其實(shí)，物聯(lián)網(wǎng)并非一個(gè)新概念，早在十幾年前物聯(lián)網(wǎng)概念就已被提出，只是那時(shí)候不叫物聯(lián)網(wǎng)叫傳感器。雖然物聯(lián)網(wǎng)概念已被提出多年，但物聯(lián)網(wǎng)真正爆發(fā)卻是在近兩年，因此物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展才僅僅剛開(kāi)始。
如果每個(gè)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)都有實(shí)體的話，我們眼前的世界一定會(huì)越來(lái)越擁擠。
二十年前，互聯(lián)網(wǎng)改變了我們獲取信息和相互交流的方式?，F(xiàn)在，這一運(yùn)動(dòng)正在以相同的方式改變我們與周遭物理世界的聯(lián)系。據(jù)市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)DC預(yù)測(cè)，到2020年時(shí)，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備安裝量將達(dá)到281億臺(tái)。
“物體”不再了無(wú)生氣，而是與我們的生活交互關(guān)聯(lián)。本篇，行業(yè)專家和創(chuàng)業(yè)者們將一起聊聊物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)。
1.陳孝良
聲智科技CEO，中科院聲學(xué)研究所副研究員。
聲、光、電融合傳感將會(huì)創(chuàng)造出更多新數(shù)據(jù)，進(jìn)而推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新。
讓機(jī)器適應(yīng)人類，是人工智能得以實(shí)現(xiàn)的核心要素。
聲、光、電、熱、力、磁，這幾種傳感是人類獲取信息的重要手段，也是數(shù)字世界感知物理世界的主要途徑。其中，聲學(xué)(麥克風(fēng))、光學(xué)(攝像頭、激光雷達(dá))和電學(xué)(GPS、電子雷達(dá))更是核心要素。
從投資角度看，當(dāng)前著名的人工智能企業(yè)基本可以按這三個(gè)傳感方式來(lái)劃分。
這里有個(gè)問(wèn)題值得琢磨：聲、光、電傳感技術(shù)早于計(jì)算機(jī)而出現(xiàn)，比如留聲機(jī)、照相機(jī)和雷達(dá)。為什么直到現(xiàn)在，它們才開(kāi)始引起產(chǎn)業(yè)界的重視?
縱觀技術(shù)歷史，總是聲學(xué)先行，光學(xué)和電學(xué)次之。所以，我們不妨以聲學(xué)領(lǐng)域的麥克風(fēng)技術(shù)為例展開(kāi)探討。
計(jì)算機(jī)和手機(jī)很早就配置了麥克風(fēng)，但直到Amazon推出一款麥克風(fēng)陣列的Echo，產(chǎn)業(yè)界對(duì)這類產(chǎn)品忽然變得極度關(guān)注并爭(zhēng)相模仿。究其原因，除了這款產(chǎn)品在計(jì)算和通信方面的能力有所提高，更主要的原因是場(chǎng)景發(fā)生了變化。
在Echo出現(xiàn)之前，麥克風(fēng)解決的一直都是近場(chǎng)問(wèn)題。近場(chǎng)語(yǔ)音交互要求人類適應(yīng)機(jī)器，一定程度上掩蓋了技術(shù)的不足，是典型的由于技術(shù)限制而刻意回避場(chǎng)景的案例。但實(shí)際上，人類之間的語(yǔ)音交互都會(huì)拉開(kāi)一定距離。所以，現(xiàn)在我們開(kāi)始需要機(jī)器適應(yīng)人類的遠(yuǎn)場(chǎng)語(yǔ)音交互。
機(jī)器適應(yīng)人類，這可以說(shuō)是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)巨大進(jìn)步，也是人工智能得以實(shí)現(xiàn)的核心要素之一。
