對話李宇欣: AI+健康仍處生長期 場景落地到重要時刻

網(wǎng)易智能
定西
AI+健康已經(jīng)不是一個賽道那么簡單。 這個人類永恒的話題,產(chǎn)業(yè)之大超過我們的想象,乘著人工智能的春風(fēng),健康產(chǎn)業(yè)迎來新一輪蛻變。 健康有益深耕其中,我們試圖以他們?yōu)榉侗荆瑏砀Q探整個行業(yè)的發(fā)展軌跡,...

AI+健康已經(jīng)不是一個賽道那么簡單。

這個人類永恒的話題,產(chǎn)業(yè)之大超過我們的想象,乘著人工智能的春風(fēng),健康產(chǎn)業(yè)迎來新一輪蛻變。

健康有益深耕其中,我們試圖以他們?yōu)榉侗?,來窺探整個行業(yè)的發(fā)展軌跡,他們成立于2014年,搭建起了ego-健康醫(yī)療智慧大腦,推出了Health系列平臺產(chǎn)品、健康醫(yī)療實體類產(chǎn)品及服務(wù)、2030數(shù)字化健康管理中心三大產(chǎn)品系列。

“國內(nèi)約有兩三千家AI公司,只有二十多家做技術(shù)開放平臺,提供底層開放技術(shù),但針對健康醫(yī)療垂直領(lǐng)域開放平臺、且能給出全場景解決方案的,目前只有健康有益在做。”健康有益創(chuàng)始人李宇欣談及AI+健康領(lǐng)域說道。

李宇欣告訴網(wǎng)易智能,健康有益在技術(shù)層,構(gòu)建了ego-健康醫(yī)療智慧大腦,這是一個系統(tǒng),它囊括了基于機器視覺、NLP、知識圖譜在內(nèi)的20多項AI技術(shù)和健康醫(yī)療專業(yè)能力,作為底部支撐。

在應(yīng)用層,則是堅持平臺戰(zhàn)略,他們?yōu)樯嫌纹髽I(yè)提供技能/模塊化的開放平臺服務(wù),也將下游B端企業(yè)提供的實體產(chǎn)品和服務(wù)整合入解決方案之中。

在李宇欣看來,目前AI健康領(lǐng)域的B端產(chǎn)品/服務(wù)過于分散、碎片化,讓C端用戶難以辨識和選擇適合自己的產(chǎn)品/服務(wù),所以需要在應(yīng)用層,進行資源整合。然后是場景需求決定,健康醫(yī)療涉及的場景很廣闊,譬如嵌入醫(yī)療、康復(fù)、養(yǎng)老、體檢等機構(gòu)的系統(tǒng),以及家居、社區(qū)等線下智能終端,AI技術(shù)是底層技術(shù),應(yīng)對不同場景,需要將技術(shù)模塊化。

“技術(shù)層和應(yīng)用層打通,讓場景和技術(shù)銜接起來,是我們堅持平臺戰(zhàn)略的一個重要初衷”李宇欣談到,“AI+健康仍處生長期,場景落地至關(guān)重要”。

在這樣的目標指導(dǎo)下,健康醫(yī)療AI技術(shù)開放平臺Health AI成為核心產(chǎn)品,它涉及健康評測、智能配餐、姿態(tài)識別、熱量查詢、健康記錄、醫(yī)療問診、導(dǎo)診等百余項健康醫(yī)療AI技能。這一核心也是ego-健康醫(yī)療智慧大腦進行支撐的。

在最近,他們?yōu)槿A為Mate 20系列手機的食物識別功能提供技術(shù)支撐,據(jù)李宇欣介紹,食物識別技術(shù)基于深度學(xué)習(xí)和海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,對食物檢測識別算法進行優(yōu)化,具有很好的識別通用性;在市場反饋中,準確率可達到90%以上。

此外,這項技術(shù)還落地了OPPO R17手機、VIVO五款機型,在健康管理APP、智能可穿戴設(shè)備、服務(wù)型機器人、線下智能有屏端等均有落地,而這只是Health AI百余項技能中的其中一項。

在落地方面,Health AI的不同技能,已經(jīng)以單一、組合及完整解決方案的模式應(yīng)用在眾多場景,如手機、電視、冰箱、音箱、耳機等智能終端、家用醫(yī)療設(shè)備、智能按摩椅等,已完整的對智慧家庭場景進行串聯(lián)。在養(yǎng)老、地產(chǎn)等領(lǐng)域也已實現(xiàn)家庭+社區(qū)健康管理服務(wù)的完整落地。

建立普惠AI機制健康管理應(yīng)該萬物互聯(lián)

李宇欣認為,AI健康這個賽道,現(xiàn)階段雖有巨頭加入,但重技術(shù)輕落地、場景研究不足,專注這部分的垂直企業(yè)不多,且在技術(shù)和專業(yè)能力上儲備不足,很難給出場景的整體解決方案。

“智能化的健康管理,應(yīng)該基于萬物互聯(lián),但產(chǎn)品/服務(wù)分散、技術(shù)/專業(yè)能力受限等問題還會存在。目前我們正在進行底部打通、場景串聯(lián)、整體的解決方案已經(jīng)到了快速落地階段。未來隨著更多的技能和整體解決方案在各類場景的落地,具備場景解決能力的企業(yè)會成為這個賽道上的競爭門檻。”

對于未來,她呼吁共同努力,建立普惠AI機制,借助技能開放、共享,降低健康醫(yī)療垂直領(lǐng)域的AI使用門檻。

在技術(shù)發(fā)展方面,李宇欣還介紹了MR技術(shù),“MR最大的應(yīng)用還是在醫(yī)療輔助手術(shù)、醫(yī)療教學(xué)上,這是剛需”。而最大的問題則是整個行業(yè)在等硬件設(shè)備的升級,目前,HoloLens是效果最好的設(shè)備,但成本高是一大難題。

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