如果您是智能制造行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，您肯定希望自已的創(chuàng)業(yè)公司選擇了一個最具“錢”途的行業(yè)，行業(yè)競爭不是紅海？
如果您是智能制造行業(yè)從業(yè)者，您也一定希望公司的產(chǎn)品真的能暢銷到要做饑餓營銷，“錢”途光明？
而Dr．王作為風險投資人，則希望搞清楚智能制造行業(yè)現(xiàn)狀如何，什么樣的智能制造行業(yè)公司最具“錢”途？
帶著這些問題，Dr．王繼AI醫(yī)療、智能汽車、大數(shù)據(jù)、VR／AR、智能新零售、智能金融、智能家居、智能穿戴行業(yè)分析之后，繼續(xù)在智能制造行業(yè)里，和您一起來尋找第二個答案：
智能制造行業(yè)什么樣的落地需求最具潛力，也即最具“錢”途？
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第一個最具“錢”途的方向
一周七天工作不請假，不拿工資不拿獎金，特別能戰(zhàn)斗特別能奉獻，這樣的員工好不好？ 嗯，所以呢，
第一個最具“錢”途的智能制造行業(yè)方向是：智能制造機器人。
智能制造機器人又可以主要分為三個類別：缺陷檢測機器人、無序分揀機器人，和智能搬運機器人。其中：
(1）缺陷檢測機器人：應用于各類工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量檢測、紡織品檢測等領(lǐng)域，可大幅提高檢測準確率。其核心技術(shù)包括基于深度學習的機器視覺技術(shù)。
人工智能與缺陷檢測的結(jié)合 ，可大幅提高檢測的準確度與檢測效率。目前缺陷檢測作為一個成熟的技術(shù)，已廣泛應用于汽車面板檢測、手機屏幕檢測、紡織品檢測、藥瓶標簽檢測等領(lǐng)域。
缺陷檢測機器人的創(chuàng)業(yè)公司代表包括：精銳視覺，一家智能視頻檢測系統(tǒng)提供商，通過提供一整套機器視覺檢測、測量解決方案及相關(guān)配套設(shè)施，來滿足工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)品檢測的相關(guān)需求。精銳視覺的主要產(chǎn)品有發(fā)動機磁環(huán)參數(shù)精測機、濾光片同心度精測機、PCB板缺陷自動視覺檢測機等。
以PCB板缺陷自動視覺檢測機為例，可高速高清采集圖像，并采用圖像視覺檢測技術(shù)，全面的視覺定位分析，通過自主開發(fā)的檢測系統(tǒng)對PCB板產(chǎn)品進行實時檢測，檢測準確率高，檢測速度可達7秒／片，大幅提高生產(chǎn)速度和生產(chǎn)的可靠性，降低人力成本。
(2）無序分揀機器人：可應用于混雜分揀、上下料及拆垛，大幅提高生產(chǎn)效率。其核心技術(shù)包括深度學習、3D視覺及智能路徑規(guī)劃等。
無序分揀機器人穩(wěn)定性好，分揀速度快，適用于物流行業(yè)的混雜分揀、制造業(yè)的上下料及拆垛等生產(chǎn)環(huán)節(jié)。
無序分揀機器人的創(chuàng)業(yè)公司代表包括：梅卡曼德，一家工業(yè)機器人智能解決方案提供商，致力于將智能賦予工業(yè)機器人，產(chǎn)品包括基于視覺的智能分揀系統(tǒng)、機器人圖形化編程軟件等，可應用于物流、醫(yī)藥等多種場景的機器人。
以下是無序分揀機器人常見的幾種工業(yè)應用：
拆垛：麻袋、箱子等貨品可緊密貼合或隨意擺放?？商幚砦矬w表面反光膠帶、圖案、面單等常見情況；無需事先指定垛型。
上料：抓取無序工件進行逐一上料，物體隨意堆放或緊密貼合均不影響識別。視覺系統(tǒng)可快速處理反光、暗色等常見問題。支持不同原料（包括金屬原料、零配件、塑料瓶等）。
訂單揀選／混雜物體分類：從料箱中分揀混雜擺放的多種貨品，可保證面單朝上。支持不同尺寸的快遞包裹、物流紙箱、信封（面單、反光膠帶不影響識別）等?？蛇M行物體分類。物體隨意擺放或緊密貼合均可識別。無需擔心深箱抓取帶來的碰撞問題。
(3）智能搬運機器人：可大幅度提高倉庫等場景內(nèi)運輸效率，節(jié)省大量人工勞力。其核心技術(shù)包括傳感器技術(shù)、導航技術(shù)、伺服驅(qū)動技術(shù)、系統(tǒng)集成技術(shù)等。
