7月18日消息，據(jù)國(guó)外媒體報(bào)道，在人工智能驅(qū)動(dòng)的新聞個(gè)性化時(shí)代，傳統(tǒng)的新聞媒體機(jī)構(gòu)不再能夠掌控新聞行業(yè)。在數(shù)字化浪潮中，整個(gè)新聞業(yè)正處于死亡谷底。為了保持其完整性和可信度，新聞媒體機(jī)構(gòu)自身需要能夠定義如何構(gòu)建和使用其人工智能解決方案。要想實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，唯一的方法就是讓新聞機(jī)構(gòu)開始構(gòu)建自己的人工智能解決方案。
說得委婉一點(diǎn)，新聞媒體在人工智能開發(fā)方面一直處于觀望狀態(tài)。因此，在人工智能驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化界面時(shí)代，新聞機(jī)構(gòu)不再能夠定義什么是真實(shí)的新聞，更重要的是，新聞機(jī)構(gòu)無法確定什么信息是真實(shí)的或值得信賴的。如今，社交媒體平臺(tái)、搜索引擎和內(nèi)容聚合器控制用戶能夠看到什么樣的媒體內(nèi)容，并直接影響到業(yè)內(nèi)會(huì)創(chuàng)建何種類型的新聞內(nèi)容。因此，新聞媒體的未來不再掌握在自己手中。難道一切都結(jié)束了嗎?
新聞數(shù)字化的死亡谷底
從歷史角度對(duì)比，新聞媒體的動(dòng)作不夠快，也沒有太多創(chuàng)新，無法成為數(shù)字時(shí)代的變革者。此前新聞曾經(jīng)是吸引和引導(dǎo)人(和廣告商)的信號(hào)。但互聯(lián)網(wǎng)和在線可用信息的指數(shù)式爆炸改變了這一點(diǎn)。
在早期的互聯(lián)網(wǎng)中，門戶網(wǎng)站將人們引導(dǎo)到他們感興趣的內(nèi)容上去。還記得雅虎嗎?隨著信息量的增加，搜索引擎取而代之，改變了人們?cè)诰€發(fā)現(xiàn)相關(guān)信息和新聞內(nèi)容的方式。隨著移動(dòng)技術(shù)和界面開始變得越來越突出，融合新聞媒體或推文的社交媒體接管了菏澤一切，再次改變?nèi)藗儼l(fā)現(xiàn)媒體內(nèi)容的方式，而現(xiàn)在開始強(qiáng)調(diào)我們所處社交網(wǎng)絡(luò)的作用。
值得注意的是，新聞媒體并沒有在這些發(fā)展中發(fā)揮積極作用。與之相反的是，在利用互聯(lián)網(wǎng)、搜索引擎、內(nèi)容聚合器，移動(dòng)體驗(yàn)、社交媒體和其他數(shù)字解決方案來實(shí)現(xiàn)自己的利益方面，新聞媒體總是遲鈍者。
廣告業(yè)務(wù)也是如此。新聞機(jī)構(gòu)先是主動(dòng)讓谷歌等搜索引擎處理其網(wǎng)站上的搜索，這使得谷歌們有一個(gè)獨(dú)特的機(jī)會(huì)來索引媒體內(nèi)容。隨著社交媒體的興起，新聞機(jī)構(gòu)，尤其是美國(guó)的新聞機(jī)構(gòu)，又轉(zhuǎn)向Facebook和Twitter等社交平臺(tái)來發(fā)布新聞，而不是專注于打造他們自己的突發(fā)新聞功能。因此，新聞媒體的核心業(yè)務(wù)被新數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新興巨頭們奪走了。
不客氣地講，新聞媒體在用戶體驗(yàn)，業(yè)務(wù)邏輯或內(nèi)容創(chuàng)作方面從未完全實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。想想iPad的付費(fèi)墻和電子報(bào)紙吧，互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化迫使新聞媒體發(fā)生改變，但這種改變往往是被動(dòng)的，而不是主動(dòng)的。一些因循守舊的內(nèi)容創(chuàng)作，對(duì)于受眾的理解方式，固化的用戶體驗(yàn)和老舊的內(nèi)容分發(fā)模式仍然積極地影響著今天新聞媒體內(nèi)容的創(chuàng)建和分發(fā)方式。
