在2018的當(dāng)下，由“深度學(xué)習(xí)”開啟的新一波人工智能毫無疑問是當(dāng)今最大的熱點(diǎn)潮，大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)應(yīng)用日趨成熟。人工智能技術(shù)扎實(shí)的推進(jìn)，深刻地影響著每一個(gè)AI科技公司的存在。
百度在AI開發(fā)者大會(huì)上，不僅更新多個(gè)人工智能平臺(tái)，還首次發(fā)布AI芯片，昭告自己在人工智能賽道上堅(jiān)持到底的決心。谷歌從Android P到Duplex，無一不在兌現(xiàn)去年所提出的“AI First”戰(zhàn)略。溪流數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域傾力打造醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)，平臺(tái)以人工智能醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析挖掘等技術(shù)，通過模型的深度學(xué)習(xí)，為醫(yī)生、患者及醫(yī)療健康服務(wù)機(jī)構(gòu)提供人工智能服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)推出的各種AI賦能產(chǎn)品更是讓人眼花繚亂：亞馬遜Echo、微軟Cortana、蘋果人臉解鎖……
在這一輪復(fù)蘇中，人工智能不再局限于實(shí)驗(yàn)室技術(shù)，而是作為通用技術(shù)扎實(shí)推進(jìn)。曾經(jīng)一度火熱的“互聯(lián)網(wǎng)+”風(fēng)潮推進(jìn)了傳統(tǒng)行業(yè)的信息化、數(shù)據(jù)化，放在今天來看，其實(shí)都是為人工智能埋下伏筆。
人工智能在傳統(tǒng)行業(yè)的滲透速度讓人咂舌。不久前花旗銀行宣布，5年內(nèi)其投資銀行部門將裁去50%的科技和業(yè)務(wù)人員，這意味著1萬名員工的工作可以被人工智能算法代替。國(guó)內(nèi)的平安銀行也已經(jīng)在大數(shù)據(jù)和AI兩大方面持續(xù)投入四五年之久，現(xiàn)在開始進(jìn)入應(yīng)用場(chǎng)景的深化階段。在旅游業(yè)，人工智能同樣開始發(fā)揮影響，攜程的部分功能已經(jīng)由人工智能來實(shí)現(xiàn)，目前在酒店售后場(chǎng)景上，其智能客服能夠解決70%的問題，極大地降低了人力成本。
而更加日?；拿李佅鄼C(jī)、美顏短視頻等等早已開始植入人工智能的圖像識(shí)別技術(shù)。未來無論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)行業(yè)都注定要卷入AI所引領(lǐng)的技術(shù)浪潮，甚至有可能借助AI實(shí)現(xiàn)行業(yè)洗牌。
在大數(shù)據(jù)人工智能的應(yīng)用水平上，醫(yī)療行業(yè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于互聯(lián)網(wǎng)、金融和電信等信息化程度更好的行業(yè)。隨著醫(yī)療信息化和生物技術(shù)數(shù)十年的高速發(fā)展，醫(yī)療數(shù)據(jù)的類型和規(guī)模正以前所未有的速度快速增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)爆炸已讓醫(yī)療行業(yè)真正進(jìn)入大數(shù)據(jù)人工智能時(shí)代，在對(duì)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)形成巨大挑戰(zhàn)的同時(shí)，也為相關(guān)大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的發(fā)展創(chuàng)造了條件。同時(shí)，國(guó)家政策和資本紛紛加碼醫(yī)療大數(shù)據(jù)方向，醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用將成為史上確定的大風(fēng)口，未來發(fā)展?jié)摿o可限量。
一、醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能市場(chǎng)規(guī)模及發(fā)展趨勢(shì)
據(jù)統(tǒng)計(jì)，到2025年人工智能應(yīng)用市場(chǎng)總值將達(dá)到1270億美元，其中醫(yī)療行業(yè)將占市場(chǎng)規(guī)模的五分之一。我國(guó)正處于醫(yī)療人工智能的風(fēng)口：2016年中國(guó)人工智能+醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到96.61億元，增長(zhǎng)37.9%；2017年將超過130億元，增長(zhǎng)40.7%；2018年有望達(dá)到200億元。投資方面，據(jù)IDC發(fā)布報(bào)告的數(shù)據(jù)顯示，2017年全球?qū)θ斯ぶ悄芎驼J(rèn)知計(jì)算領(lǐng)域的投資將迅猛增長(zhǎng)60%，達(dá)到125億美元，在2020年將進(jìn)一步增加到460億美元。其中，針對(duì)醫(yī)療人工智能行業(yè)的投資也呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。其中2016年總交易額為7.48億美元，總交易數(shù)為90起，均達(dá)到歷史最高值。
