目前，人工智能已進(jìn)入加速發(fā)展的新階段，它正以前所未有的速度、廣度和深度融入到社會(huì)生活中的各個(gè)方面，給我們的生活帶來便利。但人工智能并非“神人”，它的信息是有局限性的，AI只有在擁有足夠多的資料時(shí)才會(huì)更加客觀公正。
我們一直被教育腦子越大越聰明，你大概覺得理所當(dāng)然，看看人類的演化史，人類腦子比猩猩大，也比猩猩聰明，猩猩腦子比猴子大，比猴子聰明。
這就像是早期的計(jì)算機(jī)，越大運(yùn)算能力越強(qiáng)。但其實(shí)有很多事實(shí)并不支持這個(gè)說法。首先，現(xiàn)代人出生時(shí)就算腦只有成年時(shí)容量的三分之二，和成年人相較并沒有任何認(rèn)知障礙。而且通常在人腦發(fā)育過程中，在認(rèn)知表現(xiàn)提升時(shí)，腦實(shí)際上是會(huì)縮小的（最值得注意的例子是青春期之間，皮質(zhì)灰質(zhì)的體積在10 到20 歲之間減少了15%）。最令人驚訝的是，其他動(dòng)物比如蜜蜂或是鸚鵡，雖然腦大小只有人腦的百萬分之一（蜜蜂）或是千分之一（鸚鵡），卻也能模仿人類很多的舉動(dòng)。
所以重點(diǎn)在于大腦這個(gè)硬件，而在于裝在硬件里的軟件。事實(shí)上，從皮質(zhì)在青春期減少的現(xiàn)象看來，更精簡(jiǎn)的硬件說不定會(huì)更好。就像寫得好的軟件，新版本對(duì)硬件的要求可能會(huì)比舊版本來得少。有一種理論認(rèn)為，大腦子的好處是有更大的認(rèn)知儲(chǔ)備空間，這樣當(dāng)零件損壞或耗盡時(shí)，有多余的容量可以使用。（出生時(shí)大腦不幸就特別小的人，更可能在四十多歲時(shí)得老年性癡呆。）
上面這番廢話的含義是什么呢？眼下的人工智能恐怕有一個(gè)很大的問題，也就是機(jī)器學(xué)習(xí)帶來的容錯(cuò)問題。通過機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練好的算法，是否會(huì)不斷修補(bǔ)、精簡(jiǎn)和自我更新呢？
讓我們想象一個(gè)場(chǎng)景，你家里的牛奶喝完了，你會(huì)去超市或者上網(wǎng)訂購。也許未來，語音AI強(qiáng)大之后，你們的對(duì)話可能會(huì)像這樣：
你：“幫我訂牛奶！”
EVA：“好，要買什么牌子的？”
你：“不知道，有沒有什么促銷活動(dòng)？”
EVA：“京西有活動(dòng)，五環(huán)牛奶現(xiàn)在買二送一。”
你：“五環(huán)牌？沒聽過這個(gè)牌子，好嗎？”
然后麻煩就開始了。有了自動(dòng)化的AI助理之后，大家就會(huì)越來越依賴它，就像飛機(jī)駕駛員對(duì)儀器數(shù)據(jù)的依賴，買什么東西前都會(huì)問它；但AI的運(yùn)作是基于現(xiàn)存的信息，而這些信息是可以做手腳的。為什么AI會(huì)推薦這個(gè)你沒聽過的“五環(huán)牌”牛奶？很可能是因?yàn)樗奈⒉┓劢z有很多人點(diǎn)贊、購物區(qū)有很多好評(píng)、有所謂的“科學(xué)證據(jù)”說它營(yíng)養(yǎng)好、排行榜上說它是全世界最棒的牛奶……或者網(wǎng)上某篇熱文中對(duì)其大為贊許。
拿一個(gè)現(xiàn)實(shí)的案例來說明。不管百度還是google的權(quán)重都很高。在百度上搜索“最好的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)”這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，跳過第一條廣告，是某平臺(tái)上的一個(gè)問題；在google上搜索“最好的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)”這個(gè)關(guān)鍵詞的時(shí)候，跳過第一條百科，也是某平臺(tái)上的一個(gè)問題。但這兩個(gè)問題下提及的風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)，真的很不科學(xué)。
產(chǎn)品營(yíng)銷現(xiàn)在已經(jīng)演變成玩弄資料的技術(shù)，而且一開始時(shí)誰都無法取得掌控權(quán)。大品牌可以花大錢制造許多資料，喂給AI造成壟斷；小公司或創(chuàng)業(yè)公司當(dāng)然沒有足夠的財(cái)力來做一樣的事，所以其產(chǎn)品信息就難見天日。最后營(yíng)銷人員就無用武之地，被散布資料的人員取而代之。
當(dāng)然，現(xiàn)在市場(chǎng)還沒走到這步田地，千萬不能低估了AI對(duì)營(yíng)銷行業(yè)可能造成的長(zhǎng)期沖擊。為什么AI會(huì)有這些問題？答案是因?yàn)樗麄兏揪筒粔駻I。不管是Google、IBM、Apple還是Amazon在做的AI計(jì)劃，都是數(shù)據(jù)挖掘加機(jī)器學(xué)習(xí)，實(shí)際上根本不能叫做“人工”智能，而是不折不扣的“工人”智能。以上面那個(gè)搜索為例，源頭就是一個(gè)提供錯(cuò)誤信息的人，并不會(huì)因?yàn)槭菑腁I的“口中”說出來，就變成“智能的”或是更可信。
所以當(dāng)未來你的某個(gè)的AI女友推薦產(chǎn)品時(shí)，根據(jù)的仍然是來自人類提供的信息。未來也許會(huì)出現(xiàn)所謂“AIO（AI-SEO ）”，也就是人為操控這些資料，任意創(chuàng)造出各種產(chǎn)品評(píng)價(jià)?？纯此帍S如何包裝新藥研究成果就可得知一二，那些對(duì)藥廠有利的研究報(bào)告都能登上重要醫(yī)學(xué)期刊，而對(duì)藥廠不利的報(bào)告則多半石沉大海。由于信息被人為操弄，所以AI不可能提供確實(shí)可信的答案。
當(dāng)AI普及化之后，所有人都會(huì)生活在充滿虛假資料的深淵中。當(dāng)然總有一天，會(huì)出現(xiàn)用以對(duì)抗假新聞和假資料的事實(shí)核查算法，但還得等上一段時(shí)間；而且就算這樣的算法真的出現(xiàn)了，我們也明白營(yíng)銷中沒有什么真正客觀公正的東西，一切都是包裝和話術(shù)。所以，掌握了資料的品牌廠商，還是能繼續(xù)控制一切。
聽起來很絕望，不過仍有一線生機(jī)：即使沒有核查算法，只要AI能夠擁有越多資料，就越有機(jī)會(huì)變得更加客觀公正，算法也越有能力排除錯(cuò)誤，去蕪存菁，但這段進(jìn)步的過程注定漫長(zhǎng)而痛苦。根本的解決方法，還是要寄希望于算法本身能夠自行改善和不斷升級(jí)。
在這之前，我們還是努力適應(yīng)這個(gè)AIO的世界吧。
（原標(biāo)題：人工智能的信息局限）
