“今天，快遞物流公司進(jìn)入了一個(gè)全新的轉(zhuǎn)型階段，引領(lǐng)物流行業(yè)這場(chǎng)爆發(fā)式裂變的不僅僅是模式和資本，更是人工智能、云計(jì)算等新興技術(shù)。”順豐集團(tuán)首席技術(shù)官兼順豐科技首席執(zhí)行官田民說(shuō)。
在這個(gè)物流行業(yè)劇變的時(shí)代，京東啟用無(wú)人分揀中心、菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)用無(wú)人機(jī)跨海送貨、蘇寧力推物流云倉(cāng)……目前，人工智能對(duì)物流行業(yè)改造成果如何？記者對(duì)此進(jìn)行了采訪。
裝卸搬運(yùn)、分揀包裝、加工配送實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化
走進(jìn)京東昆山無(wú)人分揀中心，龐大的六軸搬運(yùn)機(jī)器人負(fù)責(zé)用吸盤(pán)將貨箱重新碼放；AGV（自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車）小車?yán)玫孛尜N著的二維碼導(dǎo)航來(lái)搬運(yùn)貨架；小件分揀時(shí)，貨架穿梭車從兩排貨架上將裝有商品的貨箱取下，放上傳送帶供分揀機(jī)器人分揀；揀選機(jī)器人利用3D視覺(jué)系統(tǒng)，從周轉(zhuǎn)箱中識(shí)別出客戶需要貨物，并通過(guò)工作端的吸盤(pán)把貨物轉(zhuǎn)移到訂單周轉(zhuǎn)箱中，揀選完成后，通過(guò)輸送線將訂單周轉(zhuǎn)箱傳輸至打包區(qū)。
整個(gè)分揀中心實(shí)現(xiàn)了真正的無(wú)人化，且效率大幅提升。據(jù)介紹，京東昆山無(wú)人分揀中心作業(yè)效率為9000件/小時(shí)，在同等場(chǎng)地規(guī)模和分揀貨量的前提下，可以節(jié)省180人。
在分揀中心，人工智能游刃有余，走出倉(cāng)庫(kù)，人工智能借助無(wú)人機(jī)等設(shè)備參與最后一公里派送。相對(duì)于封閉的倉(cāng)庫(kù)環(huán)境，戶外環(huán)境要復(fù)雜得多，應(yīng)用人工智能技術(shù)的門(mén)檻更高。2017年10月，菜鳥(niǎo)網(wǎng)絡(luò)公開(kāi)進(jìn)行無(wú)人機(jī)群組試驗(yàn)，滿載6箱貨品，耗時(shí)9分鐘，飛越近5公里的海峽，為農(nóng)村淘寶提供物流服務(wù)。這是國(guó)內(nèi)首次完成無(wú)人機(jī)群組跨?？爝f飛行。
京東則在無(wú)人機(jī)飛控調(diào)度中心、飛服中心、研發(fā)中心、制造中心等一系列配套技術(shù)與設(shè)施落地后，于2017年6月28日宣布其無(wú)人機(jī)送貨正式進(jìn)入常態(tài)化運(yùn)營(yíng)。
順豐對(duì)無(wú)人機(jī)寄予了更高的期望，其與合作伙伴研發(fā)出業(yè)載達(dá)到300—2000公斤、續(xù)航能力達(dá)到500—2000公里、巡航速度200—300公里/小時(shí)的大型物流無(wú)人機(jī)，以期未來(lái)能補(bǔ)充其支線物流運(yùn)營(yíng)能力。
2009年，物流業(yè)提出智慧物流概念，人工智能對(duì)物流業(yè)的改造逐步開(kāi)啟。物流公司方面，順豐2016年研發(fā)投入達(dá)5.6億元，到2017年5月順豐在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域?qū)＠麛?shù)量達(dá)64項(xiàng)。通達(dá)系也開(kāi)始注重物流科技和人才的投入，轉(zhuǎn)運(yùn)中心信息化、自動(dòng)化程度逐步提高。
降低成本、提高效率，人工智能助力物流行業(yè)突破瓶頸
“傳統(tǒng)物流有較保守的生產(chǎn)線，較正規(guī)的運(yùn)輸線，各個(gè)環(huán)節(jié)都需要人工值守的倉(cāng)庫(kù)，彼此之間相對(duì)獨(dú)立而封閉，耗費(fèi)大量不必要的人力、物力、財(cái)力、時(shí)間，成本巨大、效率低下。”硅谷人工智能專家王亞莉說(shuō)，相比傳統(tǒng)物流，人工智能將帶來(lái)人力成本的節(jié)省、周轉(zhuǎn)效率的提高。
裝卸搬運(yùn)是物流系統(tǒng)中最基本的功能要素之一，存在于貨物運(yùn)輸、儲(chǔ)存、包裝、流通加工和配送等過(guò)程中，貫穿于物流作業(yè)的始末，物流機(jī)器人的應(yīng)用直接提高了物流系統(tǒng)的效率和效益。
以蘇寧南京云倉(cāng)的AS/RS自動(dòng)托盤(pán)堆垛設(shè)備為例，其效率是傳統(tǒng)高位叉車的4—5倍，而且不需要人員操作，就能實(shí)現(xiàn)整托商品的自動(dòng)上下架。“機(jī)械化設(shè)備的投入，大大地減少了人力需求，降低了人力成本和管理難度。”蘇寧物流研究院副院長(zhǎng)孟雷平說(shuō)，未來(lái)10年內(nèi)，機(jī)器人解決方案有望節(jié)約20%到40%的裝卸、搬運(yùn)成本。
再比如，順豐與騰訊云合作，實(shí)現(xiàn)人工手寫(xiě)漢字的圖像識(shí)別。而在這之前，順豐雇用了8000名輸單員來(lái)輸入手寫(xiě)運(yùn)單信息。