分析認(rèn)為，預(yù)計(jì)到2020年我國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將突破800億元。而在今年4月的博鰲亞洲論壇一場(chǎng)“CEO圓桌14：‘一帶一路’與健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展”分論壇上，絲路規(guī)劃研究中心常務(wù)副理事長(zhǎng)李小琳認(rèn)為,到2030年大健康要達(dá)到16萬億，大健康產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為中國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)。從整體市場(chǎng)環(huán)境來看，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)規(guī)劃正在逐步成型，市場(chǎng)空間容量巨大，整體市場(chǎng)環(huán)境優(yōu)良，極其有利于我國(guó)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能的發(fā)展。
二、國(guó)內(nèi)外行業(yè)發(fā)展熱點(diǎn)分析
國(guó)內(nèi)外科技巨頭均重視人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的布局與應(yīng)用。
IBM在2006年啟動(dòng)Watson項(xiàng)目，于2014年投資10億美元成立Watson事業(yè)集團(tuán)。Watson是一個(gè)通過自然語言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中洞察數(shù)據(jù)規(guī)律的技術(shù)平臺(tái)。2015年，沃森健康(Watson Health)成立,專注于利用認(rèn)知計(jì)算系統(tǒng)為醫(yī)療健康行業(yè)提供解決方案。Watson通過和一家癌癥中心合作，對(duì)大量臨床知識(shí)、基因組數(shù)據(jù)、病歷信息、醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，建立了基于證據(jù)的臨床輔助決策支持系統(tǒng)。目前該系統(tǒng)已應(yīng)用于腫瘤、心血管疾病、糖尿病等領(lǐng)域的診斷和治療，并于2016年進(jìn)入中國(guó)市場(chǎng)，在國(guó)內(nèi)眾多醫(yī)院進(jìn)行了推廣。Watson在醫(yī)療行業(yè)的成功應(yīng)用標(biāo)志著認(rèn)知型醫(yī)療時(shí)代的到來，該解決方案不僅可以提高診斷的準(zhǔn)確率和效率，還可以提供個(gè)性化的癌癥治療方案。
此外，谷歌、微軟等也都紛紛布局醫(yī)療AI。
2014年谷歌收購DeepMind公司，后開發(fā)知名的人工智能程序AlphaGo。在基礎(chǔ)技術(shù)層面，谷歌的開源平臺(tái)TensorFlow是當(dāng)今應(yīng)用最廣泛的深度學(xué)習(xí)框架。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，Google旗下的DeepMind Health和英國(guó)國(guó)家醫(yī)療服務(wù)體系HS(National Health Service)展開合作，DeepMind Health可以訪問NHS的患者數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，訓(xùn)練有關(guān)腦部癌癥的識(shí)別模型。
微軟將人工智能技術(shù)用于醫(yī)療健康計(jì)劃“Hanover”，尋找最有效的藥物和治療方案。此外，微軟研究院有多個(gè)關(guān)于醫(yī)療健康的研究項(xiàng)目。Biomedical Natural Language Processing利用機(jī)器學(xué)習(xí)從醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和電子病歷中挖掘有效信息，結(jié)合患者基因信息研發(fā)用于輔助醫(yī)生進(jìn)行診療的推薦決策系統(tǒng)。
國(guó)內(nèi)科技巨頭也紛紛開始在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局，各家公司均投入大量資金與資源，但各自的發(fā)展重點(diǎn)與發(fā)展策略并不相同。
