人工智能是2017年最熱門的科技話題之一，并仍在持續(xù)吸引各方注意和投資。雖然科學家們一直在研究該項技術，并預測了它四十多年中能取得的巨大收益。
AI的應用對消費者和商業(yè)運營產生了深遠影響。以位于紐約的Harley Davidson經銷商為例，公司將Albert Algorithm 人工智能驅動的營銷平臺納入其營銷組合中，這一舉動促進銷售額增長了2,930％，是前一年營銷額的三倍。
盡管比起這樣的成功案例，AI試點的失敗項目更加屢見不鮮，但隨著越來越多的關于人員、地點和事物的原始數據的積累，以及硬件水平和實時處理速度的進一步提高，人工智能的即時適用性和商業(yè)利益正逐步成為現(xiàn)實。
據Cowen and Company的一項調查顯示，81％的IT先鋒正在投資或計劃投資人工智能，CIO也要求他們的公司需要將AI集成到公司的整個技術堆棧中。另有43％的人正在評估和進行AI概念驗證，38％已開發(fā)可用的AI應用程序，并計劃進一步投資。
此外，McKinsey的調查顯示，2016年科技巨頭們在人工智能方面花費了約200至300億美元，其中90％用于研發(fā)和部署，另10％用于收購。行業(yè)分析公司IDC預測，到2020年，AI的市場規(guī)模將增長到470億美元，CAGR (Compound Annual Growth Rate，即復合年均增長率。）可達55％。IDC還預測，這些公司將花費約180億美元在軟件應用上，50億美元在軟件平臺上，240億美元在服務和硬件上。
伴隨著如此的投資水準，如果你的企業(yè)還沒有在2019年之前將AI或機器學習（ML）納入公司的開發(fā)工作的戰(zhàn)略之中，那就等于踩著鋼絲冒險。
AI競賽持續(xù)升溫
Google，Amazon和Facebook是這場AI競賽的領頭羊，而微軟公司正投入大量時間和資源來迎頭趕上。這些公司已經擁有數以千計的員工和研究人員，以及用于投資捕捉下一代領先的數據科學家的充足的資金， 這為他們在剩余市場中獲得巨大的領先優(yōu)勢。
Google的25,000名工程師中，目前僅有數千人精通機器學習，約占其中的10％，但Google高級研究員Jeff Dean希望這一數字可以接近100％；在其運營的第一年，微軟的人工智能研究團隊通過招聘和收購增長了60％；超過750名Facebook工程師和40個不同的產品團隊正在使用一款名為FBLearner Flow的軟件，該軟件可幫助他們充分利用AI和ML， 該公司已經在這款新軟件上培訓了超過一百萬個模型。
這些科技巨頭只是當今市場激烈的AI競爭者中的一小部分。而Al人才往往是十分有限的，這讓那些小公司很難吸引和留住能實現(xiàn)AI夢想的技術人才。這一情況不僅影響人才招聘，同時還涉及到了開展新員工入職培訓、監(jiān)督學習以有效擴大人工智能項目所需的時間。大多數公司缺乏具有連接性和分析性的基礎及所需的常規(guī)知識，而這些是最大程度發(fā)揮AI和ML功能的前提。工程師必須能夠安全地訪問數據，無須處理多層認證，而當公司有幾個獨立的數據倉庫或企業(yè)資源計劃應用系統(tǒng)時，這種情況則時常發(fā)生。
AI服務市場蓬勃發(fā)展
很明顯，人工智能的應用變得越來越重要，但并不是所有的公司都有預算來招募符合要求的人才來開發(fā)AI應用軟件。因此，我們將看到的是更多AI服務市場的出現(xiàn)。
而有關這一現(xiàn)象的例子也是比比皆是。許多公司開始提供AI自助服務工具，這些工具對于非數據科學家來說更容易使用，而且花費更少。 類似于移動應用商店，這些新的人工智能市場將轉售專門的人工智能服務和算法，供企業(yè)在其業(yè)務中即時購買和實施。這種模式讓預算較少的公司更容易在游戲中博得一席之地，并在AI競賽中保持競爭力。