在效率方面，一方面，“通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)，可實(shí)現(xiàn)依據(jù)歷史數(shù)據(jù)對(duì)現(xiàn)有作業(yè)流程和庫(kù)內(nèi)規(guī)劃的不斷優(yōu)化提升，”孟雷平說(shuō)，另一方面，人工智能技術(shù)能帶來(lái)運(yùn)輸路徑的優(yōu)化，提高配送效率。得益于人工智能的加持，2017年“雙11”，菜鳥(niǎo)聯(lián)盟僅用時(shí)2.8天就將第一億個(gè)包裹送到消費(fèi)者手中，相比2016年再減少0.7天；“雙12”，僅用15小時(shí)就送完2016年全天的包裹量。
此外，“人工智能還將帶來(lái)服務(wù)質(zhì)量的提升。”孟雷平說(shuō)，信息化手段的使用可做到作業(yè)全程可追蹤、過(guò)程可控和結(jié)果可預(yù)測(cè)，將運(yùn)作中許多不可控因素排除在外，確保物流運(yùn)營(yíng)的質(zhì)量。
重組生產(chǎn)要素、重構(gòu)運(yùn)作流程、形成新物流生態(tài)，AI+物流未來(lái)可期
未來(lái)，人工智能與物流的結(jié)合將走到怎樣的程度呢？
——智能設(shè)備重組物流生產(chǎn)要素。南京郵電大學(xué)現(xiàn)代郵政學(xué)院、現(xiàn)代郵政研究院院長(zhǎng)孫知信表示，智能硬件設(shè)備研發(fā)將使物流行業(yè)從人工分揀向自動(dòng)化、智能化方向快速發(fā)展，智能感知技術(shù)、信息傳輸技術(shù)，機(jī)械臂、機(jī)器人、自動(dòng)化分揀帶、無(wú)人機(jī)等智能硬件設(shè)備將在物流運(yùn)作各個(gè)環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用。
——智能計(jì)算重構(gòu)物流運(yùn)作流程。尤其是智能物流云平臺(tái)的建設(shè)，孫知信分析，其將實(shí)現(xiàn)對(duì)供應(yīng)鏈、實(shí)體物流的數(shù)字化、智能化、標(biāo)準(zhǔn)化和一體化綜合管理。以綜合物流為出發(fā)點(diǎn)， 應(yīng)用現(xiàn)代人工智能技術(shù)及物流技術(shù)， 使得供應(yīng)鏈整體各環(huán)節(jié)的信息流與實(shí)體物流同步， 產(chǎn)生優(yōu)化的流程及協(xié)同作業(yè)，實(shí)現(xiàn)貨物就近入倉(cāng)、就近配送， 提升產(chǎn)業(yè)鏈效能。
——形成全新的物流生態(tài)系統(tǒng)。在人工智能的協(xié)助下，多式聯(lián)運(yùn)高效運(yùn)輸將得到實(shí)現(xiàn)。通過(guò)人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)集鐵路、公路、航空“三位一體”的智慧多式聯(lián)運(yùn)。依托鐵路網(wǎng)絡(luò)、公路網(wǎng)絡(luò)、航空網(wǎng)絡(luò)、水運(yùn)網(wǎng)絡(luò)及實(shí)體物流園區(qū)， 充分利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，為線上線下物流運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)配送、商品交易、金融服務(wù)、物流誠(chéng)信等業(yè)務(wù)提供一站式、全方位服務(wù)， 形成覆蓋線上線下的物流生態(tài)系統(tǒng)， 積極服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。
然而，對(duì)傳統(tǒng)物流企業(yè)而言，人工智能的改造是機(jī)遇，更是挑戰(zhàn)。
“數(shù)據(jù)、場(chǎng)景、技術(shù)是人工智能的核心要素，三者缺一不可。”田民說(shuō)。
然而，目前物流行業(yè)“與智能物流相關(guān)的物流大數(shù)據(jù)、物流云等智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集和感知設(shè)施與實(shí)際需要還有較大差距，物流互聯(lián)網(wǎng)的覆蓋度和精確度尚顯不足。”孟雷平說(shuō)。
技術(shù)來(lái)源于人才，“順豐具備海量的數(shù)據(jù)，豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，一大堆實(shí)實(shí)在在的問(wèn)題，最需要的是技術(shù)和人才。”田民說(shuō)。孫知信對(duì)此持相同觀點(diǎn)，“物流企業(yè)專業(yè)人才和綜合型人才匱乏，極大影響了物流行業(yè)發(fā)展。”
此外，物流標(biāo)準(zhǔn)化和誠(chéng)信體系的缺失也成為制約因素。孟雷平分析，人工智能與物流結(jié)合的有效運(yùn)轉(zhuǎn)建立在共同的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議基礎(chǔ)上，然而目前數(shù)據(jù)編碼、傳輸單據(jù)、承載單元等都存在著巨大的差異。同時(shí)，人工智能的運(yùn)用打破了物流傳統(tǒng)熟關(guān)系模式，維系眾多陌生關(guān)系，形成常態(tài)市場(chǎng)交易，亟待建立社會(huì)化誠(chéng)信體系。
