每天上班路上最令人頭疼的問題就是，公交車堵車。未來，人類能像數據在計算網絡中移動一樣高效地在城市中穿梭，這并非不可能。未來運輸公司首席執(zhí)行官埃馬努埃萊· 斯佩拉說：“人工智能是我們克服城市擁堵問題的唯一途徑。”
在最近于加州米爾皮塔斯舉行的汽車技術委員會會議上，斯佩拉與杰夫·弗里克進行了交談，他是SiliconANGLE Media的視頻新聞臺主持人。兩人討論了公共交通效率的經濟理由，以及人工智能對自動駕駛汽車的重要性。
利用人工智能來修復低效的城市服務
盡管世界似乎對自動駕駛汽車和無人機送貨很感興趣，但斯佩拉認為，可以用自動技術做更多的事情來解決城市資源未被充分利用的現(xiàn)有問題，比如公共汽車。
斯佩拉說：“現(xiàn)實情況是，我們是否在處理影響我們城市的擁堵問題？我們是否在輸送足夠多的人？我們正在解決交通擁堵的問題嗎？我會說不，因為不管我們擁有的是電動汽車、自動駕駛汽車、SUV還是汽車，擁堵的問題仍未解決。你仍然需要有大量的汽車來輸送人群。”
未來運輸公司的巴士車廂已經可以進行自動連接，而且該公司目前也在努力讓車廂驅動程序自動化。根據斯佩拉的數據，該系統(tǒng)在2015年啟動，可在封閉的環(huán)境中完全實現(xiàn)自動化。未來運輸公司將與城市合作展示其技術，迪拜政府便是該公司的客戶之一。
他說：“如果你仔細觀察這些公共汽車的部分，你也許會感覺創(chuàng)造出這樣的技術似乎非常遙遠。但我們現(xiàn)在可以用現(xiàn)成的組件來創(chuàng)造這種技術。”
人工智能是對未來運輸公司的最終成功至關重要的一個組成部分，因為它將有助于對從乘客到車廂的整個系統(tǒng)進行無縫協(xié)調。該公司的公共交通模塊方式提供了更靈活的路線選擇，最大限度地減少了乘客從公共汽車到出租車或自行車的需要。相反，車廂可以自行規(guī)劃好乘客的目的地，使用戶能夠盡可能地在到達目的地之前不用換乘其他交通工具。
這樣做的目的是讓乘客通過智能手機應用或直接安裝在車廂里的觸摸屏來與這些車廂進行互動，比如，這樣可以引導乘客先乘坐1號車廂往北行，然后再乘坐2號車廂往東行駛。
幫助未來運輸公司的人工智能解決方案是，西部數據公司（Western Digital）的Data Makes it Possible程序，這是一群思想領袖和社區(qū)的聲音正在表達數據驅動世界的挑戰(zhàn)和機遇。
斯佩拉說：“人工智能是我們克服這些問題的唯一途徑。顯然，我們需要從一開始就控制這些基本的東西。很明顯，當系統(tǒng)完全運行時，人工智能的力量將會非常驚人，你可以預測信息，你可以與乘客聯(lián)系，可以預測行為，預測乘客的需求。”
此外，斯佩拉解釋到，人工智能還將用于預測未來巴士線路的非人類組成部分，預測系統(tǒng)如何流動，預測車廂如何使用車道，在哪里有交通堵塞，以及車廂耦合的最佳位置。
（原標題：還在擔心上班遲到？遇擁堵的公共汽車也會改路行駛!）
