近日，英國研究人員開發(fā)出一種人工智能系統，能快速識別50多種眼部疾病并給出轉診建議，其準確率達到94%，這一水平“匹敵頂級的眼科專家”。
這一系統由知名人工智能公司“深度思維”與穆爾菲爾茲眼科醫(yī)院、倫敦大學學院眼科學研究所合作研制，論文發(fā)表在新一期英國《自然·醫(yī)學》雜志上。
研究人員基于大量匿名眼病患者的視網膜相關掃描圖像數據，開發(fā)了一個深度學習算法架構，使其學會識別眼部疾病的特征，并能為情況嚴重的患者給出轉診建議。
為驗證這個人工智能系統的準確性，研究人員讓眼科醫(yī)生與系統評估同樣的患者數據并給出轉診意見，結果發(fā)現，人工智能系統的準確率超過94%，與頂級的眼科專家相當。
“我們所實施的眼部掃描數量正快速增加，人類專家的解讀速度遠遠跟不上。”論文作者之一、穆爾菲爾茲眼科醫(yī)院的皮爾斯·基恩在一份聲明中說，“我們開發(fā)的這種人工智能技術旨在識別出那些需要優(yōu)先看醫(yī)生并接受治療的眼病患者。如果我們能及早診斷和治療眼病，我們就有最好的機會來拯救人們的視力。”
據有關統計，目前全球超過2.85億人存在不同程度的視力受損問題。眼部疾病仍然是致盲的一大原因，而及早發(fā)現和治療有助于避免許多失明問題的發(fā)生。
