開宗立院，能補上人工智能人才缺口嗎
再次躋身兩會熱詞的人工智能在教育界掀起了一股熱潮。近日有消息稱，在中國科學院大學、西安電子科技大學等高校開設人工智能學院之后，南京大學也宣布開設人工智能學院。高校爭相涌入人工智能領域究竟是一味跟風還是有先見之明？“人工智能真正需要的人才絕不是買點設備、下載開源代碼、上幾天培訓班就行的。人工智能的發(fā)展是一個長期的趨勢，短期人才培養(yǎng)不是南大的目標。”近日，主持南京大學人工智能學院工作的周志華回應稱，“成立人工智能學院，主要是由于目前計算機專業(yè)人才培養(yǎng)的模式，已經(jīng)不能滿足人工智能人才培養(yǎng)的迫切需要。”
人工智能由計算機技術發(fā)展而來，南京大學已經(jīng)有王牌學科計算機科學與技術，為什么還要在原有計算機學科的基礎上增設人工智能學院？
周志華解釋說，人工智能領域需要擁有堅實的數(shù)學基礎、專業(yè)全面的人工智能知識和很強的分析建模能力的人才，而計算機學科本身是一個寬口徑的培養(yǎng)模式，它涉及到很多專業(yè)方向，分攤下來真正能為人工智能開設的課程只有寥寥幾門，這樣濃縮下來的課程只能達到一個“高級科普”的程度罷了。
記者了解到，按照目前高校計算機專業(yè)的寬口徑人才培養(yǎng)模式，150個學分中大約有60個學分是通識課，15個是畢業(yè)雙創(chuàng)課，人工智能方面的學習很有限，以至于高度濃縮到了只是給學生做高級科普的程度，難以充分培養(yǎng)學生全面深入地掌握人工智能知識、解決企業(yè)關鍵問題的能力，不能適應智能產(chǎn)業(yè)的要求。
人工智能方面的人才需要掌握龐大的知識體系，包括堅實的數(shù)學基礎、計算和程序基礎，人工智能的專業(yè)知識，分析建模能力，這已經(jīng)超出目前計算機專業(yè)的培養(yǎng)內(nèi)容，課程設置必須考慮到核心類課程如機器學習、知識表示與處理、技術支撐類如模式識別與計算機視覺、自然語言處理、自動規(guī)劃、多智能體系統(tǒng)、計算智能等，平臺類如機器學習系統(tǒng)平臺、機器人、智能系統(tǒng)等等。
南大計算機系與軟件學院黨委書記武港山透露，目前學院招生的相關工作正在準備中，初期準備設置機器學習與數(shù)據(jù)挖掘、智能系統(tǒng)與應用兩個專業(yè)，由于人工智能人才需要長期基礎積累，希望完成程序后在部分本科生中打通本碩連讀，此外還將招收碩士和博士生。
“以深度學習為例，如果學生想要進行深度學習的研究，不僅需要強有力的計算設備，還需要大數(shù)據(jù)的支撐，這些東西大部分都在公司里，脫離這樣的環(huán)境來教學只能是紙上談兵。”武港山告訴記者，人工智能是一個產(chǎn)學研結合緊密、學以致用的學科，所以學校將從教學到實習進行一體化設計。
