隨著科技的快速發(fā)展，人工智能(AI)這一領(lǐng)域也逐漸被眾人所知。而「機(jī)器學(xué)習(xí)」作為人工智能的核心，可以在不直接編程的情況下訓(xùn)練電腦進(jìn)行學(xué)習(xí)，是創(chuàng)建類似于人腦的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最佳方式。
很多玩家可能跟狂丸一樣，看完這些定義后表示一臉懵逼。不過沒關(guān)系，谷歌推出了一個(gè)名叫《Teachable Machine》的瀏覽器內(nèi)小實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，不但能幫助大家理解什么是機(jī)器學(xué)習(xí)，而且還允許所有人親自教機(jī)器學(xué)習(xí)。
這一項(xiàng)目作為AI Experiment(人工智能實(shí)驗(yàn)) 的一部分，可以讓玩家利用攝像頭進(jìn)行簡單的機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練，而且不需要具備任何編程基礎(chǔ)，就可以讓攝像頭采集數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)。
網(wǎng)站的界面由三個(gè)部分組成，左邊為攝像頭采集信息的顯示區(qū)域，為數(shù)據(jù)的輸入端;中間三種顏色的色塊為數(shù)據(jù)的處理部分;而處理完的數(shù)據(jù)最終都會顯示在右邊的區(qū)域中，也就是所謂的輸出端。
首先玩家可以擺出一個(gè)帥氣的POSE，然后長按色塊讓系統(tǒng)收集畫面數(shù)據(jù)，再和提前放置好的動(dòng)圖關(guān)聯(lián)起來。這樣只要輸入端出現(xiàn)了這個(gè)動(dòng)作，那么輸出端就會顯示出相關(guān)的信息。
然后按照相同的方法將另外兩個(gè)色塊也和其他動(dòng)圖進(jìn)行關(guān)聯(lián)，就算是讓機(jī)器完成了整個(gè)學(xué)習(xí)過程。當(dāng)玩家改變不同的姿勢時(shí)，右側(cè)的畫面就會出現(xiàn)對應(yīng)的動(dòng)圖。
值得一提的是，如果玩家放慢自己切換動(dòng)作的速度，還可以從界面上看見數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)化情況，更清楚地了解機(jī)器學(xué)習(xí)是如何運(yùn)作的。
這套系統(tǒng)不論是識別的速度還是精確度，都非常令人滿意，即使是改變面部的表情，也能做到準(zhǔn)確無誤的快速分析和輸出。
除此之外，玩家還可以將特定的動(dòng)作讓機(jī)器轉(zhuǎn)換成語言并說出，在右上角的設(shè)置中自定義語句的內(nèi)容，當(dāng)系統(tǒng)識別出玩家的姿勢時(shí)，就會將設(shè)置好的句子朗讀出來。
僅僅幾分鐘時(shí)間，機(jī)器就可以學(xué)會玩家動(dòng)作所要表達(dá)的含義，雖然目前只是一個(gè)簡單的項(xiàng)目，但是不用學(xué)習(xí)代碼就能掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的復(fù)雜概念，不得不說谷歌為人們提供了一個(gè)非常有趣的途徑。至于是將它訓(xùn)練成「人工智能」還是「人工智障」，就要看自己如何使用了......
