大自然在給人類提供生存的環(huán)境與能源的同時(shí)，也給人類帶來(lái)了洪災(zāi)、地震等自然災(zāi)害，然而在大自然眾多災(zāi)害中,地震無(wú)疑是對(duì)人類傷害最嚴(yán)重的。長(zhǎng)期以來(lái)，人類都致立于地震預(yù)測(cè)工作的研究，但最終都以失敗告終，人類雖然不可能預(yù)測(cè)地震發(fā)生的地點(diǎn)和時(shí)間，但地震學(xué)家確實(shí)可以利用人工智能對(duì)余震進(jìn)行大致預(yù)測(cè)。
據(jù)科學(xué)新聞網(wǎng)報(bào)道，一科研團(tuán)隊(duì)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究超過(guò)130000個(gè)地震與余震之間的空間關(guān)系。在測(cè)試中，人工智能在預(yù)測(cè)余震的位置方面比許多地震學(xué)家使用的傳統(tǒng)方法要好得多。
研究歷程
在1992年，在南加州的蘭德斯鎮(zhèn)發(fā)生了7.3級(jí)地震，三個(gè)小時(shí)之后，一場(chǎng)6.5級(jí)的余震襲擊了大約35公里外的人口稠密的大熊區(qū)。第二天，在距離內(nèi)華達(dá)州近300公里的尤卡山附近發(fā)生了5.7級(jí)余震。
1992年以后，人們希望更詳細(xì)地了解余震模式。研究人員便開(kāi)始嘗試使用不同的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)研究復(fù)雜的壓力變化模式。最常用的標(biāo)準(zhǔn)是“庫(kù)侖破裂應(yīng)力變化”，但這個(gè)方法取決于故障方向。由于地下的斷層方向十分復(fù)雜，并且應(yīng)力可以同時(shí)從許多不同的方向推動(dòng)斷層。研究人員說(shuō)，這樣一個(gè)棘手的計(jì)算問(wèn)題可能就是為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)量身定做的。
哈佛大學(xué)的地震學(xué)家Phoebe DeVries及其同事將超過(guò)130000次主震-余震對(duì)的數(shù)據(jù)輸入AI。這些數(shù)據(jù)不僅包括位置和大小，還包括對(duì)地震斷層應(yīng)力變化的不同測(cè)量。人工智能從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，以確定在給定地點(diǎn)發(fā)生余震的可能性，然后團(tuán)隊(duì)讓AI對(duì)另外30000次主震-余震對(duì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)，結(jié)果AI都精確定位了余震位置。
但問(wèn)題是，使用這種人工智能的預(yù)測(cè)系統(tǒng)是否可以在地震后迅速發(fā)揮作用?研究人員表示:能實(shí)現(xiàn)精確預(yù)測(cè)得益于地震中大量的斷層滑落信息，但是在地震發(fā)生后，至少有一天這樣的數(shù)據(jù)無(wú)法獲得。
目前在研究團(tuán)隊(duì)仍在繼續(xù)研究，相信在未來(lái)的一天，人工智能可以實(shí)現(xiàn)對(duì)地震-余震的精確預(yù)測(cè)。
（原標(biāo)題：人工智能可以提高對(duì)余震的預(yù)測(cè)）
