4月10日，記者從教育部了解到，教育部于近日下發(fā)《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》(以下簡稱《行動計劃》)，提出了三大類18項重點任務(wù)，引導(dǎo)高校瞄準世界科技前沿，提高人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國際合作交流等能力。
時間表也已經(jīng)給出。
到2020年，也就是兩年后，要基本完成新一代人工智能發(fā)展的高?？萍紕?chuàng)新體系和學科體系的優(yōu)化布局；到2030年，高校要成為建設(shè)世界主要人工智能創(chuàng)新中心的核心力量和引領(lǐng)新一代人工智能發(fā)展的人才高地。
這一行動計劃，也被視作填平人工智能人才缺口的舉措之一。
人才培養(yǎng)邁入批量化時代
4月8日，西安交通大學人工智能拔尖人才培養(yǎng)試驗班宣告成立，將于今年面向全國招生。
這是一個“小而精”的試驗班，每年計劃招生40人左右，高考招生選拔15人左右，校內(nèi)新生選拔15人左右，少年班再選拔10人左右。
“人工智能是一個快速發(fā)展的領(lǐng)域，學科交叉性很強。我們希望通過試驗班探索人工智能人才培養(yǎng)的規(guī)律。”該人工智能試驗班項目主任孫宏濱教授告訴科技日報記者。
對今年的高考生來說，高校的“人工智能班”和“人工智能學院”，或?qū)⒊蔀樗麄兲顖笾驹笗r的“新熱門”。
畢竟，智能類學科正在快速崛起，這從教育部批準的新增備案本科專業(yè)名單中也可見一斑。2017年，有19所高校新增了智能科學與技術(shù)專業(yè)。
在中國人工智能學會常務(wù)理事、教育工作委員會主任王萬森看來，我國智能科學與技術(shù)專業(yè)的建設(shè)，走過一條了艱難孕育、緩慢成長的發(fā)展道路。
我國智能科學技術(shù)本科教育的開端，可以追溯到2003年北京大學智能科學與技術(shù)專業(yè)的建立。當時，其專業(yè)代號為080627S，S的意思是“試辦”。2012年9月，在教育部公布的新修訂《普通高等學校本科專業(yè)目錄》中，智能科學與技術(shù)專業(yè)成為“特設(shè)”專業(yè)，放在計算機類專業(yè)之下。
其實，十年間每年新開放智能科學與技術(shù)專業(yè)的院校數(shù)都為個位數(shù)，基本上就在兩三所院校左右。但在2016和2017年兩年，一下子迎來了大幅增長。
我國智能科學技術(shù)教育的起步具有一定的前瞻性。但王萬森接受媒體采訪時表示，由于種種原因，如今我國智能科技人才的培養(yǎng)落后于社會和產(chǎn)業(yè)需求。
不過，號角已經(jīng)吹響。
一些大學已經(jīng)設(shè)立了人工智能學院，比如西安電子科技大學、中國科學院大學、重慶郵電大學、國防科技大學和南京大學等。
中國高校人工智能人才國際培養(yǎng)計劃也在今年4月啟動。按教育部規(guī)劃，5年內(nèi)在國內(nèi)高校培訓(xùn)至少500名AI專業(yè)教師、5000名AI專業(yè)學生，以打造全球最大規(guī)模AI人才批量培訓(xùn)計劃。
培養(yǎng)有科學素養(yǎng)的工程師
教育部的《行動計劃》中，對高校人才培養(yǎng)做出了明確要求。比如，完善學科布局，促進相關(guān)交叉學科發(fā)展；加強專業(yè)建設(shè)，探索“人工智能+X”的人才培養(yǎng)模式；加強人才培養(yǎng)力度，深化產(chǎn)學合作協(xié)同育人，推動高校教師與行業(yè)人才的雙向交流機制。
還有具體的量化指標：到2020年建設(shè)100個“人工智能+X”復(fù)合特色專業(yè)；到2020年編寫50本具有國際一流水平的本科生和研究生教材、建設(shè)50門人工智能領(lǐng)域國家級精品在線開放課程；到2020年建立50家人工智能學院、研究院或交叉研究中心。