這并非聲學(xué)領(lǐng)域特有的問(wèn)題，當(dāng)汽車安裝攝像頭和雷達(dá)，以及自行車安裝GPS時(shí)，場(chǎng)景變化帶來(lái)的技術(shù)挑戰(zhàn)才會(huì)凸顯出來(lái)，因?yàn)檎鎸?shí)場(chǎng)景所需要的技術(shù)并非是簡(jiǎn)單升級(jí)而是顛覆性創(chuàng)新。這也是當(dāng)前技術(shù)型創(chuàng)業(yè)公司被青睞的主要原因。
然而，單一傳感方式所帶來(lái)的影響總是有限，不足以推動(dòng)整個(gè)技術(shù)和社會(huì)的變革。例如，麥克風(fēng)陣列可以采集人類自然對(duì)話的語(yǔ)音信息，從而逐漸演化、理解人類語(yǔ)言。這意味著將來(lái)機(jī)器可以讀懂我們的思想，十分可怕。但這種理解其實(shí)還比較片面，缺乏圖像、位置等其他傳感信息的支持。
從這個(gè)層面來(lái)說(shuō)，人工智能必須融合多種傳感方式，而非局限于聲、光、電、熱、力、磁，再加上強(qiáng)大的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，才能在某些領(lǐng)域超越人類，從而看懂世界，推動(dòng)更多新商業(yè)模式的誕生。
當(dāng)機(jī)器獲取的融合數(shù)據(jù)足以覆蓋人類產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的十分之一時(shí)，大多時(shí)候，人類只需要說(shuō)一說(shuō)、看一看或者想一想，機(jī)器就能捕捉到背后的思想。
未來(lái)到底會(huì)產(chǎn)生哪些新的商業(yè)模式，我們尚不可知。但有一點(diǎn)可以肯定，廣告模式肯定不是人工智能時(shí)代的最佳商業(yè)模式。
2.趙曉光
天風(fēng)證券研究所所長(zhǎng)。2010-2016年連續(xù)7年獲得《新財(cái)富》電子行業(yè)分析師第一名。
新的數(shù)據(jù)流必須依靠硬件創(chuàng)新來(lái)產(chǎn)生。
機(jī)會(huì)存在于制造業(yè)，如材料、設(shè)備、芯片、汽車、軍民融合領(lǐng)域等。
目前，全球科技行業(yè)都面臨著困局。如果把企業(yè)發(fā)展分為生產(chǎn)力創(chuàng)新和生產(chǎn)關(guān)系創(chuàng)新2個(gè)環(huán)節(jié)，那么很多企業(yè)都被關(guān)系創(chuàng)新沖昏了頭腦，認(rèn)為加一點(diǎn)互聯(lián)網(wǎng)模式、加一點(diǎn)生態(tài)概念就是萬(wàn)能的，反而在生產(chǎn)力創(chuàng)新上比較乏力。
分析生產(chǎn)力創(chuàng)新瓶頸的核心方法是看數(shù)據(jù)流。搞清楚數(shù)據(jù)從哪里來(lái)，如何處理，到哪里去。大多數(shù)企業(yè)只要解決其中一個(gè)環(huán)節(jié)就可以成功，三個(gè)環(huán)節(jié)都解決了就有機(jī)會(huì)成為巨頭。
新的數(shù)據(jù)流必須依靠硬件創(chuàng)新來(lái)產(chǎn)生。所以，我認(rèn)為科技行業(yè)的下一個(gè)突破點(diǎn)在硬件創(chuàng)新上。
過(guò)去的產(chǎn)業(yè)發(fā)展是軟、硬件創(chuàng)新交替帶動(dòng)的。2010年到2013年智能手機(jī)迅速發(fā)展，2013年5月開(kāi)始，社交、游戲軟件火爆起來(lái)，直到2015年開(kāi)始全面下跌。按照規(guī)律，硬件也會(huì)進(jìn)入一輪集中發(fā)展周期?，F(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛在布局，包括VR、智能汽車、可穿戴設(shè)備等等，這些其實(shí)都不僅僅是產(chǎn)品，更是獲取數(shù)據(jù)的硬件。
以智能手機(jī)為例，它產(chǎn)生的數(shù)據(jù)基于3個(gè)方面：使用人數(shù)，從10%發(fā)展到80%;使用時(shí)長(zhǎng)，從每天2小時(shí)發(fā)展到超過(guò)10小時(shí);智能手機(jī)本身可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)。
