人工智能行業(yè)詮釋了這句話
“21最貴的是什么？人才！”——葛優(yōu)在《天下無賊》里說的這句經(jīng)典臺(tái)詞，如今深深觸動(dòng)了那些人工智能公司CEO們的心。
C小姐在上海一家獵頭公司服務(wù)了兩年，并非技術(shù)出身的她在2017年春節(jié)之后，硬著頭皮成為人工智能相關(guān)人才的“狩獵者”，“因?yàn)檫@一行的市場(chǎng)需求量超級(jí)大，不管是創(chuàng)業(yè)公司還是大公司，技術(shù)崗位的需求達(dá)到了如饑似渴的地步”。
一個(gè)擁有3年工作經(jīng)驗(yàn)以上的算法工程師年薪在30萬元-80萬元之間，創(chuàng)業(yè)型公司因?yàn)槿狈Ω?jìng)爭(zhēng)力，提供給同類型崗位的年薪會(huì)更高。她手上有一份算法工程師的價(jià)格表，不考慮期權(quán)、股權(quán)激勵(lì)等因素，一家BAT公司的高級(jí)算法專家的年薪在30萬元到50萬元之間，一家來自深圳尚未融資的創(chuàng)業(yè)公司，同崗位的年薪達(dá)到65萬元，某知名共享單車企業(yè)提供的年薪最高則達(dá)到80萬元。
有直接的人工智能專業(yè)的大學(xué)本來就不多，很多是計(jì)算機(jī)、通信工程或數(shù)學(xué)等綜合組建的新專業(yè)，其他類型的技術(shù)人員要轉(zhuǎn)型，也至少需要幾年才能真正能用。C小姐對(duì)于人才的匱乏頗有感觸。很多Python網(wǎng)頁工程師紛紛選擇從做網(wǎng)站跳槽到人工智能公司，只因?yàn)槟艿玫礁叩男剿?/p>
人工智能是最大的風(fēng)口
“那些擁有五年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的人，根本不敢把自己的簡歷放在網(wǎng)上。三年以上工作經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)，都會(huì)成為各大獵頭公司爭(zhēng)搶的稀缺資源。”C小姐半年間促成了不少跳槽，但是遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有達(dá)到她以及公司的期望值。
云知聲董事長兼首席技術(shù)官梁家恩曾經(jīng)歷Android和iOS開發(fā)人員價(jià)格瘋漲的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。“一個(gè)代碼都不懂的人，在速成班培訓(xùn)三個(gè)月之后，也可以輕松拿到五位數(shù)以上的月薪。但是與此相反的是，并沒有特別優(yōu)秀的app被做出來，我們常用的app還是那些大公司做出來的。”
云知聲是一家長于智能語音識(shí)別技術(shù)的企業(yè)，他們的產(chǎn)品將主要應(yīng)用于智能家居、智能車載和智能醫(yī)療等領(lǐng)域。云知聲人工智能研究院的研究員全部擁有碩士及以上學(xué)歷，其中博士占比超過45%。聚集這些頂尖人才意味著高額的人力成本，“云知聲在人力成本上的之處占據(jù)整個(gè)公司運(yùn)營成本的70%以上。”
人工智能又何嘗不是如此，60年前就已經(jīng)有“人工智能”的概念，經(jīng)歷三起兩落之后，相關(guān)技術(shù)在近幾年才真正有一點(diǎn)進(jìn)步，進(jìn)入“弱人工智能”階段。
7月11日，商湯科技宣布完成4.1億美元的C輪融資，創(chuàng)下全球人工智能領(lǐng)域單輪融資最高紀(jì)錄。商湯科技專注于計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域。自動(dòng)駕駛技術(shù)公司argo ai也在今年2月份獲得汽車巨頭福特投資的10億美元。2017年人工智能領(lǐng)域40%的融資被這兩家公司包攬。
