AIoT時(shí)代下的智能交通市場(chǎng)

安防知識(shí)網(wǎng)
佚名
智能交通 未來(lái)經(jīng)濟(jì)新“熱點(diǎn)” 近年來(lái),隨著我國(guó)城市化進(jìn)程飛速發(fā)展,汽車普及進(jìn)程也隨之加快,由此所帶來(lái)的各種交通問(wèn)題逐漸凸顯,交通擁堵、道路事故和城市大氣污染等問(wèn)題已然成為各大城市的通病。...

智能交通 未來(lái)經(jīng)濟(jì)新“熱點(diǎn)”

近年來(lái),隨著我國(guó)城市化進(jìn)程飛速發(fā)展,汽車普及進(jìn)程也隨之加快,由此所帶來(lái)的各種交通問(wèn)題逐漸凸顯,交通擁堵、道路事故和城市大氣污染等問(wèn)題已然成為各大城市的通病。

如何有效緩解路面交通擁堵、減少事故發(fā)生,除必要時(shí)緊急預(yù)案外,還應(yīng)從全局、科學(xué)的角度去考慮。以車聯(lián)網(wǎng)為主要內(nèi)容的智能交通解決方案正在被管理部門越來(lái)越多地提及,這也是未來(lái)我國(guó)交通發(fā)展應(yīng)該看到的圖景。

智能交通系統(tǒng)可對(duì)各路口、路段的車流量數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)采集并進(jìn)行智能分析,提供最佳的路**通信號(hào)配時(shí)方案,并通過(guò)遠(yuǎn)程干預(yù)和微調(diào),提高路口通行能力,實(shí)現(xiàn)通行有序化。預(yù)計(jì)未來(lái)5年我國(guó)智能交通系統(tǒng)行業(yè)的投入將接近3800億元,戰(zhàn)略規(guī)劃將直接驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)對(duì)視頻、安防、監(jiān)控、收費(fèi)等設(shè)備的需求,智能交通行業(yè)將成為未來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一個(gè)“新熱點(diǎn)”。

目前,中國(guó)智能交通系統(tǒng)已從探索階段進(jìn)入實(shí)際開(kāi)發(fā)和應(yīng)用階段。接下來(lái)將從應(yīng)用領(lǐng)域、行業(yè)規(guī)模和企業(yè)分布三方面來(lái)闡述我國(guó)智能交通已經(jīng)取得的巨大成就。

智能交通應(yīng)用日趨成熟

從應(yīng)用領(lǐng)域來(lái)看,目前我國(guó)智能交通主要應(yīng)用在公路交通信息化、城市道路交通管理服務(wù)信息化以及城市公交信息化領(lǐng)域。

在公路交通信息化方面:北京實(shí)施了“科技奧運(yùn)”智能交通應(yīng)用試點(diǎn)示范工程,廣州、中山、深圳、上海、天津、重慶、濟(jì)南、青島、杭州等作為智能交通系統(tǒng)示范城市也各自進(jìn)行了有益的嘗試;在公路收費(fèi)領(lǐng)域中,全國(guó)14省市高速公路ETC正式聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行,京津冀,長(zhǎng)三角地區(qū)正逐步展開(kāi)跨省區(qū)的收費(fèi)系統(tǒng)的建設(shè)。

在城市道路交通管理服務(wù)信息化方面:南京市城市智能云交通誘導(dǎo)服務(wù)系統(tǒng)通過(guò)綜合分析人、車、路等交通影響因素,利用各類信息發(fā)布手段,為道路使用者提供最優(yōu)路徑引導(dǎo)信息和各類實(shí)時(shí)交通幫助信息服務(wù),為眾多出行者優(yōu)化路徑;廈門市智能交通指揮控制中心則通過(guò)檢測(cè)設(shè)備、視頻巡邏、電話、微信、微博等多元化渠道采集道路交通信息,通過(guò)室外誘導(dǎo)屏、網(wǎng)站、手機(jī)等方式及時(shí)發(fā)布信息。

在城市公交信息化方面:37個(gè)城市入選公交都市建設(shè)示范工程創(chuàng)建城市,在提高公共交通系統(tǒng)的吸引力、調(diào)控城市交通需求總量和出行結(jié)構(gòu)、提高城市交通運(yùn)行效率等方面進(jìn)行了積極探索并取得了一定成效。

從行業(yè)規(guī)模來(lái)看,2011年中國(guó)智能交通行業(yè)應(yīng)用總體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到252.8億元,比2010年201.9億元增長(zhǎng)了25.21%;2012年隨著各地智慧城市建設(shè)的推進(jìn),在智能交通行業(yè)IT應(yīng)用投資方面加大了力度,2012年比2011年增長(zhǎng)了25.59%,規(guī)模達(dá)到了317.5億;2013年受政府投資推動(dòng)智慧城市建設(shè)的影響,智能交通行業(yè)應(yīng)用投資增長(zhǎng)至408億元,增長(zhǎng)率則高達(dá)28.5%。預(yù)計(jì)到2020年國(guó)內(nèi)智能交通領(lǐng)域的投入將達(dá)到上千億元,智能交通產(chǎn)業(yè)將進(jìn)入新一輪的快速發(fā)展軌道。

