現(xiàn)代企業(yè)的業(yè)務(wù)是由一組復(fù)雜的應(yīng)用程序堆棧組成的，這些堆棧涵蓋各種各樣的虛擬機(jī)、物理服務(wù)器和專有存儲(chǔ)硬件。其技術(shù)堆棧、SaaS提供商、大量應(yīng)用程序的觸角從企業(yè)總部延伸到分支機(jī)構(gòu)和遠(yuǎn)程辦事處，并遍及企業(yè)在全球各地的海外設(shè)施。
如今，新技術(shù)層出不窮，但并沒有簡(jiǎn)單地取代以往的技術(shù)，但層層堆疊的技術(shù)積累起來(lái)成為技術(shù)堆棧，人們只是通過長(zhǎng)時(shí)間的增量決策和實(shí)施來(lái)構(gòu)建頂層技術(shù)。對(duì)于很多人來(lái)說，大型機(jī)仍然被遷移到數(shù)據(jù)中心的客戶端-服務(wù)器層所支持。在虛擬化和服務(wù)器整合之前，Web技術(shù)將SaaS添加到數(shù)據(jù)中心之外，將所有內(nèi)容重組為更加易于管理的塊數(shù)據(jù)。
移動(dòng)計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)以及對(duì)數(shù)據(jù)保留的監(jiān)管限制都促成了數(shù)據(jù)的快速增長(zhǎng)，使得越來(lái)越難以理解、管理和保護(hù)一切。在人們采用云計(jì)算時(shí)，大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能正在創(chuàng)造更多層次。人們可能將這些層次稱之為考古學(xué)式的技術(shù)挖掘。而典型的企業(yè)有許多這樣的技術(shù)層，如下圖所示：
隨著時(shí)間的推移，部署這些技術(shù)層次的漸進(jìn)性被用戶稱之為“毛球架構(gòu)”。也就是說，人們最終擁有大量的數(shù)據(jù)島和應(yīng)用程序，而這將不可避免地導(dǎo)致供應(yīng)商鎖定、維護(hù)成本上升、業(yè)務(wù)敏捷性降低，這是由于復(fù)雜的層次必須互連，以處理不斷變化的業(yè)務(wù)流程和不斷增長(zhǎng)的需求。
調(diào)查結(jié)果表明，這種復(fù)雜性被認(rèn)為是一種障礙，這并不奇怪。
擁抱復(fù)雜性
每一個(gè)新技術(shù)層的出現(xiàn)人們都大力宣傳，而變化是唯一真正的常量。企業(yè)需要敏捷地進(jìn)行創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)。當(dāng)普華永道公司對(duì)企業(yè)的246位首席執(zhí)行官進(jìn)行調(diào)查時(shí)，其中75%的人認(rèn)為，創(chuàng)新與推動(dòng)業(yè)務(wù)成功的運(yùn)營(yíng)效率相比更加重要，組織必須處于能夠隨時(shí)采用新工具或服務(wù)來(lái)推動(dòng)創(chuàng)新。
世界經(jīng)濟(jì)論壇的創(chuàng)始人Klaus Schwab說：“現(xiàn)在的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)不再是大魚吃小魚，而是快魚吃慢魚。”
現(xiàn)在是人們接受每一個(gè)新技術(shù)層，并為企業(yè)增加價(jià)值的時(shí)候了。新的應(yīng)用程序?qū)⒗^續(xù)開發(fā)，新的云計(jì)算服務(wù)將需要整合，新的合作伙伴將加入、并購(gòu)和收購(gòu)，這些都是不可避免的，技術(shù)的考古式挖掘?qū)?huì)持續(xù)下去。問題是人們從哪里出發(fā)？人們?nèi)绾伟l(fā)展這些關(guān)鍵的技術(shù)層，以提高業(yè)務(wù)敏捷性、降低成本，并獲得再次創(chuàng)新的自由？
進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代