人工智能相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司完成的36億美元融資，在那些巨頭公司的巨大投入面前簡直不值一提。日前麥肯錫發(fā)布的一份研究報(bào)告《人工智能，下一個(gè)數(shù)字前沿》顯示，2016年包括百度、谷歌等在內(nèi)的科技巨頭在人工智能領(lǐng)域的投入在200億美元至300億美元之間。
其中90%的投資應(yīng)用在技術(shù)研究和開發(fā)上，10%的投資被應(yīng)用于收購，其中機(jī)器人與語音識(shí)別是最受歡迎的兩個(gè)領(lǐng)域。在今年的百度開發(fā)者大會(huì)，百度就宣布了收購語音喚醒詞提供商KITT.AI；谷歌收購了曾為美國國防部開發(fā)機(jī)器人的波士頓動(dòng)力學(xué)公司等。
那么，大公司為何不把錢花在招攬人才上？
在6月底的天津世界智能大會(huì)上，從歐洲專程趕回來的馬云公開呼吁中國科學(xué)院、中國工程院等國家科研機(jī)構(gòu)考慮授予企業(yè)技術(shù)人才以院士頭銜，從而增強(qiáng)企業(yè)對(duì)人才的吸引力。
錢已經(jīng)不是解決問題的唯一辦法。
資本大量涌入，投資并購增長，融資額穩(wěn)步上升，但是人才的匱乏成為人工智能的阿克琉斯之踵，輿論也從一致看好，變成談?wù)?ldquo;人工智能的泡沫”。
在拉勾網(wǎng)四周年活動(dòng)上，拉勾網(wǎng)CEO馬德龍談到人工智能領(lǐng)域人才需求的問題，“在過去半年多的時(shí)間里，需求增速最快的是人工智能相關(guān)領(lǐng)域，對(duì)比2016年，2017年人工智能的招聘需求量增長了2.4倍。”
領(lǐng)英中國在全球范圍內(nèi)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，最新發(fā)布的《全球AI領(lǐng)域人才報(bào)告》（以下簡稱“報(bào)告”）顯示，人工智能領(lǐng)域的人才需求量急速增長，基礎(chǔ)層研究人才成為最大人才需求點(diǎn)。人工智能的基礎(chǔ)層包括深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖形處理器、云計(jì)算以及人工智能芯片等領(lǐng)域。
“2017年第一季度全球人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量超過190萬，美國擁有最為龐大的人才庫，數(shù)量超過85萬；而在中國這個(gè)數(shù)字僅僅是超過5萬人，在全球排名第七位。”領(lǐng)英中國的副總裁王迪認(rèn)為“人才短缺”是我國在人工智能領(lǐng)域上的短板。
領(lǐng)英中國的報(bào)告顯示，中國人工智能領(lǐng)域的人才集中在80后這一群體，占比超過56%；只有38.7%的從業(yè)者擁有10年以上工作經(jīng)驗(yàn)，而在美國這一比例是71.5%。擁有4年以上、10年以下工作經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者占據(jù)47.6%。
“人工智能人才普遍特征是高學(xué)歷，根據(jù)研究結(jié)果，中國62.2%的人工智能從業(yè)者擁有碩士以上學(xué)位，12.6%的人擁有博士以上學(xué)位。”
“擁有60多年歷史的人工智能，在中國成為最受矚目的行業(yè)之一，但起步晚，所以在人才的培養(yǎng)上要相對(duì)滯后，并且需要相當(dāng)長的時(shí)間。”清華大學(xué)博士生導(dǎo)師、中國人工智能學(xué)會(huì)副理事長馬少平教授是馭勢(shì)科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO吳甘沙的老師，也是人工智能在中國發(fā)展的見證者之一。
“清華是國內(nèi)比較早開展人工智能研究的高校”，馬少平教授1977年考入清華大學(xué)，次年，清華大學(xué)開始招收人工智能相關(guān)專業(yè)研究生，主攻漢字識(shí)別和圖像處理。“1979年的時(shí)候本科生已經(jīng)開始設(shè)置人工智能導(dǎo)論課課程。”1984年，他研究生畢業(yè)之后留校任教至今。