智能交通要體現(xiàn)大數(shù)據(jù)本質(zhì)

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息通信新技術(shù)的快速發(fā)展和推廣應(yīng)用及自動(dòng)化等技術(shù)的逐步成熟,交通新業(yè)態(tài)、新模式層出不窮,原有的智能交通體系已無(wú)法適應(yīng)新形勢(shì),需要更新和完善。數(shù)據(jù)只是基礎(chǔ),能利用數(shù)據(jù)做好應(yīng)用才能體現(xiàn)出大數(shù)據(jù)的本質(zhì)。

大數(shù)據(jù)的交通信息監(jiān)測(cè)與出行服務(wù)

針對(duì)交通有關(guān)數(shù)據(jù)的采集和部分動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),通過(guò)大數(shù)據(jù)的處理分析以及趨勢(shì)預(yù)測(cè)等算法,分析得出實(shí)時(shí)路況信息及最優(yōu)出行方式的推薦。私家車出行已經(jīng)成為司空見(jiàn)慣的出行方式,但城市交通擁堵成為車一族的短板,通過(guò)這項(xiàng)服務(wù)可以提高生活效率。目前百度、高德等大型地圖都能提供智能交通指引,可以推薦更加高效的行車路線。

目前,對(duì)于公交出行,大數(shù)據(jù)技術(shù)也應(yīng)用其中。通過(guò)很多城市公交APP,都會(huì)提供相關(guān)公交車的實(shí)時(shí)狀態(tài),比如車的具**置、進(jìn)站時(shí)間等,確實(shí)基于交通數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用,可以很好的引導(dǎo)市民選擇最優(yōu)的出行方式。

大數(shù)據(jù)交通監(jiān)管和安全服務(wù)

交通大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景另一個(gè)重要領(lǐng)域就是政府監(jiān)管,通過(guò)相關(guān)交通數(shù)據(jù)和車輛的歷史行為,可以繪制城市路網(wǎng)交通態(tài)勢(shì)及擁堵點(diǎn)分布圖。通過(guò)這些直觀的信息,可以為政府的相關(guān)規(guī)劃及決策提供數(shù)據(jù)支撐,比如道路規(guī)劃、路口控制燈設(shè)置、公交站點(diǎn)規(guī)劃等。

同時(shí),通過(guò)對(duì)交通信息、交通環(huán)境及路況數(shù)據(jù)的采集,能夠及時(shí)獲取路況信息,從而能及時(shí)的處理道路的安全隱患,提高安全出行服務(wù)。此外,對(duì)路面、事故車輛、違章違停車輛的信息采集,結(jié)合視頻信息的獲取,可以更好地指導(dǎo)交通,提升監(jiān)管效率,為和諧社會(huì)的建設(shè)提供助力。

目前安防廠家已經(jīng)深刻體會(huì)到交通行業(yè)的發(fā)展?jié)摿?,再加上政府政策的支持和傾斜,會(huì)有越來(lái)越多安防廠家結(jié)合自身的優(yōu)勢(shì),投入到指揮交通的市場(chǎng)當(dāng)中。

AIoT時(shí)代下的商機(jī)

在AIoT時(shí)代,無(wú)論硬件還是軟件都是為了更好的解決目前問(wèn)題,因此要把硬件作為支撐,軟件作為應(yīng)用才能夠?qū)嶋H解決問(wèn)題。安防企業(yè)在智能交通市場(chǎng)已經(jīng)成為了主力軍,主要優(yōu)勢(shì)在于安防企業(yè)具備智能交通行業(yè)必不可少的核心技術(shù)的研發(fā)能力。安防行業(yè)和智能交通行業(yè)都需要基礎(chǔ)技術(shù)的支撐,無(wú)論是在音視頻技術(shù)方面還是在核心智能算法、大數(shù)據(jù)等方面都是安防企業(yè)在智能交通領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在。目前安防市場(chǎng)的需求空前火爆,面對(duì)如此龐大而且潛力巨大的市場(chǎng)機(jī)會(huì),眾多IT企業(yè)紛紛加入到這個(gè)市場(chǎng)爭(zhēng)奪戰(zhàn)中。國(guó)際企業(yè)如Intel、技嘉、EMC、WD等,國(guó)內(nèi)如TCL、清華同方等,都想進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)分一杯羹。越來(lái)越多的安防企業(yè)和業(yè)內(nèi)人士意識(shí)到,和IT企業(yè)共同競(jìng)爭(zhēng),共同發(fā)展已成定局。