由于這些發(fā)展，今天的算法看門人，也就是諸如谷歌和Facebook等公司主導(dǎo)著信息流和以前由新聞媒體主導(dǎo)的廣告業(yè)務(wù)。值得注意的是，如今大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的個(gè)性化和廣告驅(qū)動(dòng)的商業(yè)邏輯，并不是為了讓新聞媒體再次以自己的方式蓬勃發(fā)展。
從觀察者到改變者
新聞媒體一直是以局外人的方式報(bào)道新算法世界秩序的崛起。報(bào)告是徹底的，真實(shí)的和有啟發(fā)性的 - 新聞媒體講述的故事對(duì)人們?nèi)绾慰创?dāng)前不斷發(fā)展的數(shù)字現(xiàn)實(shí)產(chǎn)生了具體而又深刻的影響。
然而，隨著信息流已經(jīng)走進(jìn)由互聯(lián)網(wǎng)巨頭控制的算法黑箱，很明顯，外部觀察者很難或幾乎不可能理解到，各種因素如何影響某條信息的價(jià)值和傳播性。對(duì)于主流新聞媒體而言，特朗普當(dāng)選美國(guó)總統(tǒng)是一個(gè)“驚喜”，這只是當(dāng)今數(shù)字現(xiàn)實(shí)新動(dòng)態(tài)的一個(gè)普通例子。
這是一個(gè)悖論。隨著信息越來越接近用戶，移動(dòng)設(shè)備鎖屏和其他信息顯示界面可供我們隨時(shí)訪問，其起源和背景動(dòng)機(jī)變得比以往更加模糊。
社交媒體與使用最新機(jī)器學(xué)習(xí)方法的自我實(shí)現(xiàn)反饋循環(huán)結(jié)合在了一起，同時(shí)易受到惡意或非預(yù)期的攻擊，使我們進(jìn)入了“另類事實(shí)”和虛假新聞的世界。在這個(gè)充斥著自動(dòng)化魔頭和算法操縱的時(shí)代，新聞媒體的理想聽起來極其重要:真實(shí)和相關(guān)信息的傳播;培育言論自由;為所有人發(fā)聲;擴(kuò)大和豐富人們的世界觀;如此等等
但是，如果新聞媒體本身不積極主動(dòng)地去開發(fā)能夠塑造算法現(xiàn)實(shí)的解決方案，那么新聞媒體的驅(qū)動(dòng)價(jià)值將無法在算法現(xiàn)實(shí)中得到充分體現(xiàn)。
通過評(píng)論或批評(píng)統(tǒng)治算法的平臺(tái)行為，不會(huì)改變當(dāng)前的過程。 改變Facebook(#ChangeFacebook)并沒有出現(xiàn)在新聞媒體上。新人工智能驅(qū)動(dòng)的谷歌新聞?dòng)晒雀韪鶕?jù)其公司文化和價(jià)值觀進(jìn)行控制和開發(fā)，因此不會(huì)受到新聞媒體機(jī)構(gòu)的直接影響。
在互聯(lián)網(wǎng)崛起和遍及算法規(guī)則之后，我們?cè)俅翁幱谝粋€(gè)重大范式轉(zhuǎn)變的邊緣。機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的人工智能解決方案將對(duì)我們的數(shù)字和物理現(xiàn)實(shí)產(chǎn)生越來越大的影響。這又是一個(gè)影響力量平衡，影響數(shù)字發(fā)展方向和改變我們思考信息方式的時(shí)刻，也是新聞媒體從外部觀察者轉(zhuǎn)變?yōu)樽兏镎叩臅r(shí)代。
新聞媒體的人工智能解決方案
如果新聞媒體想要影響未來新聞內(nèi)容的創(chuàng)建，開發(fā)，呈現(xiàn)和傳播方式，他們需要在人工智能開發(fā)中發(fā)揮積極作用。如果新聞機(jī)構(gòu)想要了解數(shù)據(jù)和信息在數(shù)字環(huán)境中如何受到影響以及如何被控制，他們需要開始接受機(jī)器學(xué)習(xí)的可能性。
但新聞媒體如何與今天的人工智能領(lǐng)導(dǎo)者競(jìng)爭(zhēng)呢?
新聞機(jī)構(gòu)有一樣?xùn)|西，是諸如谷歌、Facebook和其他大型互聯(lián)網(wǎng)公司還沒有的:新聞機(jī)構(gòu)擁有內(nèi)容創(chuàng)建過程，因此對(duì)于內(nèi)容有著深入和詳細(xì)的理解。通過關(guān)注適當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芙鉀Q方案，他們可以以獨(dú)特而強(qiáng)大的方式將與內(nèi)容創(chuàng)建和內(nèi)容消費(fèi)相關(guān)的數(shù)據(jù)組合在一起。
新聞機(jī)構(gòu)需要使用人工智能來增強(qiáng)每一個(gè)人。他們需要增強(qiáng)記者和新聞編輯室。這又是為何?