經(jīng)過四年苦讀，剛剛畢業(yè)的孫博士跟馬少平教授的經(jīng)歷很相似。
此前他在北京郵電大學(xué)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究院攻讀自然語言處理博士學(xué)位，這個(gè)研究院前身是歸屬于北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院的一個(gè)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，2008年校方將之獨(dú)立出來成為一個(gè)招收碩士和博士的學(xué)院。
“整個(gè)學(xué)院有43個(gè)博士生，只有大約25%的人可以按時(shí)畢業(yè)。”孫博士是其中之一，畢業(yè)后他拿到相當(dāng)多的offer，包括華為、三星和一家國企，“華為對(duì)于人才的需求簡直達(dá)到如饑似渴的地步，他們甚至有一些院校的畢業(yè)生名單，臨近畢業(yè)直接來學(xué)校要人，提供幾十萬元年薪。”但是最后孫博士經(jīng)過綜合考慮選擇留校任教。
選擇留校任教的人不多，很多人在碩士或者博士畢業(yè)之后選擇到企業(yè)，不考慮其他因素，企業(yè)能提供更高的薪水和讓研究結(jié)果得到應(yīng)用的可能性。
“有一位師兄去了阿里云，據(jù)說拿到的也不低。碩士的畢業(yè)率相對(duì)高，但是數(shù)量也不多，企業(yè)也都在搶。”孫博士的話側(cè)面反映了整個(gè)市場(chǎng)人才的供不應(yīng)求。
根據(jù)BOSS直聘提供的《2017春季互聯(lián)網(wǎng)人才趨勢(shì)報(bào)告》，大數(shù)據(jù)和人工智能相關(guān)崗位出現(xiàn)全行業(yè)滲透，但人才供給嚴(yán)重不足，人才質(zhì)量參差不齊，招聘難度大。
針對(duì)崗位的缺口，BOSS直聘預(yù)計(jì)下半年缺口較大的是搜索算法，供給量只能達(dá)到需求的44%，還有56%的缺口。推薦算法的缺口比例為50%，算法研究員的為43.9%，圖像算法的為43%，深度學(xué)習(xí)的缺口量排在第十，為33.8%。
供需失衡造成人才價(jià)格暴漲。BOSS直聘的報(bào)告顯示，在薪資漲幅最高的是個(gè)職位中，機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)職位以26.8%的漲幅居首，自然語言處理的漲幅也達(dá)到了22%，推薦算法和搜索算法的漲幅分別為22.7%和21.4%。
資本市場(chǎng)為人工智能注入資金動(dòng)力，但目前最大的問題是有錢卻沒辦法找到合適的人，“人工智能人才很少，為什么今天我們?cè)谥v人才泡沫，因?yàn)槭袌?chǎng)需求和人才供給之間出現(xiàn)巨大不平衡，所以說它有這樣泡沫的一個(gè)問題。”
吳甘沙不否認(rèn)整個(gè)行業(yè)都存在泡沫，“目前的泡沫還處于可控的階段，沒有泡沫哪來的資金？這個(gè)其實(shí)就像是喝啤酒，有泡沫的啤酒才是高質(zhì)量啤酒。”但是他們也很渴望自己的產(chǎn)品能盡快實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)應(yīng)用，畢竟“中國的創(chuàng)業(yè)一年一個(gè)風(fēng)口，時(shí)間不等人。”
這種情況和創(chuàng)業(yè)浪潮興起的時(shí)候非常相似，但是不同的是，從技術(shù)層面來說人工智能相關(guān)技術(shù)還沒有質(zhì)的突破，但對(duì)于其他行業(yè)的人才轉(zhuǎn)型來說有相當(dāng)高的門檻。
