谷歌推出AI Hub和Kubeflow Pipelines 促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部協(xié)作

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Google Cloud今天宣布推出Kubeflow Pipelines,以促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部協(xié)作,并進(jìn)一步推動AI的民主化。Kubeflow Pipelines現(xiàn)已供免費(fèi)使用并且已經(jīng)開源。 Google Cloud產(chǎn)品經(jīng)理高級總監(jiān)Rajen Sheth表示,世界上只有幾...

Google Cloud今天宣布推出Kubeflow Pipelines,以促進(jìn)企業(yè)內(nèi)部協(xié)作,并進(jìn)一步推動AI的民主化。Kubeflow Pipelines現(xiàn)已供免費(fèi)使用并且已經(jīng)開源。

Google Cloud產(chǎn)品經(jīng)理高級總監(jiān)Rajen Sheth表示,世界上只有幾千名機(jī)器學(xué)習(xí)工程師能夠?qū)崿F(xiàn)將深度學(xué)習(xí)從概念變?yōu)樯a(chǎn),但是數(shù)據(jù)科學(xué)家有數(shù)百萬人,以及擁有千萬名的開發(fā)人員。

Kubeflow Pipelines旨在解決這一差距,為更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家和開發(fā)人員提供支持,并幫助企業(yè)克服實(shí)現(xiàn)AI First戰(zhàn)略的公司障礙。

“我們當(dāng)前所遇到的一個(gè)最大問題是企業(yè)正在嘗試建立數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì),但是這是一種稀缺資源,除非得到了很好的利用,不然就會造成浪費(fèi),”Sheth說道:“我們發(fā)現(xiàn),超過60%的案例中的模型當(dāng)前并未實(shí)現(xiàn)從部署到生產(chǎn),因此我們現(xiàn)在正在構(gòu)建一些希望能夠幫助解決這一問題的事情。”

Sheth說道,Pipelines層是可組的,因此機(jī)器學(xué)習(xí)中的不同部分和樂高積木一樣,都能夠拼到一起。

這一方法允許一個(gè)團(tuán)隊(duì)中的不同成員執(zhí)行標(biāo)記數(shù)據(jù)、將數(shù)據(jù)變成功能、以及驗(yàn)證數(shù)據(jù)等。如果發(fā)現(xiàn)了更好的方法,也可用于測試各種迭代并替代模型或者原有的方法。

“它們都會被遷移到新的模型中,并讓剩下的Pipeline保持在原來的位置,這會帶來一個(gè)問題:‘這個(gè)新的模型是否能夠極大推動這一結(jié)果?’從而能夠通過一種更好的方式來實(shí)現(xiàn)快速試驗(yàn)。”他說道:“我們現(xiàn)在正在使用Pipelines,并且開始需要開發(fā)人員、企業(yè)分析師和終端用戶的參與,因此他們都能夠成為團(tuán)隊(duì)的一部分,從而能夠構(gòu)建Pipeline。”

Kubeflow是谷歌今年早期發(fā)布的一個(gè)開源項(xiàng)目,針對的是機(jī)器學(xué)習(xí)和Kubernetes容器。使用Kubernetes將能夠讓企業(yè)變得靈活,避免完全使用云中的內(nèi)部數(shù)據(jù)和框架或培訓(xùn)模型來訓(xùn)練AI模型。

Kubeflow Pipelines的部分是基于TensorFlow Extended(TFX),并且也使用了TensorFlow Extended中的庫,谷歌內(nèi)部也通過TFX來構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)組件,然后允許不同內(nèi)部團(tuán)隊(duì)的開發(fā)人員使用這一成果,并將其投入生產(chǎn)。

谷歌今天還發(fā)布了AI Hub,這是基于機(jī)器學(xué)習(xí)模塊TensorFlow Hub構(gòu)建的,并且在今年早期也已供使用。AI Hub旨在為有興趣訓(xùn)練或部署AI模型的人提供一站式服務(wù)。

除了提供訓(xùn)練,AI Hub也將從谷歌獲得大量的資源,如受歡迎的TensorFlow Embeddings,以及來自Kaggle的內(nèi)容(Kaggle是一個(gè)社區(qū),擁有超過200萬名的數(shù)據(jù)科學(xué)家)。

隨著時(shí)間的推移,谷歌希望大型生態(tài)系統(tǒng)所生成的受歡迎模型都來自于AI Hub。

“我們最終希望第三方能夠在AI Hub中共享信息,并將其變成一個(gè)交易市場,”Sheth說道:“我們發(fā)現(xiàn),這一社區(qū)確實(shí)能解決很多用戶的問題。”

AI Hub最初將向大約100個(gè)企業(yè)合作伙伴開放。

和Kubeflow Pipelines一樣,AI Hub旨在為員工提供培訓(xùn),消除公司中團(tuán)隊(duì)之間的障礙,因此他們能夠讓開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的工作變得更加有價(jià)值。

“AI認(rèn)知素養(yǎng)”是上個(gè)月在VB峰會上同谷歌和Google Cloud的高級管理人員討論的一個(gè)概念。

Sheth說:“我認(rèn)為最大的挑戰(zhàn)在于,為了實(shí)現(xiàn)AI First戰(zhàn)略,每個(gè)人都需要有AI認(rèn)知素養(yǎng),從思考這一問題的產(chǎn)品經(jīng)理,到開發(fā)人員,到數(shù)據(jù)科學(xué)家,再到生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)。一旦你有了認(rèn)知素養(yǎng),那么你就能將AI融合到幾乎每一個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)中,這也是我們現(xiàn)在所處的情境。”

“幾乎每一個(gè)谷歌產(chǎn)品都通過了有趣的方式來使用AI,我們意識到它能幫助我們解決更多的問題,我們也希望這能夠幫助培養(yǎng)其他公司的文化。”

原文作者:KHARI JOHNSON

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