智能搬運機器人大幅提升了倉儲揀選效率，減少人工成本。目前多集中于封閉場景內(nèi)的配送運輸服務，例如電商、物流企業(yè)的倉儲配送，制造業(yè)的物料配送等。
智能搬運機器人的創(chuàng)業(yè)公司代表是：極智嘉科技，一家物流機器人及智能物流解決方案提供商，專注機器人智能物流領(lǐng)域，主要研發(fā)以極智機器人為核心的機器人揀選系統(tǒng)、搬運系統(tǒng)和分揀系統(tǒng)等，通過機器人產(chǎn)品和人工智能技術(shù)實現(xiàn)智能物流自動化解決方案。
以搬運系統(tǒng)為例：機器人搬運系統(tǒng)通過移動機器人搬運貨架／托盤實現(xiàn)自動化搬運。有效提升生產(chǎn)柔性，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。系統(tǒng)根據(jù)生產(chǎn)需求下達搬運任務，機器人會自動實現(xiàn)點對點的搬運，實現(xiàn)自動進行路徑規(guī)劃及取放貨架托盤動作，實現(xiàn)了工廠車間無人化的智能搬運。
以揀選系統(tǒng)為例：機器人揀選系統(tǒng)通過移動機器人搬運貨架實現(xiàn)“貨到人”揀選，有效提升作業(yè)效率，降低人工成本。揀選人員只需根據(jù)顯示屏和播種墻電子標簽的提示，從指定貨位揀取相應數(shù)量的商品放入訂單箱即可，打破了對照訂單去貨位找貨的“人到貨”模式。
國際傳統(tǒng)巨頭們紛紛采用智能制造機器人替代人工，提高生產(chǎn)效率。例如：
2018年4月，阿迪達斯在美國亞特蘭大開設(shè)了其全球第二座智能工廠Speedfactory。這座完全自動化的工廠占地約7．4萬平方英尺（約合6874平方米），但只雇傭了約150名員工。阿迪達斯的首個Speedfactory設(shè)在德國，占地約4600平方米，已于2017年正式投產(chǎn)。
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第二個最具“錢”途的方向
所有的工廠老板是不是都可以YY一下：工廠里有一堆的“拿摩溫”幫老板盯著工廠制造現(xiàn)場，原材料、半成品和制成品任何細節(jié)和數(shù)據(jù)可以隨時查詢，有任何問題或故障會即時知悉，顧客個性化訂制需求可隨時滿足．．．．．．！ 可能嗎？可能，所以呢，
第二個最具“錢”途的智能制造行業(yè)方向是：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，在智能制造中處于核心地位。人工智能將為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)提供智慧大腦，隨著人工智能算法的突破，基于平臺對資源能力匹配的監(jiān)測數(shù)據(jù)，進行深度學習，可以對制造資源調(diào)度給出有效預案。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方向的創(chuàng)業(yè)典型公司包括：樹根互聯(lián)，一家工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺解決方案提供商，專注于物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)金融和物聯(lián)網(wǎng)人工智能云端平臺，主要產(chǎn)品根云平臺是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云，提供連接、計算、創(chuàng)新、應用等一站式物聯(lián)網(wǎng)端到端產(chǎn)品與服務。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的AI應用場景可歸結(jié)為六類：智能機器、預測性維護、智能運營、產(chǎn)業(yè)鏈金融、工業(yè)知識圖譜、企業(yè)軟件AI化。根據(jù)應用層級的不同，分為3＋1的結(jié)構(gòu)：端側(cè)智能小腦、邊緣側(cè)分布式大腦、云端超腦。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可通過人工智能來主動識別和防御安全風險。其中，云端超腦是主要發(fā)力點，大量的數(shù)據(jù)和設(shè)備在云端匯集起來，突破傳統(tǒng)制造企業(yè)的極限，形成超腦的分析能力，大幅度優(yōu)化制造業(yè)的經(jīng)營和決策。
