我們似乎正處于完美風(fēng)暴中，能夠存儲、訪問金融信息，成熟的技術(shù)能力也已蓄勢以待，旨在促進會計和金融向數(shù)字化轉(zhuǎn)型?，F(xiàn)在的一些機器能夠代替人類完成工作，會計和金融領(lǐng)域的專業(yè)人士或許會擔(dān)心第四次產(chǎn)業(yè)革命的到來。事實上，當(dāng)機器代替人類來完成重復(fù)、耗時和冗長乏味的工作時，金融專業(yè)人員就不必再為客戶做更高級別或者有利可圖的分析和咨詢建議?，F(xiàn)在我們就來看看，會計和金融的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都帶來了哪些機遇：
機器與人腦互補
咨詢公司埃森哲表示：“自動化、迷你機器人、機器學(xué)習(xí)和適應(yīng)性智能很快地就成為金融團隊的一部分。”
由于機器學(xué)習(xí)和人工智能應(yīng)用程序的數(shù)量在增長，并且在影響會計和金融的責(zé)任，也給專業(yè)人士帶來了一些機遇。他們不僅會變得更加高產(chǎn)和專業(yè)，而且也會為更多的客戶提供服務(wù)，創(chuàng)造更多的價值，因為他們能夠決定可執(zhí)行見解，而不僅僅是處理復(fù)雜數(shù)字計算。機器也會推動該領(lǐng)域的創(chuàng)新。
誰不想把銀行對賬單留給機器來處理？即便如此，機器以后也會成為會計專業(yè)人員最有價值的同事，而且也沒有什么能夠代替人類在工作中的情緒智力。
機器可以處理的會計工作
機器不僅可以代替人類處理工作，而且自動化會計過程也會改善操作，降低成本。并且，自動化最終會滲入到公司的大多數(shù)部門，接受這一改變的金融領(lǐng)導(dǎo)人也會更加了解這一技術(shù)，并會讓它們在未來的業(yè)務(wù)過程轉(zhuǎn)型中發(fā)揮更大的價值。
應(yīng)付賬款處理：由于采用了數(shù)字化工作流，現(xiàn)在已經(jīng)有人工智能加持的發(fā)票管理系統(tǒng)，能夠讓發(fā)票處理更加簡單高效。它們能夠了解適用于每一張發(fā)票的會計準(zhǔn)則。
供應(yīng)商審核：機器能夠通過檢查供應(yīng)商的信用分和稅務(wù)信息來對其審核，將其錄入系統(tǒng)，而不需要人為干預(yù)，以及通過查詢門戶來獲取必要信息。
采購：對于大多數(shù)企業(yè)組織來說，采購和購買需要進行大量的文書工作、使用不同的系統(tǒng)、以及不互相兼容的文件。API可以將機器全都整合到一起，并且對散亂的數(shù)據(jù)進行處理，采購系統(tǒng)最終會實現(xiàn)無紙化。機器人也可以在眾多供應(yīng)商之間追蹤價格變化。
審計：審計過程自動化通過對文件在何時被訪問，以及訪問人員進行監(jiān)控，從而使審計過程更加安全。審計人員可以使用數(shù)字化文件，因而不用在文件柜中搜索文件或者查找審計過程中所需要的文件。數(shù)字化審計能夠提高審計效率和準(zhǔn)確度，并且可言對公司100%的金融交易進行審計，而不僅僅是一個樣本。
月度/季度結(jié)算：你獲得數(shù)字的速度越快，你的企業(yè)機構(gòu)就有越多的時間來規(guī)劃這些數(shù)字有哪些用處。機器能夠從一些來源上傳數(shù)據(jù)，并對其進行整合。這樣不僅會讓你更快地完成月度/季度結(jié)算，而且在機器的幫助下，這一過程會變得更加精確。
支出管理：審查以及批準(zhǔn)開支來保證其符合企業(yè)規(guī)定，對于會計團隊來說是非常耗時的。機器能夠讀取收據(jù)、審核費用，并在發(fā)生可能的違規(guī)時提醒員工。
人工智能聊天機器人：聊天機器人能夠高效地解決消費者的問題，例如賬戶余額、賬單什么時候到期、賬戶狀態(tài)等等。
會計和金融領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是將人類和機器配對，能夠讓雙方各取所長。機器能夠高效、準(zhǔn)確地分析大量的數(shù)據(jù)，它們也能夠識別數(shù)據(jù)種類，以及如何解決不同種類的數(shù)據(jù)。當(dāng)機器接管復(fù)雜單一的工作時，會計和金融專業(yè)人士就能夠在其所擅長的領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢。
原文作者：Bernard Marr
