大數(shù)據(jù)時(shí)代精準(zhǔn)營銷的5個(gè)關(guān)鍵因素

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在21世紀(jì),大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸發(fā)展并已廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè),而精準(zhǔn)營銷是大數(shù)據(jù)在移動互聯(lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域的體現(xiàn)。 大數(shù)據(jù)分析和信息存儲是大數(shù)據(jù)技術(shù)最重要的特征,移動互聯(lián)網(wǎng)廣告恰好充分利用了這兩點(diǎn),從而樹立了精準(zhǔn)營銷...

在21世紀(jì),大數(shù)據(jù)技術(shù)逐漸發(fā)展并已廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè),而精準(zhǔn)營銷是大數(shù)據(jù)在移動互聯(lián)網(wǎng)廣告領(lǐng)域的體現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)分析和信息存儲是大數(shù)據(jù)技術(shù)最重要的特征,移動互聯(lián)網(wǎng)廣告恰好充分利用了這兩點(diǎn),從而樹立了精準(zhǔn)營銷的理念。

那么,在精準(zhǔn)營銷中處理大數(shù)據(jù)時(shí),必須優(yōu)先考慮哪些因素?

01用戶畫像

用戶畫像是根據(jù)用戶社會屬性、生活習(xí)慣和消費(fèi)行為等信息而抽象出的一個(gè)標(biāo)簽化的用戶模型。

具體包含以下幾個(gè)維度:

用戶固定特征:性別,年齡,地域,教育水平,生辰八字,職業(yè),星座

用戶興趣特征:興趣愛好,使用APP,網(wǎng)站,瀏覽/收藏/評論內(nèi)容,品牌偏好,產(chǎn)品偏好

用戶社會特征:生活習(xí)慣,婚戀,社交/信息渠道偏好,宗教信仰,家庭成分

用戶消費(fèi)特征:收入狀況,購買力水平,商品種類,購買渠道喜好,購買頻次

02數(shù)據(jù)細(xì)分受眾

在執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析的3小時(shí)內(nèi),就可以輕松完成以下的目標(biāo):精準(zhǔn)挑選出1%的VIP顧客發(fā)送390份問卷,全部回收 問卷寄出3小時(shí)內(nèi)回收35%的問卷 5天內(nèi)就回收了超過目標(biāo)數(shù)86%的問卷數(shù) 所需時(shí)間和預(yù)算都在以往的10%以下。

這是怎么做到在問卷發(fā)送后的3個(gè)小時(shí)就回收35%?那是因?yàn)閿?shù)據(jù)做到了發(fā)送時(shí)間的"一對一定制化",利用數(shù)據(jù)得出,A先生最可能在什么時(shí)間打開郵件就在那個(gè)時(shí)間點(diǎn)發(fā)送問卷。

舉例來說,有的人在上班路上會打開郵件,但如果是開車族,并沒有時(shí)間填寫答案,而搭乘公共交通工具的人,上班路上的時(shí)間會玩手機(jī),填寫答案的概率就高,這些都是數(shù)據(jù)細(xì)分受眾的好處。

03預(yù)測

“預(yù)測”能夠讓你專注于一小群客戶,而這群客戶卻能代表特定產(chǎn)品的大多數(shù)潛在買家。當(dāng)我們采集和分析用戶畫像時(shí),可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。這是最直接和最有價(jià)值的應(yīng)用,廣告主可以通過用戶標(biāo)簽來發(fā)布廣告給所要觸達(dá)的用戶,這里面又可以通過上圖提到的搜索廣告,展示社交廣告,移動廣告等多渠道的營銷策略,營銷分析,營銷優(yōu)化以及后端CRM/供應(yīng)鏈系統(tǒng)打通的一站式營銷優(yōu)化,全面提升ROI。

我們再說一說營銷時(shí)代的變遷,傳統(tǒng)的企業(yè)大多還停留在“營銷1.0”時(shí)代,以產(chǎn)品為中心,滿足傳統(tǒng)的消費(fèi)者需求,而進(jìn)入“營銷2.0”,以社會價(jià)值與品牌為使命,也不能完全精準(zhǔn)對接個(gè)性化需求。進(jìn)入營銷3.0的數(shù)據(jù)時(shí)代,我們要對每個(gè)消費(fèi)者進(jìn)行個(gè)性化匹配,一對一營銷,甚至精確算清楚成交轉(zhuǎn)化率,提高投資回報(bào)比。

04精準(zhǔn)推薦

大數(shù)據(jù)最大的價(jià)值不是事后分析,而是預(yù)測和推薦,我就拿電商舉例,"精準(zhǔn)推薦"成為大數(shù)據(jù)改變零售業(yè)的核心功能。譬如服裝網(wǎng)站Stitch fix例子,在個(gè)性化推薦機(jī)制方面,大多數(shù)服裝訂購網(wǎng)站采用的都是用戶提交身形、風(fēng)格數(shù)據(jù)+編輯人工推薦的模式,Stitch Fix不一樣的地方在于它還結(jié)合了機(jī)器算法推薦。這些顧客提供的身材比例,主觀數(shù)據(jù),加上銷售記錄的交叉核對,挖掘每個(gè)人專屬的服裝推薦模型。 這種一對一營銷是最好的服務(wù)。

數(shù)據(jù)整合改變了企業(yè)的營銷方式,現(xiàn)在經(jīng)驗(yàn)已經(jīng)不是累積在人的身上,而是完全依賴消費(fèi)者的行為數(shù)據(jù)去做推薦。未來,銷售人員不再只是銷售人員,而能以專業(yè)的數(shù)據(jù)預(yù)測,搭配人性的親切互動推薦商品,升級成為顧問型銷售。

05技術(shù)工具

關(guān)于預(yù)測營銷的技術(shù)能力,有幾種選擇方案:

1、使用預(yù)測分析工作平臺,然后以某種方法將模型輸入活動管理工具;

2、以分析為動力的預(yù)測性活動包給市場服務(wù)提供商;

3、評估并購買一個(gè)預(yù)測營銷的解決方案,比如預(yù)測性營銷云和多渠道的活動管理工具。

但無論哪條路,都要確定三項(xiàng)基本能力:

(1)連接不同來源的客戶數(shù)據(jù),包括線上,線下,為預(yù)測分析準(zhǔn)備好數(shù)據(jù) ;

(2)分析客戶數(shù)據(jù),使用系統(tǒng)和定制預(yù)測模型,做高級分析 ;

(3)在正確時(shí)間,正確客戶,正確的場景出發(fā)正確行為,可能做交叉銷售,跨不同營銷系統(tǒng)。

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