel斥7．4億美金巨資收購Cloudera約18％股份，使得Cloudera估值達到41億美金，成為估值第二高的大數據公司。AppDynamics是美國去年第一次進行IPO的獨角獸，市場估值約20億美元。其銷售應用性能管理（APM）軟件，提供監(jiān)控商業(yè)軟件應用程序和IT基礎架構性能的智能平臺，功能是幫助企業(yè)發(fā)現和修復其應用程序中的錯誤。
(原標題：2018全球大數據產業(yè)將呈七大發(fā)展趨勢)