在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，安卓或者iOS開發(fā)對(duì)于技能的要求并不是特別高，培訓(xùn)過程也不復(fù)雜。經(jīng)過大約三年的工作就可以勝任一部分獨(dú)立的開發(fā)工作，這種速成的辦法在人工智能領(lǐng)域并不適用，三年的經(jīng)驗(yàn)在人工智能領(lǐng)域僅僅屬于入門級(jí)別。
“造成供不應(yīng)求的局面是因?yàn)樾枨蟮脑黾?，而不是技術(shù)門檻的變高。許多開發(fā)工具出現(xiàn)，讓其他人進(jìn)入這個(gè)行業(yè)的門檻降低了，但是成為高手的門檻并不會(huì)降低，而高手恰恰是最急需的資源。”云知聲首席技術(shù)官梁家恩以醫(yī)生為例子來說明這個(gè)道理，一個(gè)醫(yī)生借助器械和輔助設(shè)備可以進(jìn)行診斷，但是很少人能成為一名頂尖的醫(yī)生。
孫博士的經(jīng)歷充分說明，想要成為頂尖的人才，需要至少7年去完成碩士學(xué)位，讀完博士學(xué)位則需要大約11年。作為半成品，需要很長一段時(shí)間去獲取實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
梁家恩博士在人工智能領(lǐng)域擁有超過十年的經(jīng)驗(yàn)，鳳凰科技記者在采訪他的時(shí)候，看到書架和書桌上擺放著許多數(shù)學(xué)、概率和大數(shù)據(jù)相關(guān)的書籍，唯一一本不那么相關(guān)的書籍是彼得·蒂爾寫的《從0到1》，“現(xiàn)在的人工智能經(jīng)歷的也是從0到1的過程，這是困難最多的階段，對(duì)于人才的需求非常強(qiáng)勁。”
高校是最快速有效解決人才缺口的手段之一。
小林來自廣西，他第二次高考的成績超過了第一批本科線91分，選擇了西北工業(yè)大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)，最后被錄取到通信工程專業(yè)。
幾年前他在知乎上看到雷·庫茲韋爾發(fā)表的《靈魂機(jī)器的時(shí)代》，其中討論到人工智能或許將會(huì)導(dǎo)致人類的滅亡，從而吸引了他對(duì)人工智能的關(guān)注。也是在那個(gè)時(shí)候，他便立志要在大學(xué)學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)的專業(yè)。
在他對(duì)人工智能感興趣的時(shí)候，對(duì)人工智能的討論并沒有現(xiàn)在那么火熱。但即使是現(xiàn)在，人工智能相關(guān)的也沒有得到很多準(zhǔn)大學(xué)生的青睞。小林在這其中算是一個(gè)另類，他甚至?xí)切]有絲毫興趣的同學(xué)談?wù)撊斯ぶ悄堋?/p>
小林對(duì)這個(gè)結(jié)果有點(diǎn)沮喪，“我的分?jǐn)?shù)沒有優(yōu)勢(shì)，計(jì)算機(jī)的專業(yè)現(xiàn)在還是挺火的。通信工程和計(jì)算機(jī)也還是有那么一點(diǎn)點(diǎn)相關(guān)吧。”出國留學(xué)將成為未來的選擇之一，他要繼續(xù)堅(jiān)持自己的理想。
在教育資源上，北京考生擁有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)——各大高校和科研機(jī)構(gòu)集中、名企林立，在中國人工智能人才的版圖上，北京是最重要的存在。但是對(duì)于李同學(xué)來說，這似乎和他關(guān)系不大。
今年的高考成績也沒有達(dá)到他的預(yù)期，他選擇的是機(jī)械和自動(dòng)化相關(guān)的專業(yè)，這也是他的興趣所在。對(duì)于人工智能他有那么一點(diǎn)了解，而在他的目標(biāo)學(xué)校中，對(duì)自動(dòng)化專業(yè)的介紹也加入了一些人工智能的元素，但他的長遠(yuǎn)目標(biāo)只是找個(gè)穩(wěn)定的工作。