前兩點(diǎn)的紅利已經(jīng)快被消耗完了。但第三點(diǎn)，比如攝像頭拍照、錄視頻的數(shù)據(jù)，此前由于無(wú)法結(jié)構(gòu)化，而沒(méi)有被商業(yè)化。但人工智能可以實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。從iOS8開(kāi)始，手機(jī)可以自動(dòng)識(shí)別圖片并進(jìn)行歸類。這只是第一步。接下來(lái)的視頻數(shù)據(jù)分析，會(huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)，甚至改變傳媒行業(yè)、廣告行業(yè)。
另一個(gè)角度看，科技巨頭在做哪件事情，基本上這件事情就越有未來(lái)?，F(xiàn)在巨頭都在做人工智能，它的核心是機(jī)器學(xué)習(xí)，而機(jī)器學(xué)習(xí)的難點(diǎn)在于數(shù)據(jù)。技術(shù)本身是可以通過(guò)學(xué)習(xí)而進(jìn)步的，但是數(shù)據(jù)具有稀缺性，不是誰(shuí)都可以拿到。所以，數(shù)據(jù)是解答一切問(wèn)題的密碼。
人工智能這個(gè)行業(yè)，最后很可能是贏家通吃的。幾家科技巨頭分割不同市場(chǎng)。蘋果有消費(fèi)端數(shù)據(jù)，亞馬遜有商店數(shù)據(jù)，F(xiàn)acebook有社交數(shù)據(jù)，谷歌有搜索數(shù)據(jù)，微軟有辦公數(shù)據(jù)，他們是行業(yè)龍頭，其他人看起來(lái)很難進(jìn)場(chǎng)。
你可能會(huì)問(wèn)那么這個(gè)行業(yè)還有機(jī)會(huì)嗎?我的答案是有。機(jī)會(huì)存在于廣闊的傳統(tǒng)行業(yè)里。
以制造業(yè)為例，誰(shuí)能提高產(chǎn)品良率，誰(shuí)就是贏家。以前這個(gè)過(guò)程是靠工程師不斷調(diào)試，現(xiàn)在機(jī)器有自我學(xué)習(xí)能力了，就可以自己在試錯(cuò)中不斷走出最優(yōu)路徑。一個(gè)制造企業(yè)，如果和谷歌、英偉達(dá)這樣的公司合作，一定會(huì)有未來(lái)。人工智能在這里是一個(gè)工具性產(chǎn)品。
觀察過(guò)去5-10年，可以看到蘋果在中國(guó)培養(yǎng)了一批市值在300-500億的優(yōu)秀的模組企業(yè)。產(chǎn)業(yè)是有遞推效應(yīng)的，這一批企業(yè)誕生后，在制造業(yè)里會(huì)催生3個(gè)新的投資方向：
第一，上游的材料、設(shè)備、芯片。材料和設(shè)備正好符合“中國(guó)智造”，而半導(dǎo)體企業(yè)的地位也在發(fā)生變化，在過(guò)去分工專業(yè)化的基礎(chǔ)上，變成了一個(gè)能夠提供全新解決方案的公司。
第二，往汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展?，F(xiàn)在汽車產(chǎn)業(yè)的采購(gòu)格局和十年前的手機(jī)行業(yè)一樣。但現(xiàn)在手機(jī)行業(yè)把采購(gòu)權(quán)釋放出來(lái)給到上游企業(yè)，代工廠的利潤(rùn)率下降，產(chǎn)業(yè)利潤(rùn)會(huì)從中游轉(zhuǎn)移到上游，汽車也會(huì)經(jīng)歷同樣的過(guò)程。下一步在汽車產(chǎn)業(yè)鏈的材料、設(shè)備、芯片行業(yè)會(huì)出一批市值500億以上的巨頭。
第三，往軍民融合方向發(fā)展。民營(yíng)企業(yè)更多地參與到軍品研制競(jìng)爭(zhēng)里來(lái)，民參軍企業(yè)有望從低附加值芯片、分立器件等向系統(tǒng)級(jí)的產(chǎn)品和技術(shù)國(guó)度。市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)的軍品產(chǎn)業(yè)鏈對(duì)接平臺(tái)也會(huì)開(kāi)始應(yīng)用。
此外，我還比較看好聲學(xué)、投影技術(shù)方面的機(jī)會(huì)。這2個(gè)領(lǐng)域都存在生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系越來(lái)越不匹配的問(wèn)題，谷歌、亞馬遜也都在進(jìn)場(chǎng)。