例如，阿里健康以云平臺(tái)為依托，結(jié)合自主機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI2.0構(gòu)建了堅(jiān)實(shí)而完善的基礎(chǔ)技術(shù)支撐。同時(shí)，阿里健康與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院、浙江大學(xué)第二附屬醫(yī)院等醫(yī)院、上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院以及第三方醫(yī)學(xué)影像中心建立了合作伙伴關(guān)系，重點(diǎn)打造醫(yī)學(xué)影像智能診斷平臺(tái)，提供三維影像重建、遠(yuǎn)程智能診斷等服務(wù)。
騰訊在人工智能領(lǐng)域的布局涵蓋基礎(chǔ)研究、產(chǎn)品研發(fā)、投資與孵化等多個(gè)方面。騰訊在2016年建立了人工智能實(shí)驗(yàn)室AI lab，專注于AI技術(shù)的基礎(chǔ)研究和應(yīng)用探索。
溪流數(shù)據(jù)專注醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能的應(yīng)用研究，從根本上解決醫(yī)療行業(yè)的問題與矛盾。通過大數(shù)據(jù)人工智能的方式提升診療水平，智能化的方式合理配置。以醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用體系為支撐，為用戶提供臨床診療、藥品研發(fā)、保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)、管理決策人工智能數(shù)據(jù)服務(wù)。
三、醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能的價(jià)值及應(yīng)用方向
醫(yī)療行業(yè)長(zhǎng)期存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)生資源分配不均，診斷誤診漏診率較高，醫(yī)療費(fèi)用成本過高，放射科、病理科等科室醫(yī)生培養(yǎng)周期長(zhǎng)，醫(yī)生資源供需缺口大等問題。在醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)來源多樣化且快速增長(zhǎng)的背景下,隨著近些年深度學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷進(jìn)步，人工智能逐步從前沿技術(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)應(yīng)用。在醫(yī)療健康行業(yè)，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景越發(fā)豐富，人工智能技術(shù)也逐漸成為影響醫(yī)療行業(yè)發(fā)展，提升醫(yī)療服務(wù)水平的重要因素。與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用不同，人工智能對(duì)醫(yī)療行業(yè)的改造包括生產(chǎn)力的提高，生產(chǎn)方式的改變，底層技術(shù)的驅(qū)動(dòng)，上層應(yīng)用的豐富。通過人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，可以提高醫(yī)療診斷準(zhǔn)確率與效率；提高患者自診比例，降低患者對(duì)醫(yī)生的需求量；輔助醫(yī)生進(jìn)行病變檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)疾病早期篩查；大幅提高新藥研發(fā)效率，降低制藥時(shí)間與成本。在醫(yī)療大數(shù)人工智能的應(yīng)用方向上具體可分為四大方向:
（1）臨床決策支持
臨床決策支持最早定義為運(yùn)用相關(guān)的、系統(tǒng)的臨床知識(shí)和患者信息，加強(qiáng)醫(yī)療相關(guān)的決策和行動(dòng)，提高醫(yī)療水平和醫(yī)療服務(wù)水平。主要體現(xiàn)在臨床診療方面，基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)智能分析醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)生提供疾病早期診斷、個(gè)體化診斷及治療、智能用藥提醒、不良事件預(yù)警等服務(wù)，通過診療建議，從而提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e(cuò)誤，提高診療工作效率和診療質(zhì)量。醫(yī)療服務(wù)提供方可以降低醫(yī)療事故率，尤其是臨床錯(cuò)誤引起的醫(yī)療事故。
同時(shí)，臨床決策支持系統(tǒng)還可以使醫(yī)療流程中大部分的工作流流向護(hù)理人員和助理醫(yī)生，使醫(yī)生從耗時(shí)過長(zhǎng)的簡(jiǎn)單咨詢工作中解脫出來，從而提高治療效率。
（2）醫(yī)療學(xué)術(shù)科研
基于大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，醫(yī)學(xué)研究主要集中于疾病相關(guān)分析、疾病精準(zhǔn)分析、治療方案醫(yī)療效果、預(yù)后復(fù)發(fā)的作用、生物標(biāo)記篩查等具體分析應(yīng)用場(chǎng)景。
