大數(shù)據(jù)開發(fā)工作辛苦嗎?

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大數(shù)據(jù)開發(fā)工作辛苦嗎? 現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有...

大數(shù)據(jù)開發(fā)工作辛苦嗎?

現(xiàn)在的社會是一個高速發(fā)展的社會,科技發(fā)達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數(shù)據(jù)就是這個高科技時代的產(chǎn)物。大數(shù)據(jù)并不在“大”,而在于“有用”。價值含量、挖掘成本比數(shù)量更為重要。因此對大數(shù)據(jù)的開發(fā)和分析對一個企業(yè)來說顯得尤為重要。大數(shù)據(jù)開發(fā)人才也變得炙手可熱。

大數(shù)據(jù)開發(fā)工作辛苦嗎?

雖然大數(shù)據(jù)相關(guān)人才很受歡迎,但是有些人擔(dān)心做了大數(shù)據(jù)開發(fā)之后,加班太多,會比較辛苦,所有比較猶豫。今天數(shù)聯(lián)教育就向大家介紹下大數(shù)據(jù)開發(fā)的真實情況,了解下大數(shù)據(jù)開發(fā)辛不辛苦。

首先我們了解下大數(shù)據(jù)開發(fā)的日常工作內(nèi)容:

(1)負責(zé)大數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā),負責(zé)大數(shù)據(jù)清洗、存儲、處理、分析等場景的架構(gòu)設(shè)計和開發(fā);

(2)利用統(tǒng)計或者機器學(xué)習(xí)算法,對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,包括分類和聚類,并進行預(yù)測建模等;與運營、產(chǎn)品、研發(fā)部門溝通,明確其需求并給予數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計結(jié)果等支持;

(3)負責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計,包括高并發(fā)高性能架構(gòu)、高可用性架構(gòu);負責(zé)數(shù)據(jù)庫的深度優(yōu)化,結(jié)合當(dāng)前架構(gòu)或業(yè)務(wù)場景設(shè)計可行性優(yōu)化方案;

(4)構(gòu)建分布式大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,參與和構(gòu)建公司包括海量數(shù)據(jù)存儲、離線/實時計算、實時查詢,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維等系統(tǒng)。

主要的工作有:

一、參與大數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)的需求調(diào)研和需求分析,撰寫相關(guān)技術(shù)文檔;

二、項目概要設(shè)計、詳細設(shè)計、開發(fā)計劃等的編制并實施;

三、搭建大數(shù)據(jù)相關(guān)系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境,完成Storm、Kafka、Flume、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)組件的代碼實現(xiàn)、功能調(diào)優(yōu)、源碼解讀;

四、完成Storm、Kafka、Flume、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)組件的技術(shù)指導(dǎo)工作,完成上述技術(shù)組件的的故障排除和修復(fù)工作;

五、為實時處理場景提供整體項目開發(fā)及架構(gòu)優(yōu)化;

從上面來看,真正的工作中,大數(shù)據(jù)開發(fā)需要按部就班進行,但是因為需求的變化、項目進度變化,有時候是需要加班的。但是總體來說,大數(shù)據(jù)開發(fā)的加班時間并不是很長。

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