增強(qiáng)和用戶以及公眾的聯(lián)系
個(gè)性化已經(jīng)存在了一段時(shí)間，但它是否曾根據(jù)新聞媒體本身進(jìn)行設(shè)計(jì)和開發(fā)?新聞媒體的目標(biāo)是將優(yōu)秀的內(nèi)容和個(gè)性化的用戶體驗(yàn)結(jié)合起來，構(gòu)建符合新聞原則和價(jià)值觀的無縫且有意義的用戶信息體驗(yàn)。
對(duì)于新聞來說，即將到來的實(shí)時(shí)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，例如在線學(xué)習(xí)，為理解用戶在現(xiàn)實(shí)生活中的偏好提供了新的可能性。這些技術(shù)提供了很多新工具，可以直接在鎖定屏幕上發(fā)布新聞和講述故事。
通過實(shí)時(shí)了解在移動(dòng)設(shè)備鎖定屏幕上發(fā)布新聞內(nèi)容的影響，可以利用發(fā)送個(gè)性化新聞通知的智能通知系統(tǒng)來實(shí)時(shí)優(yōu)化內(nèi)容創(chuàng)作和內(nèi)容傳播。系統(tǒng)可以根據(jù)用戶的偏好和上下文，個(gè)性化內(nèi)容的呈現(xiàn)方式，其可以是語音，視頻，照片，甚至可以是增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)圖像或數(shù)據(jù)可視化材料。
值得注意的是，可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)在人們、記者和新聞編輯室之間創(chuàng)建新的互動(dòng)形式。自動(dòng)審核評(píng)論只是今天已經(jīng)使用的一個(gè)例子。想想是否有可能直接在鎖定屏幕上建立交互，讓記者更好地理解內(nèi)容的消費(fèi)方式，同時(shí)實(shí)時(shí)捕捉故事傳達(dá)的情感反饋。
通過數(shù)據(jù)可視化和深入的文章開放算法和數(shù)據(jù)使用，新聞媒體可以創(chuàng)建一種新的，真正以人為中心的個(gè)性化形式，讓用戶知道個(gè)性化是如何實(shí)現(xiàn)的，以及它是如何影響新聞的用戶體驗(yàn)的。
我們不必再指責(zé)過濾算法。算法可以用來豐富你的新聞體驗(yàn)。通過理解你所看到的內(nèi)容，你也可以理解你以前沒見過的東西。通過將一些個(gè)性化的邏輯顛倒過來，新聞機(jī)構(gòu)可以創(chuàng)建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的推薦引擎，從而擴(kuò)大多樣性。
增強(qiáng)記者
無論是創(chuàng)作抽象和語境化的新信息，還是應(yīng)對(duì)突發(fā)性的(新聞)事件，人類的智慧仍然是不可戰(zhàn)勝的。
記者對(duì)內(nèi)容的深入理解可以用來教授人工智能新聞助理系統(tǒng)，通過直接從使用人工智能的記者那里學(xué)習(xí)，同時(shí)深入分析來自內(nèi)容消費(fèi)的數(shù)據(jù)，這個(gè)系統(tǒng)會(huì)隨著時(shí)間的推移變得更好。
智能新聞助理可以指出哪些內(nèi)容是隱性或明確相連，例如可以基于不同內(nèi)容的主題，語調(diào)或其他元數(shù)據(jù)(例如作者或位置)來找出相關(guān)聯(lián)系。這樣一個(gè)聰明的新聞助理可以通過顯示哪些先前的內(nèi)容與當(dāng)前流行的話題或突發(fā)新聞相關(guān)，從而幫助記者更好地理解內(nèi)容。這些故事可以更快，更準(zhǔn)確地錨定在一個(gè)有意義的大背景中。
人工智能解決方案可用于幫助記者更快，更徹底地收集和理解數(shù)據(jù)和信息。通過識(shí)別社交媒體或搜索查詢中的趨勢(shì)或突出顯示歷史報(bào)道中的模式，智能新聞助理可以提醒記者，下周或即將到來的假日季是否有重要內(nèi)容需要報(bào)道。同時(shí)，人工智能解決方案對(duì)于事實(shí)檢查和檢測(cè)內(nèi)容操縱將變得越來越重要，例如識(shí)別偽造的圖像和視頻。