“我們期待培養(yǎng)出未來能在我國人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮領(lǐng)軍作用，并有潛力成長為國際一流工程師、科學家和企業(yè)家的優(yōu)秀拔尖人才。”中國工程院院士、西安交通大學原校長鄭南寧特別提出了“具有科學素養(yǎng)的工程師”這一目標。人工智能的發(fā)展，需要大量面向?qū)嵺`、面向工程的科技人員。“我們需要科學家，但不是要把所有學生都培養(yǎng)成科學家。”
人工智能不僅是學術(shù)研究的熱點，也是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。面對這一時代召喚，西安交大的人工智能試驗班也在試圖走出一條人才培養(yǎng)的新路。
“我們想通過這次辦班，在教學組織、學科交叉融合、課程體系建設(shè)方面探索一流人才的培養(yǎng)模式。未來，其他專業(yè)和方向的人才培養(yǎng)，也可由此得到借鑒。”鄭南寧說。
孫宏濱介紹，在課程設(shè)置上，他們將充分借鑒國外大學的相關(guān)課程，包括斯坦福大學、加州理工伯克利分校等。在課程設(shè)置的理念上，也是強調(diào)“少而精”，注重課程學習的深度，通過講授基本知識鍛煉學習能力與思維方法，讓學生擁有自主學習和知識創(chuàng)造的空間。“在教學方式上，試驗班將采取小班教學，我們計劃強化課堂互動，增加小組學習、開放式實驗與問題研討，培養(yǎng)學生表達能力、發(fā)現(xiàn)問題能力和學術(shù)判斷力。”
什么樣的人適合念“人工智能”？孫宏濱說：“在人才選拔和評價方面，教授團隊意見非常統(tǒng)一和明確——要把興趣、能力與潛力作為選拔與評價的重點。興趣是最好的老師。”
專業(yè)建設(shè)是個系統(tǒng)工程
北京郵電大學計算機學院教授鐘義信曾在一篇論文中指出，根據(jù)北京郵電大學智能科學與技術(shù)研究中心實施的“全國高校智能科學與技術(shù)專業(yè)教學計劃調(diào)查”表明，很少學校的教學計劃能夠表現(xiàn)“文理相交、理工融通”的交叉科學精神。他建議，為了學習、理解和掌握“智能科學與技術(shù)”學科，學生的知識結(jié)構(gòu)必須包含社會科學、人文科學、基礎(chǔ)科學、應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)知識與綜合能力。
在去年的人工智能產(chǎn)業(yè)大會上，王萬森專門就新一代背景下的智能專業(yè)教育給出了設(shè)想。他認為，人工智能不是一個孤立專業(yè)。圍繞著“智能科學與技術(shù)”這一核心層，其整個體系還包括衍生層、復(fù)合層和交叉層。衍生層指的是知識工程與知識處理、智能自主系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)工程、機器感知與理解、機器學習等領(lǐng)域；復(fù)合層是“人工智能+X”，即向行業(yè)延伸拓展，如智能教育、智能金融；再外一層，是交叉層，也就是人工智能與IT領(lǐng)域傳統(tǒng)學科專業(yè)的交叉。
總之，人工智能專業(yè)要建好確實不容易。
“學校要根據(jù)自身的學科特點，培養(yǎng)具有本校特色的優(yōu)秀人才。”鄭南寧指出，每所學校的專業(yè)建設(shè)情況和人才培養(yǎng)方式各不相同，但有幾個基本問題是值得注意的——教師隊伍的建設(shè)、課程體系的建設(shè)，產(chǎn)教融合、著眼未來以及本科生和研究生培養(yǎng)的有機結(jié)合。
鄭南寧補充解釋說，在人工智能人才培養(yǎng)中，學校要特別強調(diào)實踐環(huán)節(jié)的設(shè)計，重視和企業(yè)全方位的深度合作。企業(yè)的高水平研究人員和技術(shù)人員為學生開設(shè)課程，企業(yè)和學?？梢怨步ǜ咚降膶嵙?、實訓(xùn)基地。
“高等教育如何適應(yīng)科技發(fā)展的趨勢，如何適應(yīng)國家的重大戰(zhàn)略需求？教育部的《行動計劃》是對這些問題積極主動的回應(yīng)。我們高校也要認真思考，在人才培養(yǎng)上怎么邁出新的一步。”鄭南寧提醒，發(fā)展人工智能也應(yīng)態(tài)度嚴謹，不能一擁而上，不能搞“大躍進”，謹防出現(xiàn)“浮躁風”。
