8 月 30 日，麻省理工學(xué)院的一個(gè)學(xué)生團(tuán)隊(duì)發(fā)布了他們烤披薩的視頻。給這群學(xué)生提供食譜的不是別人，正是他們訓(xùn)練的一位人工智能“廚師”。
這位“廚師”名叫 Strono ，屬于人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型 textgnrnn。這款模型在本質(zhì)上是一個(gè)開(kāi)源的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它可以從文本數(shù)據(jù)庫(kù)中摘取短語(yǔ)。學(xué)生們從各種食品博客和食譜網(wǎng)站收集了數(shù)百種手工披薩食譜，形成一個(gè)“披薩食譜數(shù)據(jù)庫(kù)”，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的 Strono 從中選取食材，就組成了它自己的食譜。
但這些食譜并不完美。有一些缺少醬汁，有一些還出現(xiàn)了并不存在的食材，比如“wale walnut ranch dressing”。在學(xué)生們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索顯示，一些含有果醬的食譜中包含了這些詞，Strono 似乎是從它們當(dāng)中加以甄選，然后加入自己的食譜中的。
這些失誤只能靠人工來(lái)排除。于是，學(xué)生們聯(lián)系了波士頓頂尖的手工披薩店 Crush Pizza 的老板兼廚師 Tony，邀請(qǐng)他根據(jù)食譜來(lái)烹飪。
Tony 憑著經(jīng)驗(yàn)修正了 Strono 的失誤。在缺少食材的配方中，他加入了更契合口味的醬汁，在原有食譜的基礎(chǔ)上，還適當(dāng)?shù)靥硇┹o料增色，比如在烹飪杏、梨、蔓越莓和意大利乳清干酪比薩時(shí)，他就多滴了哈瓦那蜂蜜，使披薩的味道更加濃醇香郁。
Crush Pizza 熾熱的 900 度燃木烤箱很快就烤好 4 款披薩，包括藍(lán)莓、菠菜和羊乳酪比薩，培根、牛油果和桃子比薩餅等。除了人工智能，恐怕不會(huì)再有誰(shuí)能想到類似的搭配了。雖然看著奇怪，但披薩的味道都很不錯(cuò)，其中最讓 Tony 滿意的就是蝦、果醬和意大利香腸披薩——他正考慮將它納入店鋪的菜單。
“這就足夠了。”學(xué)生們?cè)谒麄兊捻?xiàng)目官網(wǎng)上寫道，“人們總是擔(dān)心自己最終被人工智能所取代，繼而大規(guī)模失業(yè)。但我們相信，最富價(jià)值的成果，應(yīng)當(dāng)是由人類和機(jī)器協(xié)同完成的，因?yàn)樗麄兛梢詢?yōu)勢(shì)互補(bǔ)、相互促進(jìn)。”
這個(gè)小項(xiàng)目只是他們研究活動(dòng)的一個(gè)子集。它連同人類與人工智能合作演奏、合作設(shè)計(jì)衣服等共同組成了“怎樣能夠創(chuàng)造（幾乎是）任何東西”項(xiàng)目。這個(gè)項(xiàng)目旨在測(cè)試人類與人工智能的協(xié)作能力 —— 一是人工智能來(lái)幫助人類創(chuàng)造出想象不到的東西，一是借此告訴人類不要怕，人類依舊不可或缺。