自動(dòng)化內(nèi)容制作系統(tǒng)可以自動(dòng)或半自動(dòng)地創(chuàng)建和注釋內(nèi)容，例如基于訪談錄音創(chuàng)建草稿版本，然后由人類記者進(jìn)一步修改完成。這種系統(tǒng)還可以進(jìn)一步深度開發(fā)，根據(jù)不同的內(nèi)容片段和格式(文本、音頻、視頻、圖像、可視化、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)和外部注釋)創(chuàng)建新聞編譯，或者創(chuàng)建諸如個(gè)性化通知等高度個(gè)性化的新聞內(nèi)容。
智能新聞助理還可以使用編輯推送通知來推薦下一篇應(yīng)該發(fā)布的文章，同時(shí)會(huì)對(duì)將推送通知發(fā)送給最終用戶的最佳時(shí)間提出建議。提醒一下，盡管谷歌的Duplex功能非常強(qiáng)大，但自然語言處理(NLP)還遠(yuǎn)未解決。人類與機(jī)器智能可以在內(nèi)容制作和語言理解過程的核心中結(jié)合在一起。利用人工智能解決方案增強(qiáng)新聞工作者的超級(jí)語言能力，也將能夠以新的方式為NLP研究和開發(fā)提供支持。
增強(qiáng)新聞編輯部
在新聞編輯室和業(yè)務(wù)發(fā)展的日常實(shí)踐中，如果創(chuàng)新和數(shù)字化沒有被具體地納入理解受眾等新聞業(yè)務(wù)的核心，那么就不能改變新聞媒體的傳統(tǒng)文化氛圍。
人們可以開始將新聞機(jī)構(gòu)視為一個(gè)系統(tǒng)和平臺(tái)，為不同的人和人群提供不同的個(gè)性化迷你產(chǎn)品。通過利用自動(dòng)或半自動(dòng)內(nèi)容制作，新聞編輯部可以深入了解相關(guān)的利基主題。覆蓋的主題越多，報(bào)道越深入，新聞編輯室就能越好地為不同的人和細(xì)分群體制作個(gè)性化的迷你產(chǎn)品，比如說個(gè)性化的通知或內(nèi)容綜合。
在一個(gè)越來越難以將真實(shí)與虛假區(qū)分開來的世界中，通過自我反思和透明度來建立信任變得比以往任何時(shí)候都更加重要。人工智能解決方案可用于創(chuàng)建工具和方式方法，使新聞機(jī)構(gòu)和新聞編輯室能夠比以往更精確地了解自己的活動(dòng)及其影響。與此同時(shí)，通過向更廣泛的受眾開放新聞編輯室及其活動(dòng)，可以使用相同的工具來建立信任。
具體而言，人工智能解決方案可以檢測(cè)和分析報(bào)告和講故事中可能存在的潛在偏見。例如，是否有某些人群在某些主題或材料中過度呈現(xiàn)?具有多方意見的話題在報(bào)道時(shí)的預(yù)期或角度是什么?大多數(shù)照片是描繪具有某種種族背景的人嗎?是否存在報(bào)道中未曾提及的重要主題或聲音?人工智能解決方案也可用于分析和了解現(xiàn)在的內(nèi)容類型以及之前的工作內(nèi)容，從而提供特定于上下文的深入分析，以便在將來創(chuàng)建更好的內(nèi)容。
人工智能解決方案將有助于更全面地反映報(bào)道和故事，以及其影響，同時(shí)為決策提供新的工具，比如說確定應(yīng)覆蓋的內(nèi)容和原因。
此外，這些數(shù)據(jù)和信息可以以可視化的方式呈現(xiàn)出來，從而使報(bào)道和內(nèi)容創(chuàng)建的影響都更加切實(shí)可見，也使得整個(gè)新聞編輯室都可以訪問。 這樣以來，整個(gè)編輯和新聞決策過程會(huì)變得更加開放和透明，影響到從日常工作到更廣泛的戰(zhàn)略思考和管理等新聞工作各個(gè)方面。
未來的新聞媒體機(jī)構(gòu)將成為人類和部分機(jī)器的一部分。 這種通過機(jī)器增強(qiáng)人類智能的轉(zhuǎn)變對(duì)新聞媒體的未來至關(guān)重要。 為了保持其完整性和可信度，新聞媒體機(jī)構(gòu)自身需要能夠定義如何構(gòu)建和使用其人工智能解決方案。要想實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，唯一的方法就是讓新聞機(jī)構(gòu)開始構(gòu)建自己的人工智能解決方案。對(duì)所有人來說，這一舉措越快越好。