向多云環(huán)境的轉(zhuǎn)變正在順利進(jìn)行，更多的新技術(shù)層次將隨之而來(lái)。根據(jù)調(diào)查機(jī)構(gòu)Gartner公司的預(yù)測(cè)，到2020年，90%的組織將采用混合基礎(chǔ)設(shè)施管理功能。盡管在麥肯錫公司的調(diào)查中，只有40%的企業(yè)在公共云平臺(tái)上的工作負(fù)載超過10%，但有80%的企業(yè)表示計(jì)劃在三年內(nèi)達(dá)到這點(diǎn)。
隨著越來(lái)越多的企業(yè)將他們的技術(shù)遷移到SaaS平臺(tái)和公共云的混合部署中，復(fù)雜性仍然是一個(gè)問題。但云計(jì)算是虛擬計(jì)算和平臺(tái)服務(wù)的組合，既向后兼容又向前傾斜，也就是既可以適應(yīng)現(xiàn)有的工作負(fù)載，也使得創(chuàng)建新服務(wù)和應(yīng)用程序變得更加容易。
對(duì)于它可能提供的所有誘人的商業(yè)優(yōu)勢(shì)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是具有挑戰(zhàn)性的，并且沒有簡(jiǎn)單的方法來(lái)克服這些復(fù)雜性。但是如果就像剝洋蔥一樣，人們會(huì)在其核心數(shù)據(jù)中找到一個(gè)共同元素。而企業(yè)重寫所有應(yīng)用程序，轉(zhuǎn)換所有數(shù)據(jù)，并同時(shí)展開毛球結(jié)構(gòu)是不可能的。
數(shù)據(jù)是業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)
隨著企業(yè)的業(yè)務(wù)向云計(jì)算服務(wù)和現(xiàn)成可擴(kuò)展基礎(chǔ)設(shè)施的轉(zhuǎn)移，數(shù)據(jù)變得越來(lái)越有價(jià)值，已成為企業(yè)實(shí)現(xiàn)差異化競(jìng)爭(zhēng)的一種方式。對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說，收集、管理、分析大量數(shù)據(jù)至關(guān)重要。如果要實(shí)現(xiàn)人工智能，企業(yè)必須來(lái)發(fā)展處理和應(yīng)用它的能力。那些成功掌握和利用其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的企業(yè)將會(huì)擅長(zhǎng)并獲得對(duì)數(shù)據(jù)的投資回報(bào)。而有些人認(rèn)為處理數(shù)據(jù)將是一種成本，并不能帶來(lái)商業(yè)價(jià)值。
如果沒有適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)戰(zhàn)略，實(shí)現(xiàn)多云和混合云的多樣性和集成是代價(jià)高昂、時(shí)間緊迫或甚至不可能的。人們不能讓數(shù)據(jù)在平臺(tái)特定的“存儲(chǔ)”設(shè)備中被捆綁和隔離。要充分利用云計(jì)算作為虛擬計(jì)算和平臺(tái)服務(wù)的組合，人們必須將數(shù)據(jù)免費(fèi)設(shè)置，并在需要的地方進(jìn)行訪問，而不會(huì)影響其完整性和安全性。
如果數(shù)據(jù)層被虛擬化，它就變得足夠靈活，可以快速輕松地適應(yīng)新的多云環(huán)境。企業(yè)建立對(duì)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)控制將能夠快速構(gòu)建混合云、物聯(lián)網(wǎng)集成以及跨多個(gè)云層的合并。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，企業(yè)需要謹(jǐn)慎規(guī)劃，因?yàn)樾枰苊庠S多常見的云計(jì)算數(shù)據(jù)管理陷阱。
企業(yè)需要?jiǎng)?chuàng)建虛擬化的多云數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，構(gòu)建自己的新技術(shù)層，并利用現(xiàn)有層，為企業(yè)提供真正業(yè)務(wù)敏捷性所需的穩(wěn)定基礎(chǔ)。