3.童瑫
睦星科技(Kolmostar)聯(lián)合創(chuàng)始人，哈佛大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程博士。
定位服務(wù)是一項(xiàng)重要的基礎(chǔ)設(shè)施，GPS成本、功耗的下降和定位精度的提升，將創(chuàng)造眾多商業(yè)機(jī)會(huì)。
變化將首先從物聯(lián)網(wǎng)、物流和「機(jī)器人」領(lǐng)域開(kāi)始。未來(lái)的定位技術(shù)除了服務(wù)人類，將更多服務(wù)于機(jī)器人。
作為傳感器，GPS能夠提供位置信息、接近原子鐘精度級(jí)別的時(shí)間信息、以及物體的運(yùn)動(dòng)速度。實(shí)際上，現(xiàn)在的衛(wèi)星定位技術(shù)已經(jīng)由GPS擴(kuò)展到了北斗、Glonass等多系統(tǒng)復(fù)合定位。這里不加區(qū)分地統(tǒng)稱為GPS系統(tǒng)。
過(guò)去40余年，GPS已經(jīng)從最初的軍事應(yīng)用滲透進(jìn)入我們的日常生活。未來(lái)，隨著GPS成本、功耗的下降以及定位精度的提升，我們會(huì)看到它在物聯(lián)網(wǎng)、物流和機(jī)器人等領(lǐng)域發(fā)揮關(guān)鍵的作用。
在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，GPS提供的位置信息是各種基于位置服務(wù)的基礎(chǔ)：
出行方面，共享單車是個(gè)非常好的例子;
智能硬件方面，相信很快會(huì)有待機(jī)時(shí)間長(zhǎng)達(dá)數(shù)周的GPS運(yùn)動(dòng)手表面世，幫助我們跟蹤、記錄運(yùn)動(dòng)時(shí)的心率、速度等數(shù)據(jù)。相比于現(xiàn)在兩三天就需要充電的智能手表，下一代產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)和用戶黏性都會(huì)有巨大的提升。同時(shí)，隨著GPS功耗的下降，可穿戴設(shè)備上會(huì)有更豐富的基于位置的應(yīng)用。比如風(fēng)靡一時(shí)的PokemonGo這種基于位置與運(yùn)動(dòng)信息的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)游戲;
智慧城市方面，位置信息將會(huì)覆蓋到城市基礎(chǔ)設(shè)施的方方面面，從所有的交通工具到每一個(gè)井蓋和垃圾桶。利用這些位置數(shù)據(jù)，整個(gè)管理鏈條打通之后，可以極大地提升城市多方面的運(yùn)行效率。
在物流領(lǐng)域，GPS可以提供運(yùn)輸過(guò)程中對(duì)于人員、運(yùn)輸工具和貨物的實(shí)時(shí)位置追蹤。這些數(shù)據(jù)不僅對(duì)物流公司優(yōu)化業(yè)務(wù)有幫助，也有利于下游貨主提高供應(yīng)鏈管理效率，而GPS的滲透深度很大程度上取決于GPS傳感器的硬件成本和運(yùn)營(yíng)維護(hù)成本。
高精度厘米級(jí)別的定位對(duì)于機(jī)器人來(lái)說(shuō)是必不可少的。這里講的機(jī)器人是一個(gè)廣義的概念，包括了不同產(chǎn)品形態(tài)，比如無(wú)人機(jī)，自動(dòng)駕駛汽車等。未來(lái)，它們都會(huì)有很大程度的基于人工智能的自動(dòng)控制?，F(xiàn)在的定位技術(shù)主要在服務(wù)人類。未來(lái)，定位技術(shù)會(huì)被大量用于服務(wù)機(jī)器人。
目前，這類機(jī)器人已有一些行業(yè)應(yīng)用：
在北美和澳大利亞，攜帶高精度GPS的無(wú)人機(jī)和無(wú)人農(nóng)用機(jī)械已被大量應(yīng)用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)，結(jié)合遙感數(shù)據(jù)實(shí)施耕地植保、農(nóng)作物播種、施肥等無(wú)人化精細(xì)操作。我國(guó)很多地區(qū)，比如東北和新疆也已經(jīng)在這方面做了很多突出的工作;