2017年5月，寶馬新大東工廠正式開業(yè)，“智能”與“工業(yè)4．0”變成主打牌。據(jù)悉BMW全新5系Li將在這里首先量產(chǎn)，汽車工業(yè)4．0技術(shù)將全面應用到寶馬的生產(chǎn)線中。5系車體的9500個“內(nèi)容”，將全部置于大數(shù)據(jù)監(jiān)控之下：生產(chǎn)過程中，一顆螺絲釘?shù)臄?shù)據(jù)都會被傳入寶馬的數(shù)據(jù)庫中。另外，整個工廠采用3D電腦模擬與掃描技術(shù)，進行實時制造對比監(jiān)測。據(jù)寶馬介紹，整個工廠在采用智能技術(shù)后，制造能耗下降30％。
2017年8月，工信部確定了2017年智能制造綜合標準化與新模式應用項目，全國200多個項目入圍。其中多個上市公司項目入圍， 包括：欣旺達的鋰電子動力電池Pack組裝高柔性數(shù)字化工廠項目、華潤三九的中藥配方顆粒智能制造新模式應用、用友網(wǎng)絡(luò)的面向裝備制造業(yè)的云平臺建設(shè)及應用標準與試驗驗證項目等。
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發(fā)展趨勢與小結(jié)
智能制造的根本目的是提升效率，降低成本。
中國《智能制造2025計劃》指出智能制造是新一輪科技革命的核心，也是制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的主攻方向。智能制造計劃的落地，對中國制造業(yè)起到了重要的助推作用。
2017年2月，國家信息中心表示，我國智能制造未來發(fā)展?jié)摿薮螅?020年我國智能制造產(chǎn)值有望超過3萬億元，年均復合增長率約20％。
2018年4月，國際機器人聯(lián)合會（IFR）發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，在全球范圍內(nèi)，工業(yè)自動化的步伐正在穩(wěn)步加快，2016年全球每萬名人類員工中平均配有工業(yè)機器人77個，世界上自動化程度最高的10個國家和地區(qū)分別是韓國、新加坡、德國、日本、瑞典、丹麥、美國、意大利、比利時以及中國臺灣。而中國大陸的機器人密度增長則是最快的。
麥肯錫預測，到2030年，中國被機器人取代的勞動力比率是16％，制造業(yè)從業(yè)者崗位需求將下降4％。
但是中國國產(chǎn)機器人行業(yè)利潤增長三成來自于補貼，中高端市場仍需突破。
工信部統(tǒng)計的數(shù)據(jù)顯示，我國涉及機器人生產(chǎn)的企業(yè)已逾800家，其中超過200家是機器人本體制造企業(yè)，大部分以組裝和代加工為主，處于產(chǎn)業(yè)鏈低端，產(chǎn)業(yè)集中度低、總體規(guī)模小。而這些公司之所以可以存活，很大程度上與政府目前熱衷成立的各種產(chǎn)業(yè)園和各種形式的政府補貼有關(guān)。
中國工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)正加快轉(zhuǎn)向中高端。
一方面，工業(yè)機器人以25％、30％速度高速成長，工業(yè)機器人2017年產(chǎn)量突破13萬臺，連續(xù)五年成為全球第一大應用市場；而且成本價格有望突破十萬，現(xiàn)在要突破五萬，這個速度極快，這是由于各種資本布局的減速器、控制機、電機、軸承、伺服電機等正在健康成長。
另一方面，資本和創(chuàng)業(yè)者正逐漸回歸理性，企業(yè)注冊增長速度首次下滑。
目前產(chǎn)業(yè)發(fā)展正經(jīng)歷從數(shù)量擴展向高質(zhì)量發(fā)展的攻堅階段，一攬子行業(yè)標準和引導規(guī)范也正在加快醞釀推出。
馬云發(fā)表評論：制造業(yè)將變得個性化、智能化，未來是Made in Internet，而不是Made in America、Made In China。因為它是全世界采購，這個地方采購原材料、這個地方進行加工、這個地方搞設(shè)計，是全球拼起來。這個勢必要加強中國企業(yè)的供給側(cè)改革，如果不以新的供應鏈，不以新的思路進行發(fā)展，將來還在造昨天的戰(zhàn)車，是沒有辦法面對未來的戰(zhàn)爭的。