眾所周知,目前安防產(chǎn)業(yè)雖具備一定技術(shù)含量,但進(jìn)入門檻不是很高。相對(duì)而言,IT產(chǎn)業(yè)的技術(shù)門檻要高些。當(dāng)前,安防市場(chǎng)的技術(shù)也呈現(xiàn)IT化的趨勢(shì),流媒體技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等都在促進(jìn)安防市場(chǎng)的IT化進(jìn)程,這也給更多的IT企業(yè)融入安防市場(chǎng)提供了契機(jī),IT企業(yè)進(jìn)入安防產(chǎn)業(yè)已是大勢(shì)所趨。

IT巨頭大都具有雄厚的資金和研發(fā)優(yōu)勢(shì),而且這些企業(yè)具有多年在數(shù)字視頻和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)優(yōu)勢(shì)。這些新銳之師的進(jìn)入,將會(huì)徹底改變國(guó)內(nèi)安防企業(yè)缺乏研發(fā)、技術(shù)優(yōu)勢(shì),沒(méi)有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)等被動(dòng)局面,從而縮小與國(guó)外產(chǎn)品的差距。

多年來(lái),我國(guó)安防產(chǎn)品市場(chǎng)主要以行業(yè)用戶市場(chǎng)為主,傳統(tǒng)的安防消費(fèi)市場(chǎng)(主要是銀行、文博等重要部門和重點(diǎn)防范單位)一直是安防消費(fèi)的主導(dǎo)市場(chǎng),但這個(gè)市場(chǎng)的需求已趨向飽和。新興的消費(fèi)市場(chǎng)(主要是電力、工礦企業(yè)、房地產(chǎn)、物業(yè)管理及個(gè)人用戶)何時(shí)能大規(guī)模啟動(dòng),仍然受到國(guó)民安防意識(shí)、消費(fèi)觀念和經(jīng)濟(jì)因素的制約。

當(dāng)然,安防企業(yè)深入了解該行業(yè)的特點(diǎn)及需求,是必不可少的素質(zhì),畢竟適合市場(chǎng)需求的產(chǎn)品才能生存。另外,安防企業(yè)對(duì)于行業(yè)內(nèi)多年的客戶關(guān)系也是自身巨大優(yōu)勢(shì)。因此安防行業(yè)廠商與IT企業(yè)建立緊密合作的關(guān)系是至關(guān)重要的。安防企業(yè)與IT企業(yè)共同競(jìng)爭(zhēng)共同發(fā)展已不可避免。

企業(yè)要想搶占制高點(diǎn)就必須看到新潮流、新趨勢(shì)當(dāng)中涉及到自己的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)品或方案機(jī)會(huì)點(diǎn),要馬上并且牢牢地抓住,讓自己的優(yōu)勢(shì)搭上新潮流的列車。當(dāng)然,如果自己還有額外的精力,也可以選擇一些新的機(jī)會(huì)點(diǎn)進(jìn)行試水,也許會(huì)增加不少額外的收入,發(fā)展出另一個(gè)優(yōu)勢(shì)點(diǎn)。最終能做出好的產(chǎn)品,更好的服務(wù)于社會(huì)。

隨著新一代的信息技術(shù)大發(fā)展以及互聯(lián)網(wǎng)+ 的推進(jìn),政府的政策傾斜,資本的投入不斷加大,新一代智能交通系統(tǒng)將包含傳感器、通信系統(tǒng)、外圍設(shè)施等新型智能化基礎(chǔ)設(shè)施,無(wú)人駕駛車輛等智能化交通工具,共享汽車等創(chuàng)新服務(wù),滿足多層次的出行服務(wù)系統(tǒng)、智能物流系統(tǒng)和管理系統(tǒng)。目前國(guó)內(nèi)外琳瑯滿目的智能交通設(shè)備已經(jīng)相對(duì)完備、先進(jìn),硬件已經(jīng)相對(duì)成熟,現(xiàn)在的關(guān)鍵問(wèn)題是如何通過(guò)這些設(shè)備獲取數(shù)據(jù),并有效利用。就這個(gè)角度而言,企業(yè)在智能交通領(lǐng)域的側(cè)重點(diǎn)在于軟件,通過(guò)軟件對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,進(jìn)行數(shù)據(jù)的模擬預(yù)測(cè),能力估算尤為重要。

未來(lái)的市場(chǎng)和需求肯定是對(duì)車和人更加準(zhǔn)確的采集。人和車也是所有業(yè)務(wù)應(yīng)用的基礎(chǔ),前端的采集設(shè)備配合深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)化的算法,更加精確的分析和分類。后端的平臺(tái)接到已經(jīng)分析好的數(shù)據(jù)進(jìn)行更迅速的判斷。

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