在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，定位是導(dǎo)航和避障的基礎(chǔ)。高精度GPS與慣性傳感器和激光雷達(dá)一起，利用數(shù)據(jù)融合實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)別定位，從而結(jié)合高精度地圖，幫助無(wú)人車感知周圍的環(huán)境。
4.肖建宏
芯翼信息創(chuàng)始人及CEO。美國(guó)TexasA&MRFIC博士，15年研發(fā)及工業(yè)界經(jīng)驗(yàn)，曾在Broadcom任資深首席科學(xué)家。
技術(shù)跟應(yīng)用相結(jié)合時(shí)，才能夠大概率產(chǎn)生商業(yè)創(chuàng)新。
物聯(lián)網(wǎng)芯片迭代，主要需要解決功耗、成本、穩(wěn)定性方面的問(wèn)題。
摩拜單車使用了蜂窩物聯(lián)網(wǎng)的通信技術(shù)和定位技術(shù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)掃碼開(kāi)鎖、準(zhǔn)確定位，這無(wú)疑證實(shí)了IoT(InternetofThings，即物聯(lián)網(wǎng))的市場(chǎng)。但從技術(shù)推動(dòng)商業(yè)創(chuàng)新的角度來(lái)看，摩拜的快速崛起其實(shí)是一個(gè)小概率事件，更多是應(yīng)用驅(qū)動(dòng)而不是技術(shù)驅(qū)動(dòng)。
我們認(rèn)為，對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)，當(dāng)技術(shù)和應(yīng)用相結(jié)合，對(duì)兩者都有深刻理解并提供整體解決方案時(shí)，才能夠大概率產(chǎn)生商業(yè)創(chuàng)新。
物聯(lián)網(wǎng)通訊芯片的迭代邏輯是什么?
首先，從80年代的“大哥大”到現(xiàn)在的智能機(jī)，手機(jī)芯片通過(guò)公網(wǎng)基站傳輸信號(hào)來(lái)完成。這種方式曾給我們帶來(lái)很多便利，但是隨著應(yīng)用的不斷增多，在成本、功耗方面也逐漸出現(xiàn)一些問(wèn)題。例如水表、電表、氣表，早期是靠人力抄表，后來(lái)?yè)Q了GPRS智能表，功耗較大，每隔幾年就要換一次。
有人估計(jì)，在物聯(lián)網(wǎng)到來(lái)時(shí)，我們身邊至少會(huì)有50個(gè)設(shè)備同時(shí)與物聯(lián)網(wǎng)相連接，包括可穿戴裝備和周邊環(huán)境中的監(jiān)測(cè)設(shè)備等等。這就要求每個(gè)設(shè)備成本、功耗足夠低，同時(shí)系統(tǒng)能夠在有限的頻譜上更有效處理這些小數(shù)據(jù)量設(shè)備的通訊。
其次，目前的芯片技術(shù)也需要進(jìn)一步優(yōu)化。例如，當(dāng)我們身處地下室、車庫(kù)或相對(duì)密閉空間時(shí)，手機(jī)信號(hào)時(shí)常不好;斷電時(shí)，報(bào)警器、煙霧探測(cè)器等很多監(jiān)測(cè)設(shè)備上的傳感器狀態(tài)無(wú)法傳輸。在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，如果因?yàn)檫@些原因?qū)е滦盘?hào)中斷，事情將變得非常糟糕。因而，新技術(shù)必須要有足夠好的覆蓋率和穩(wěn)定性。
NB-IoT(NarrowBandInternetofThings,基于蜂窩的窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，簡(jiǎn)稱NB-IoT)很好的解決了這些問(wèn)題，這種技術(shù)在上述對(duì)時(shí)延不太敏感(無(wú)需做到微秒級(jí)響應(yīng))，又需要深度覆蓋、低成本傳輸數(shù)據(jù)的場(chǎng)所都可以應(yīng)用。可以想見(jiàn)的場(chǎng)景包括公用事業(yè)、健康、智慧城市、智能樓宇、物流、工業(yè)、農(nóng)業(yè)環(huán)境監(jiān)控等等。
有哪些可以期待的應(yīng)用?
