人工智能（AI）的發(fā)展已經(jīng)引起了全社會(huì)的重視，并向各個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域滲透，數(shù)字標(biāo)牌也不例外。Omnivex Corporation公司CEO兼CTO Doug Bannister給出了人工智能和深度學(xué)習(xí)影響數(shù)字標(biāo)牌行業(yè)的四種方式：
深度學(xué)習(xí)（deep learning）
通過(guò)深度學(xué)習(xí)，AI驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)通常會(huì)實(shí)時(shí)評(píng)估大型數(shù)據(jù)集，從而產(chǎn)生特定反應(yīng)。AI引擎可以訪問(wèn)大量的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，數(shù)據(jù)要經(jīng)過(guò)分析并給出可操作的響應(yīng)才是優(yōu)質(zhì)的。AI關(guān)乎自動(dòng)化，并不一定為你而思考。它所能做的就是得出結(jié)論，找出模式并對(duì)情況作出反應(yīng)。該平臺(tái)可以隨著時(shí)間學(xué)習(xí)，使其成為更有價(jià)值的工具。那么數(shù)字標(biāo)牌的未來(lái)在人工智能和深度學(xué)習(xí)的推動(dòng)下會(huì)發(fā)生什么呢？
個(gè)性化的體驗(yàn)
每位顧客都希望感受到重要并擁有個(gè)性化的體驗(yàn)。人工智能和深度學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)的工具。很快，以AI和深度學(xué)習(xí)為動(dòng)力的數(shù)字標(biāo)牌平臺(tái)就可以對(duì)客戶進(jìn)行識(shí)別，并根據(jù)客戶的購(gòu)買(mǎi)歷史向他們提供有用的信息，例如在售商品。
