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近日，騰訊全球合作伙伴大會在南京開幕。大會上， “AI熱”席卷全場。AI+教育，AI+倉儲，AI+影視……如何與AI同行，抓住新的發(fā)展機(jī)遇，成為參會人員聊得最多的話題。

當(dāng)然，也有人表達(dá)了擔(dān)憂：人工智能將造成大量失業(yè)，我們該怎么辦？

人工智能作為劃時代的新技術(shù)，對它的質(zhì)疑之聲從未消失過。與馬斯克等人“AI將統(tǒng)治人類”的擔(dān)憂相比，失業(yè)只能算是小問題，卻在當(dāng)下吸引了更多的注意力。

根據(jù)Coalition的數(shù)據(jù)，2011年以來，華爾街TOP10投行中超過10000個前臺職位被削減，其中僅外匯、固定收益和大宗商品三個部門裁員人數(shù)就接近8000。英國金融時報報道，高盛已經(jīng)推動電腦程序交易，允許投資者不必與投行人員交流就能交易8.4萬億美國企業(yè)債市場。

據(jù)外媒報道，摩根大通利用AI開發(fā)了一款金融合同解析軟件，經(jīng)測試，原先律師和貸款人員每年需要360000小時才能完成的工作，這款軟件只需幾秒就能完成。而且，不僅錯誤率大大降低，重要的是它還從不放假。

36萬小時的人力工作，AI只需幾秒就能完成，與AI相比，人類似乎顯得過于笨拙。有數(shù)據(jù)佐證，人工智能造成失業(yè)似乎是板上釘釘?shù)慕Y(jié)論了。

然而歷史告訴我們，并沒有那么簡單。

人們對人工智能取代人力之所以如此擔(dān)憂，一個被忽視的原因，是大家過多關(guān)注了被替代的工作崗位。實際上，人工智能還會創(chuàng)造新的工作崗位。

試想想，這一兩百年來，無論是蒸汽機(jī)、電力、互聯(lián)網(wǎng)，那一次大的技術(shù)革命，不曾產(chǎn)生大量的新的崗位，消滅了一些舊的分工？美國智庫信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會(ITIF)總裁羅伯特·阿特金森的研究顯示，今天科技每消滅10個工作崗位，就會創(chuàng)造6個新工作崗位，這一比例是1950年-1960年以來最高的，也意味著今天科技對就業(yè)的破壞力是最低的。

其次，相比于“替代”，人工智能的“輔助”作用得到的重視不夠。隨著人工智能技術(shù)的進(jìn)步，人們在機(jī)器的輔助下勞動生產(chǎn)率大幅提升，這令社會總產(chǎn)出更高、經(jīng)濟(jì)效率更高，并最終令人們收入更高、閑暇時間更多，生活得更幸福。從這個角度來說，人工智能不止是“創(chuàng)造就業(yè)”，更是“創(chuàng)造幸福”。

究竟你為何失業(yè)？

麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家的聯(lián)合研究發(fā)現(xiàn)，有兩大類職業(yè)難以被科技進(jìn)步所取代。第一種是“抽象”職業(yè)，即那些需要解決問題能力、直覺、創(chuàng)造力、說服力的工作，例如工程師、教授、管理人員等；另一種是需要“動手”的職業(yè)，即那些需要環(huán)境適應(yīng)能力、視覺和語言辨識能力，以及人際交往能力的工作，例如廚師、護(hù)士、保姆等。

簡單來說，高端職業(yè)和低端職業(yè)更加不容易被科技進(jìn)步所取代，而最受沖擊的恰恰是“中等技能”職業(yè)，比如銷售人員、公司和行政文員、制造業(yè)工人、技工。

事實上，大多數(shù)擔(dān)憂者，也就處在這一個中間層。他們的恐慌與其說是對人工智能，不如說是對世界變化速度過快的恐慌、對自己朝九晚五終將被取代的恐慌。

電力時代也好，互聯(lián)網(wǎng)時代也罷，還是終將到來的人工智能時代，任何一個時代都有被拋下的人，除了無能為力者，更多的是在不思進(jìn)取中被慢慢替代，這也是人類更替的必然規(guī)律。

要想不被新技術(shù)拋棄，除了堅持學(xué)習(xí)，不斷提升自己的工作能力與時俱進(jìn)；還可以多鉆研財富管理和增值的知識，給自己積累起足夠的本錢。這樣，進(jìn)可攻退可守，即使不能與完全適應(yīng)時代，也能夠在飛速發(fā)展的世界里保障自己有品質(zhì)的生活。