日本正積極步入人工智能時(shí)代

經(jīng)濟(jì)參考報(bào)
佚名
東京街頭隨處可見各種便利店和超市,當(dāng)?shù)鼐用窈陀慰唾?gòu)物很便利。值得注意的是,這些店面的收銀員不少都來自越南等東南亞國(guó)家。這一現(xiàn)象跟日本社會(huì)老齡化日趨嚴(yán)重密切相關(guān),長(zhǎng)期以來,餐飲、零售、運(yùn)輸、郵電等勞動(dòng)密...

東京街頭隨處可見各種便利店和超市,當(dāng)?shù)鼐用窈陀慰唾?gòu)物很便利。值得注意的是,這些店面的收銀員不少都來自越南等東南亞國(guó)家。這一現(xiàn)象跟日本社會(huì)老齡化日趨嚴(yán)重密切相關(guān),長(zhǎng)期以來,餐飲、零售、運(yùn)輸、郵電等勞動(dòng)密集型行業(yè)人手始終處于匱乏狀態(tài)。

為解決日本服務(wù)業(yè)人員短缺問題,日本政府一方面決定大量引進(jìn)有一技之長(zhǎng)的外國(guó)人才,另一方面積極鼓勵(lì)日本企業(yè)增加人工智能投資。本月初,記者在東京第二屆人工智能展覽會(huì)上感受到,隨著萬物互聯(lián)的科技時(shí)代來臨,不斷取得突破的人工智能技術(shù)或許能夠助力傳統(tǒng)行業(yè)實(shí)現(xiàn)跨越式升級(jí),解決日本勞工短缺的現(xiàn)實(shí)社會(huì)問題。

近期,日本軟硬件研發(fā)企業(yè)SCSK公司研發(fā)的一款自助收銀機(jī),可以緩解超市招不到收銀員的窘?jīng)r。這款機(jī)器采用圖像識(shí)別等人工智能技術(shù),顧客只需將購(gòu)買的商品平鋪擺放到收銀機(jī)的識(shí)別區(qū),按下識(shí)別按鈕,收銀機(jī)就能迅速識(shí)別商品的件數(shù)和品種,并計(jì)算出總價(jià),再利用近場(chǎng)通信技術(shù)或手機(jī)支付軟件即可完成結(jié)賬。比起利用射頻識(shí)別技術(shù)的收銀系統(tǒng),這款收銀機(jī)的優(yōu)勢(shì)在于只需事先在系統(tǒng)中錄入店里所有商品的外觀,省去了射頻標(biāo)簽成本以及在商品上設(shè)置標(biāo)簽的人力。

日立集團(tuán)下屬“日立解決方案創(chuàng)造”公司展出了“人工智能+”系列技術(shù),其中包括飲食記錄和營(yíng)養(yǎng)成分分析系統(tǒng)、非固定格式賬單識(shí)別技術(shù)等,這些技術(shù)的應(yīng)用將大大減少一些專業(yè)人員的工作量。比如,人們只需將平時(shí)的飲食拍一張照片,飲食記錄和營(yíng)養(yǎng)成分分析系統(tǒng)就能根據(jù)照片自動(dòng)計(jì)算出食材和調(diào)料的種類、分量以及所含各類營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的量,并形成數(shù)據(jù)記錄,從而大幅減輕營(yíng)養(yǎng)師的工作量。

非固定格式賬單識(shí)別技術(shù)則是借助人工智能判斷票據(jù)上各項(xiàng)目的位置,提高通過光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)讀取票據(jù)內(nèi)容的速度和精確度,讀取前不必對(duì)票據(jù)進(jìn)行分類,從而大大減少了保險(xiǎn)審核、會(huì)計(jì)等需要錄入票據(jù)的工作量。

人手短缺問題已從服務(wù)業(yè)蔓延至制造業(yè),日本一些原材料生產(chǎn)廠家因缺人手而無法滿負(fù)荷生產(chǎn)。各家公司想盡辦法招攬人才,但結(jié)果并不盡如人意,于是一些企業(yè)另辟蹊徑。東京電力控股公司嘗試在火力發(fā)電站運(yùn)營(yíng)中引入人工智能。以前火力發(fā)電全憑操作人員的經(jīng)驗(yàn)調(diào)整空氣和煤灰進(jìn)入鍋爐的角度,如今人工智能可以研究最近兩年的鍋爐燃燒和運(yùn)行角度數(shù)據(jù),然后據(jù)此計(jì)算出最優(yōu)角度。試驗(yàn)發(fā)現(xiàn),引入人工智能不僅能減少?gòu)U氣排放,還能提高發(fā)電效率,每年可降低4000萬日元的成本。

另?yè)?jù)日本媒體24日?qǐng)?bào)道,日本政府決定將依據(jù)5月開始實(shí)行的醫(yī)療大數(shù)據(jù)法,匿名搜集5000萬人醫(yī)療診斷和體檢信息,2023年制成世界最大的醫(yī)療大數(shù)據(jù),以便在醫(yī)療檢查方面應(yīng)用人工智能。如此看來,人工智能步入醫(yī)療領(lǐng)域也為期不遠(yuǎn)了。

THEEND

最新評(píng)論(評(píng)論僅代表用戶觀點(diǎn))

更多
暫無評(píng)論