關于法律行業(yè)究竟受到了多大的沖擊，小編與一位律師朋友聊了聊，總結了這樣幾個方面，和大家分享一下。
分享之前，小編先舉幾個例子，大家可以看下:
2014年成立的加拿大公司ROSS INTELLIGENCE，他們的研發(fā)的智能咨詢系統(tǒng)現(xiàn)在已經可以回答包括公司并購、破產、知識產權、勞動法在內的大部門專業(yè)問題，他們不僅可以回答客戶的問題，甚至可以回答律師的問題。全球超過20多個一線律師事務所已經使用了它們的咨詢系統(tǒng)，事實證明效果非常好。
18年年初，一家以色列的科技公司Lawgeex組織了一場很有意思的競賽。他請了20名經驗豐富的律師，和他們自己發(fā)明的AI機器人一起在四個小時內審核一份14頁的保密協(xié)議。結果是這20名資深律師不僅在效率上還是精準度上都遠遜于AI的工作效率，完敗。
那么現(xiàn)在的法律科技公司都在做什么呢?
證據(jù)固化，以銀行的最簡單的借貸糾紛為例，銀行最核心的證據(jù)是什么?借款合同、付款憑證?那么這家公司就用通過電子簽章的方式將借款合同上的蓋章、簽名在CFCA，將付款憑證進行電子數(shù)據(jù)備案，同時將認證過的信息最先進的方式編譯成不可逆的哈希值，存放在第三方公用的阿里云平臺。
借款合同的雙方在借款中約定管轄地為某某地的仲裁委，仲裁方式為網(wǎng)絡仲裁、雙方共同約定送達方式為電子郵件送達并確定當事方的電子郵件地址、雙方共同約定仲裁階段的舉證期限為三個工作日。
一旦用戶發(fā)生逾期，銀行只需要通過后臺發(fā)出指令，自動生成仲裁申請書和證據(jù)材料發(fā)送到指定的仲裁委，仲裁委僅僅需要3-7個工作日即可安排開庭，那么銀行的原件怎么辦呢?正是通過之前在證據(jù)固化階段形成的哈希值進行反編譯，再向國家CFCA認證中心進行認證，再通過借貸案件的算法，即可自動完成質證程序，形成裁決結果。
大家可能對小編說的這些沒有什么概念，所以小編特地尋了一組數(shù)據(jù)，大家可以具體感受一下人工智能對法律行業(yè)的沖擊力。
中國某一線城市的仲裁委2017年度通過網(wǎng)絡仲裁裁決的案件為15萬件，2018年上半年通過網(wǎng)絡仲裁裁決的案件數(shù)量已經超過了30萬件。
相信在不久的將來，社會上會出現(xiàn)越來越多的支持互聯(lián)網(wǎng)仲裁的仲裁委。那么這個蛋糕有多大?數(shù)據(jù)顯示，我國每年光通過訴訟處置不良資產的金額超過嚇人的1萬億!實實在在的大蛋糕!
上述三個例子很清楚地展示了人工智能技術在咨詢、審查、案件代理三個方面的沖擊力。該技術正在顛覆法律行業(yè)的傳統(tǒng)運作方式。小編這位法律朋友對此很是擔憂，畢竟是“搶飯碗”的事!
然而，盡管人工智能正在侵蝕傳統(tǒng)的法律業(yè)務，但事實上也拓展了不少業(yè)務。人工智能的核心是什么?一是數(shù)據(jù)，二是算法。那么數(shù)據(jù)的來源是誰?誰來提供算法?當然是律師，所以我們完全可以通過收集客戶的信息，通過專業(yè)知識轉換成為高效可行的算法。
律所可以和人工智能公司進行合作，引入人工智能整體解決方案及軟硬件設備，為自身拓展提供方便。
萬維識別作為專業(yè)的人臉識別技術行業(yè)解決方案提供商，已經在公司、銀行、校園、社區(qū)、零售、工地、展會、公安、司法等多個行業(yè)領域提供定制化的解決方案，服務多家企事業(yè)單位。
