近幾年人工智能發(fā)展十分火爆，只要是個專家都在討論人工智能，學界關(guān)于人工智能的定義也是五花八門，讓人云里霧里搞不清楚。經(jīng)過兩年的研究，億歐智庫在《2018中國人工智能商業(yè)落地研究報告》中從學術(shù)、企業(yè)、投資、國家、行業(yè)和公眾六個視角對人工智能進行了系統(tǒng)性詮釋。
學術(shù)視角：神經(jīng)網(wǎng)絡與聯(lián)結(jié)主義兩種研究范式
1956年，“人工智能”一詞誕生于“達特茅斯會議”。此后60多年，學術(shù)界形成了兩種研究范式：神經(jīng)網(wǎng)絡與聯(lián)結(jié)主義。
神經(jīng)網(wǎng)絡研究范式下，以計算機科學為理論基礎(chǔ)，研究者嘗試通過計算機編寫程序的方式，讓計算機模仿人類的智能行為。從今天人工智能的研究進展來看，神經(jīng)網(wǎng)絡的研究范式占據(jù)主流。
聯(lián)結(jié)主義研究范式下，以神經(jīng)生物學為理論基礎(chǔ)，研究者重點研究人類大腦皮層的工作原理，以大腦的生物學細節(jié)作為約束和指導，同時將“智能”視作一個計算性質(zhì)的問題，創(chuàng)建“記憶—預測框架”。聯(lián)結(jié)主義范式下的研究進展推進十分緩慢，至今學術(shù)界尚未形成一套能夠富有成效地解釋智能本質(zhì)或大腦工作原理的完整理論。
近幾年，深度學習將“人工智能”科學研究再次推向高潮。2006年，多倫多大學教授Geoffrey Hinton與幾位學者聯(lián)合發(fā)表論文中，首次介紹了“深度學習”算法。該算法能夠解決深層結(jié)構(gòu)的優(yōu)化難題，以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡為代表。2012年，深度學習在圖像識別、語音識別領(lǐng)域的應用，大大提升識別率，深度學習的威力開始展現(xiàn)。
企業(yè)視角：從美國到中國的科研轉(zhuǎn)化，把握新的商業(yè)機會
人工智能的科研轉(zhuǎn)化之路：從美國到中國
2012年后，美國逐漸涌現(xiàn)出一批以深度學習為技術(shù)能力的創(chuàng)業(yè)公司。人工智能開始走出實驗室，進入科研轉(zhuǎn)化階段。
同時期，部分在美留學生和企業(yè)家研究或接觸到深度學習的科研成果，感受到創(chuàng)業(yè)熱潮的來臨。由于深度學習算法模型的訓練需要大規(guī)模數(shù)據(jù)集，而中國各行業(yè)沉淀著大量數(shù)據(jù)。他們意識到：中國有可能是人工智能商業(yè)落地的主戰(zhàn)場。
創(chuàng)業(yè)企業(yè)：把握“新商機”，做“智能時代”的推手
對于創(chuàng)業(yè)企業(yè)，人工智能是“新商機”。2014年前后，眾多留美學生和企業(yè)精英回到中國，創(chuàng)辦自己的企業(yè)。另一方面，他們中的大多數(shù)人相信，“深度學習”等人工智能新技術(shù)將對生產(chǎn)生活帶來巨大影響，他們希望為此貢獻自己的力量，推動人類社會進入“智能時代”。
傳統(tǒng)企業(yè)：“新商機”與“新危機”并存
對傳統(tǒng)企業(yè)，人工智能既是“新商機”，也是“新危機”。傳統(tǒng)企業(yè)面臨“創(chuàng)新者的窘境”，擔心錯過從新技術(shù)中誕生的每一個新的商業(yè)機會，所以他們關(guān)注技術(shù)發(fā)展新動態(tài)，選擇合適的時機、以合適的角色進入，依靠其原有的資源能力、資金實力和人才創(chuàng)造力，在新的商業(yè)市場中占據(jù)一席之地。雖然并非每一次新商業(yè)的誕生都會為其帶來重大的商業(yè)價值，但可以一定程度上避免錯失新商業(yè)的機會。
投資視角：優(yōu)質(zhì)投資標的下，技術(shù)與商業(yè)能力的綜合評估
科研進展+精英創(chuàng)業(yè)+國家戰(zhàn)略：具有“三重保障”的投資標的
2014年，國內(nèi)數(shù)十家人工智能技術(shù)服務類創(chuàng)企獲得風險投資，人工智能創(chuàng)業(yè)熱潮初見端倪。2016年，“人工智能”陸續(xù)成為眾多投資機構(gòu)的投資標的，人工智能投資市場迅速升溫。據(jù)億歐智庫統(tǒng)計，2014-2017年間，國內(nèi)約700家人工智能創(chuàng)企獲得投資，投資總額超過1000億人民幣。
2017年，“人工智能”首次被寫入中國政府工作報告，成為國家戰(zhàn)略。在科研進展、精英創(chuàng)業(yè)與國家戰(zhàn)略的“三重”保障下，人工智能投資市場一片樂觀。