醫(yī)務(wù)工作者通過應(yīng)用臨床研究方法，發(fā)現(xiàn)真實(shí)世界醫(yī)療數(shù)據(jù)的價(jià)值，如：臨床存在的問題、更有效的診療方式、新的醫(yī)學(xué)知識(shí)等。醫(yī)療學(xué)術(shù)科研成果通過發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)科研論文，并轉(zhuǎn)化為臨床應(yīng)用軟件。在提升專業(yè)聲譽(yù)的同時(shí)，促進(jìn)科研真正向臨床應(yīng)用，不斷推動(dòng)醫(yī)學(xué)研究前進(jìn)。
（3）智能健康管理
依托醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、人工智能等技術(shù)，滿足醫(yī)療機(jī)構(gòu)的患者隨訪、慢病健康管理、疾病延續(xù)護(hù)理管理等需求。同時(shí)，智能可穿戴設(shè)備的發(fā)展對(duì)遠(yuǎn)程健康監(jiān)控起到了更大的作用。基于大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)，可面向用戶提供全生命周期電子健康檔案、實(shí)時(shí)監(jiān)控分析、健康評(píng)估、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、個(gè)體化管理方案等應(yīng)用服務(wù)，提升醫(yī)療機(jī)構(gòu)的健康管理服務(wù)水平，提升個(gè)人健康管理能力和就醫(yī)體驗(yàn)。
在公共衛(wèi)生服務(wù)領(lǐng)域，可通過智能健康管理服務(wù)，實(shí)現(xiàn)大眾健康知識(shí)的普及提高，做好疾病預(yù)防和疾病保健。
（4）數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)管理
通過大數(shù)據(jù)處理和分析，可提高醫(yī)療過程數(shù)據(jù)的透明度。通過流程圖、儀表盤、統(tǒng)計(jì)圖等數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用，智能識(shí)別和分析異常，然后優(yōu)化流程。通過全面的數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)體系，在醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)、醫(yī)療績(jī)效評(píng)價(jià)等方面，輔助管理者及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，并采用數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)決策，使醫(yī)療從業(yè)者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的管理更透明，間接促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提高，減少醫(yī)療機(jī)構(gòu)運(yùn)營(yíng)內(nèi)耗，實(shí)現(xiàn)盈利創(chuàng)收。
四、醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
從市場(chǎng)規(guī)模來看，醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能占國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模的比重約為20%，未來隨著我國(guó)人口老齡化及醫(yī)療政策的推動(dòng)，預(yù)計(jì)健康醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)人工智能的比重將上升至25%。我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用和人均衛(wèi)生費(fèi)用迅速增長(zhǎng)，衛(wèi)生總費(fèi)用從2004年的7590.29億元，到2014年的35312.40億元，10年內(nèi)增長(zhǎng)近4倍，但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍較低。老齡化日趨嚴(yán)重和亞健康問題，健康醫(yī)療服務(wù)供不應(yīng)求的矛盾加劇。截止2014年底，中國(guó)60周歲以上人口達(dá)到2.12億，占總?cè)丝诘?5.5%，亞健康人群占比已超過70%。從市場(chǎng)需求來看，未來幾年醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)人工智能行業(yè)市場(chǎng)增速超過50%，增長(zhǎng)迅猛。
從整體市場(chǎng)環(huán)境來看，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能規(guī)劃正在逐步成型，市場(chǎng)空間容量巨大，整體市場(chǎng)環(huán)境優(yōu)良，極其有利于我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用的發(fā)展。
