據(jù)有關(guān)部門統(tǒng)計(jì)敗血癥已成為近年來死亡率非常高的一種疾病,，嚴(yán)重威脅著人類的生命健康。為提高敗血癥患者存活率，英國帝國理工學(xué)院大學(xué)研究人員利用新一代信息技術(shù)—人工智能研究敗血癥治療決策。
敗血癥是一種威脅生命的疾病，患者機(jī)體對炎癥感染產(chǎn)生極端反應(yīng)，導(dǎo)致組織和器官受損。治療敗血癥的關(guān)鍵是正確施用注射液和藥物，以幫助病人維持血壓穩(wěn)定，但目前的臨床實(shí)踐在這方面還存在一定挑戰(zhàn)。
為更好地治療敗血癥，帝國理工學(xué)院學(xué)者領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開發(fā)了一種“人工智能臨床醫(yī)生”系統(tǒng)，并用它分析了美國9.6萬名敗血癥病患的醫(yī)療記錄，過程中使用了機(jī)器學(xué)習(xí)的一個重要類型——強(qiáng)化學(xué)習(xí)，這讓人工智能系統(tǒng)可快速學(xué)習(xí)如何做出決策并解決問題。相關(guān)成果已刊登在英國期刊《自然·醫(yī)學(xué)》上。
研究人員說，與人類醫(yī)生相比，“人工智能臨床醫(yī)生”能從海量數(shù)據(jù)中高效提取最有用信息，為每一位病患預(yù)測出最佳治療策略。在98％的情況下，“人工智能臨床醫(yī)生”給出的治療決策都達(dá)到或超越人類醫(yī)生的水平。
報告作者之一、帝國理工學(xué)院的阿爾多·費(fèi)薩爾博士說：“我們的人工智能新系統(tǒng)能夠分析病患的血壓、心率等數(shù)據(jù)，給出最佳的治療策略。我們發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人類醫(yī)生所使用的治療策略與人工智能系統(tǒng)建議相符時，患者有著最佳的存活率。”
研究人員指出，即便只讓敗血癥死亡率小幅下降，每年也能在全球范圍內(nèi)挽救大量生命。
（原標(biāo)題：英研發(fā)“人工智能臨床醫(yī)生”助提高敗血癥患者存活率）