技術(shù)實力 ≠ 變現(xiàn)能力，投資者更關(guān)注應用場景與商業(yè)模式
“應用場景”是2017年人工智能創(chuàng)業(yè)者與投資人最常提起的名詞。投資者發(fā)現(xiàn)，雖然創(chuàng)業(yè)精英們擁有領(lǐng)先的技術(shù)實力，但利用技術(shù)打造什么產(chǎn)品和服務，又如何商業(yè)變現(xiàn)，并不是所有創(chuàng)業(yè)者都可以給出答案，特別是部分“學院派”創(chuàng)業(yè)者并不具備商業(yè)思維。
2017年下半年，投資市場開始收緊，投資決策日趨謹慎。“投資有相對明確的應用場景與商業(yè)模式的、具備一定競爭壁壘的人工智能創(chuàng)企”，成為了當前主流投資邏輯。
聘用 AI 技術(shù)專家，躲避“站在風口圈錢”的偽人工智能企業(yè)
伴隨投資風口的形成，許多企業(yè)主動貼上AI標簽，以期“站在風口圈錢”?？紤]到人工智能技術(shù)類投資的專業(yè)性，投資機構(gòu)紛紛聘用AI技術(shù)專家，或聘請外部智囊，協(xié)助進行技術(shù)甄別，躲避偽人工智能企業(yè)，降低投資風險。
國家視角：經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的技術(shù)先導，提升國際競爭力的新機遇
中國正處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的攻堅階段，全國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的重點是用現(xiàn)代技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，使之具有可持續(xù)發(fā)展能力，“技術(shù)改造升級”、“淘汰落后產(chǎn)能”幾乎出現(xiàn)于每一項產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的規(guī)劃文件之中。國家經(jīng)濟結(jié)構(gòu)從勞動密集型產(chǎn)業(yè)主導向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)主導過渡的過程中，需培育具有國際競爭力的、低能耗高效益的技術(shù)型產(chǎn)業(yè)。
人工智能為中國經(jīng)濟實現(xiàn)大轉(zhuǎn)型提供了發(fā)展機遇。2017年7月，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，其中提出“到2030年，使中國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。”在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，“人工智能”具有多重含義，例如：
國家戰(zhàn)略規(guī)劃中，人工智能已超越技術(shù)概念，上升為國內(nèi)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、國際競爭力提升的發(fā)展立足點和新機遇。
行業(yè)視角：顛覆式創(chuàng)新與改良式創(chuàng)新并存，后者居多
人工智能技術(shù)在部分行業(yè)的應用，是顛覆式創(chuàng)新，具有重塑行業(yè)的能量。而在大多數(shù)行業(yè)，人工智能技術(shù)僅僅是改良式創(chuàng)新，為行業(yè)提供新的輔助性工具，促進行業(yè)進步。
億歐智庫對13個行業(yè)、61項技術(shù)應用進行了梳理，主要從“商業(yè)化程度”和“技術(shù)應用深度”兩個維度進行了研究，如下圖所示。
公眾視角：熱點事件引發(fā)公眾關(guān)注，職業(yè)危機感提供驅(qū)動力
公眾對于人工智能的關(guān)注度在2016年起整體呈現(xiàn)上升趨勢，主要推手是具有話題性的熱點新聞。2016年3月，AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世石，自此人工智能開始成為輿論焦點[A]。至今，7件熱點事件構(gòu)成了公眾對人工智能關(guān)注度的主要影響：
公眾所關(guān)注的人工智能話題，主要圍繞兩類心理活動，均體現(xiàn)出公眾的職業(yè)危機感：
第一，人工智能是否替代我的工作？是否會統(tǒng)治、甚至毀滅人類？
第二，人工智能將為自己或周圍人創(chuàng)造什么新機會？為此要做何準備？
以上內(nèi)容，我們從學術(shù)、企業(yè)、投資、國家、行業(yè)和公眾六個視角對人工智能進行了系統(tǒng)性詮釋。
