近兩年，人工智能發(fā)展如火如荼，一路高歌猛進(jìn)呈蓬勃發(fā)展之勢。不可否認(rèn)，如今的人工智能在很多方面的表現(xiàn)已經(jīng)超越了人類，但這并不代表人工智能很聰明。因為目前我們還屬于人工智能探索階段，技術(shù)并不太完善，因此這個階段的人工智能并非大家想象中的那么聰明。
人工智能，有時并不會很“智能”，經(jīng)常會被認(rèn)為，這是在炒作概念，蹭熱度。不排除真有這種可能，但大部分“冠以人工智能”的，都希望能提高更好的技術(shù)服務(wù)。用戶高期望后的“失望”，或許會成為人工智能技術(shù)的一大阻礙。當(dāng)然，高期望也是因為被鼓吹效果后造成的。
或許都能看到未來的樣子，但怎么實現(xiàn)卻困難重重，只能一步步的向前推進(jìn)。不少走在最前面的，說夸張點，便如同是在冒險，說輕松點，就是在嘗試。
諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者Thomas J. Sargent，曾經(jīng)在世界科技創(chuàng)新論壇上表示，人工智能其實就是統(tǒng)計學(xué)，只不過用了一個很華麗的辭藻。這話說得倒也沒錯，人工智能，有時就是在數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上尋找最佳“答案”，但這便也是學(xué)習(xí)的“真諦”。
目前的人工智能技術(shù)，機(jī)器并不能自主的學(xué)習(xí)，思考能力真正來自于“開發(fā)人員”，通過算法變得像是在“思考”，不斷的通過數(shù)據(jù)分析、升級算法，模擬出“學(xué)習(xí)能力”，從而，能不斷的變聰明，變完善。人工智能技術(shù)，或許并不是和我們所想的那樣，有可能就只是一種統(tǒng)計策略，又或者是從統(tǒng)計結(jié)果中得到的一些簡單方案。
聲音識別技術(shù)，就是在做聲音和文字的轉(zhuǎn)換，需要不斷的完善，不斷的維護(hù)才行。很多聲音本就很有歧義，也有可能有新的聲音產(chǎn)生。
人臉識相比，撞臉那是經(jīng)常的事，靠更精密的算法，或許能識別得更精細(xì)點，但人臉本就不是一成不變的，越精細(xì)，或許并不是好事。
總之，人工智能技術(shù)，技術(shù)需要不斷打磨的，且不同應(yīng)用場景，算法可能也是不一樣的，在應(yīng)用上也需要不斷的探索。
同人臉識別、語音識別比，還有很多領(lǐng)域的“人工智能技術(shù)”，非常簡單，也許就是一個很簡單的定時操作，又或者是在某個環(huán)境下，觸發(fā)個某個操作。有些領(lǐng)域，或許這樣就夠了，但大部分領(lǐng)域，這才只是開始，慢慢研究數(shù)據(jù)（生活習(xí)性，使用場景等），從而更新設(shè)計，不斷產(chǎn)品升級，才能變得更智能。
人工智能技術(shù)，不是一蹴而就的，過分鼓吹效果，很有可能會令人十分“失望”，甚至是“絕望”。使用者，也需要抱有“理解”的態(tài)度（當(dāng)然，不能太過分，用都不能用，那是坑人），畢竟沒辦法一下子那么“聰明”，需要時間打磨。人工智能技術(shù)的研發(fā)者，更是要對技術(shù)負(fù)責(zé)，將自己的思維融入技術(shù)中，“其善則善，其惡必影響巨大”。
（原標(biāo)題：人工智能，變“聰明”也需要時間，“高期望”或成一大阻礙）
