廣告商對產(chǎn)品推廣有很多期望：他們會針對某些人群，以特定價位出售某些產(chǎn)品。但是他們的做法經(jīng)常都是不正確的。在VentureBeat的2018年AI轉型會議期間，Unity的廣告客戶解決方案副總裁Julie Shumaker說道：“人類想要做到行業(yè)頂尖水平的推廣是很難的。所以我們可以讓機器完成這項工作。”
她說，視頻游戲創(chuàng)建軟件供應商每天通過30億臺設備接觸消費者，為廣告商提供了豐富的機會，并獲取了大量用于了解用戶行為的數(shù)據(jù)。“我們在推出產(chǎn)品之前邁出了重要的一步，以便了解‘玩家或用戶所期望的最佳結果’。”Shumaker說道。
她說，廣告商可能有非常具體的目標，比如向一名22歲的玩家出售售價為17美元的游戲，他們不會考慮將其賣給一個65歲的女人。但是機器學習可能會發(fā)現(xiàn)她可能會在三天內花費大約3.99美元。如果購買成本為75美分，那么投資回報率就會高于廣告的定價目標。廣告投放會針對特定的群體。但有了機器學習，就能縮小群體的范圍，然后進行廣告推廣，所以這個技術大有用處。
“你可以做一些大膽的嘗試，”營銷數(shù)據(jù)平臺Singular的見解副總裁John Koetsier說道。你可以這么做：游戲客戶端在運行的時候不會完全顯示與游戲相關的內容，但它能夠在玩家打開客戶端的時候產(chǎn)生大量關于游戲的廣告信息。“你可以嘗試很多很多東西，因為你可以讓機器學習實時了解玩家的哪些行為會產(chǎn)生影響，”他說：“你也可以保守一點，有時候越保守，效果越好。”
Bidalgo的首席營銷官Rishi Shiva表示，有時候他們也要猜測產(chǎn)品的廣告創(chuàng)意。該公司為應用內營銷商提供廣告自動化技術，并在最近推出了名為Creative AI的機器學習服務，該服務能夠分析圖像以確定可能成功的廣告推廣方法。“在投資數(shù)十萬美元用于開發(fā)之前，你可以通過我們的系統(tǒng)運行歷史圖像和視頻，它實際上會給你提供見解，”他說：“它能夠讓我們知道哪些東西對觀眾會產(chǎn)生積極影響，人們喜歡什么，并為我們提供詳細的分析，”他說道。該軟件也能夠為團隊開發(fā)創(chuàng)意簡報。
由于新的隱私要求，使得使用AI開發(fā)新類型的廣告推廣非常重要，如歐洲的GDPR（《通用數(shù)據(jù)保護條例》）和2018年的《加利福尼亞州消費者隱私法案》。“根據(jù)GDPR、加利福尼亞州的隱私法案、以及在美國各州出臺的不同法律，由于諸多原因，使得在廣告中使用行為數(shù)據(jù)的想法有點不合適，因為這個會涉及到消費者的隱私問題。”GumGum的首席營銷官Ben Plomion說道。
該公司還通過分析頁面上的圖像來直觀了解網(wǎng)頁內容，然后將相關廣告覆蓋在部分的網(wǎng)站圖像上（用戶可以點擊關閉廣告）。例如，對于其客戶Jeep，GumGum可以在相互競爭的車型圖像（如豐田RAV4）上放置自由光（Jeep旗下的一款SUV）的廣告。它并不會建立消費者的大行為模型，而是通過調整參數(shù)，使模型的效果達到最優(yōu)。
還有一個例子是去年沃達豐在英國舉辦的一場活動。該電信公司希望宣傳它會和電信業(yè)務捆綁銷售iPhone X，但蘋果的限制性廣告指南不讓該公司提及該產(chǎn)品。因此，GumGum基于機器學習的技術在網(wǎng)站上發(fā)現(xiàn)了iPhone X的圖像，并用Vodaphone的廣告覆蓋這些圖像的一部分。“因此，通過這種方法，即使我們從未提及‘iPhone X’這兩個詞，消費者也知道他們正在銷售iPhone X。”Plomion說道。
原文作者：SEAN CAPTAIN