“跟人工智能相關(guān)的專業(yè)分?jǐn)?shù)都很高，我的分?jǐn)?shù)不夠；分?jǐn)?shù)允許的話，可能我會(huì)重新做出選擇。”分?jǐn)?shù)成為他進(jìn)入計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)這個(gè)專業(yè)學(xué)習(xí)的障礙之一。
小林的同學(xué)小黎的分?jǐn)?shù)比他更高，他對(duì)人工智能絲毫不關(guān)心，他的高考志愿集中在建筑環(huán)境與能源應(yīng)用工程；來自內(nèi)蒙古的小周夢(mèng)想成為一名醫(yī)生，而她的一位同學(xué)則報(bào)考電力相關(guān)的專業(yè)。
許多高校在這些本科專業(yè)的課程中也引入了一些人工智能相關(guān)課程，但準(zhǔn)大學(xué)生們對(duì)人工智能知之甚少，并且本科生沒有達(dá)到工作對(duì)能力的要求。唯一的好處是，經(jīng)過本科階段的教育和興趣挖掘之后，或許會(huì)有更多小林或者李同學(xué)在選擇繼續(xù)深造的時(shí)候進(jìn)入人工智能領(lǐng)域。
馬少平教授認(rèn)為“雖然高校承擔(dān)人才培養(yǎng)的工作，但是最好的辦法還是校企結(jié)合，因?yàn)槿斯ぶ悄艿奶厥庑?mdash;—理論是支撐，實(shí)踐出成果。”清華大學(xué)與搜狗就建立了緊密的合作，雙方成立了天空智能計(jì)算研究院。搜狗公司CEO王小川曾就讀于清華大學(xué)。
北郵的學(xué)生團(tuán)隊(duì)在參加機(jī)器人大賽
根據(jù)領(lǐng)英中國提供的報(bào)告，除了北京郵電大學(xué)外，國內(nèi)開展人工智能研究的還包括上海交通大學(xué)、清華大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、華中科技大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等著名院校。
馭勢(shì)科技和云知聲等創(chuàng)業(yè)公司也開始把目光瞄準(zhǔn)高校，比如云知聲就與西安交通大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)等知名高校開始建立合作關(guān)系，在共同進(jìn)行技術(shù)研發(fā)的基礎(chǔ)上，也有利于人才的培養(yǎng)。
大企業(yè)也是那些高材生們?cè)俅坞A段鍛煉的“大學(xué)”。
在今年的百度開發(fā)者大會(huì)上，百度宣布3年內(nèi)通過百度云智學(xué)院、百度技術(shù)學(xué)院為全球培養(yǎng)10萬名AI工程師人才。
“1998年的時(shí)候微軟就在中國成立了亞洲研究院，這種前瞻性布局恰恰為今天結(jié)下了碩果。這次在中國，至少從人工智能本身來看，中國是未來非常重要的人才戰(zhàn)略點(diǎn)。”微軟亞洲研究院的林宙辰此前在北京大學(xué)攻讀數(shù)學(xué)博士學(xué)位，陰差陽錯(cuò)進(jìn)入了微軟亞洲研究院，這個(gè)研究院堪稱中國IT界的“黃埔軍校”。
“人工智能網(wǎng)紅”NVIDIA也把深度學(xué)習(xí)學(xué)院帶到了中國。這個(gè)為推廣深度學(xué)習(xí)的普及，培養(yǎng)深度學(xué)習(xí)方面人才的學(xué)院已經(jīng)在全球?yàn)槌^1萬人提供深度學(xué)習(xí)方面的高級(jí)培訓(xùn)課程。2017年他們的目標(biāo)是在全球培養(yǎng)10萬名相關(guān)人才。
此前從百度離職的前首席科學(xué)家吳恩達(dá)回歸美國之后，在他之前創(chuàng)立的在線教育平臺(tái)Coursera上推出了DeepLearning.ai的課程，并且他將持續(xù)推出更多的深度學(xué)習(xí)課程。
百萬年薪造成的泡沫還是泡沫帶來的百萬年薪？或許兩者皆有，稀缺的永遠(yuǎn)都是貴的，人工智能并不處于“谷賤傷農(nóng)”的時(shí)代。