特別說(shuō)一下智能家居產(chǎn)業(yè)。這個(gè)產(chǎn)業(yè)之前不溫不火有很多原因，其中一個(gè)是在沒(méi)有形成平臺(tái)化系統(tǒng)的情況下，就去做平臺(tái)化的事情。換句話說(shuō)，目前的設(shè)備多是針對(duì)消費(fèi)者的單一痛點(diǎn)設(shè)計(jì)，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)很難統(tǒng)一，例如各種無(wú)線方式來(lái)遙控?zé)?，或者播放音?lè)。
如果有了NB-IoT，廠家為了及時(shí)監(jiān)控各種設(shè)備(比如冰箱、空調(diào)等)的使用狀況就可能大規(guī)模給設(shè)備智能化。這時(shí)，由于統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，產(chǎn)業(yè)整體就具備了聯(lián)網(wǎng)能力和平臺(tái)化的條件，接下來(lái)的一步是由BAT或其他平臺(tái)公司來(lái)整合、共享數(shù)據(jù)。技術(shù)的成熟能夠大幅推動(dòng)應(yīng)用的發(fā)展。
在個(gè)人消費(fèi)領(lǐng)域，傳感器也有很大迭代空間。例如，目前的可穿戴設(shè)備以數(shù)據(jù)傳輸和健康監(jiān)測(cè)功能為主，在保障老人、小孩等弱勢(shì)群體的安全領(lǐng)域還沒(méi)有很好的解決方案。如果新的產(chǎn)品功耗能足夠低，基本上無(wú)需充電，又可以小型化、放到衣服里，需要用的時(shí)候通過(guò)手機(jī)App激活，就像“查找iPhone功能”一樣獲知人的位置，肯定會(huì)大概率激發(fā)商業(yè)創(chuàng)新。
不過(guò)，這些應(yīng)用場(chǎng)景到底能夠發(fā)展成什么樣子，會(huì)產(chǎn)生哪些新的商業(yè)模式，還需要時(shí)間來(lái)驗(yàn)證。為了更好的推動(dòng)大規(guī)模商業(yè)創(chuàng)新，我們要保持對(duì)應(yīng)用的極大關(guān)注，從系統(tǒng)角度來(lái)提供整體解決方案，同時(shí)大幅降低功耗成本，為萬(wàn)物互聯(lián)提供基礎(chǔ)。
近幾年，生活中的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開(kāi)始逐漸嶄露頭角，例如智能音響、智能手環(huán)、智能穿戴等物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品層出不窮。毋庸置疑，物聯(lián)網(wǎng)已成為創(chuàng)業(yè)新風(fēng)口，也是值得創(chuàng)業(yè)企業(yè)投入的領(lǐng)域，未來(lái)它的技術(shù)前景將是十分廣闊的。
（原標(biāo)題：物聯(lián)網(wǎng)還有哪些創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)？）
