工業(yè)互聯網是全球工業(yè)系統(tǒng)與高級計算、分析、感應技術以及互聯網連接融合的結果。進入2018年下半年，原本熱鬧的工業(yè)互聯網市場突然蕭條下來，偶爾跳出來的一些新聞，也都是高管辭職、股價大跌的負面信息。
一個重要的信號，工業(yè)互聯網已經“陷入泥潭”，難以自拔，借助政策之風占坑、圈錢（資本、股市和政策補貼），在商業(yè)模式變現上卻表現乏力。
在工業(yè)互聯網發(fā)展初期，被賦予了重構工業(yè)體系的重任，我們假設工業(yè)數據充分激活后，將有利于解決工業(yè)轉型中的各種難題?，F在看來，問題恰恰出在工業(yè)數據如何連接上，新的模式和新興的業(yè)態(tài)并未預期出現。
前幾天，我和好友朱鐸先（《機.智 從數字化車間走向智能制造》作者，蘭光創(chuàng)新董事長）聊到工業(yè)互聯網與智能制造的話題，朱總講到智能制造今年表現還不錯，工業(yè)互聯網還是太概念化。這其實說明一個道理，雖然政策主導的是工業(yè)互聯網，但對制造業(yè)用戶而言，他們非常討論不確定性，對于能立竿見影的見到效果的智能制造，接受程度遠高于工業(yè)互聯網。
仔細觀察，我們可以從現行的工業(yè)互聯網案例中總結一些特征：
他們集中在工程機械、風力發(fā)電、能源這些特殊領域；
他們具備通用性的特征，容易提煉出模型，容易在同行業(yè)內復制；
他們往往存在維護作業(yè)困難，在日常管理或售后模式和成本上難以管控。
經過多年的摸索和不計成本的投入中，的確在這些領域見到了一些可觀的效果，許多平臺認為這自然可以往更廣的工業(yè)領域拓展。
但工業(yè)領域遠遠比那些通用的領域要復雜的多，需要克服的障礙包括：
1、客戶數據的重要性。生產、工藝和質量數據關系到企業(yè)命脈，上云擔心數據安全，私有部署成本必定堆高，剩下的必定許多是龍頭企業(yè)，結果必然會面臨兩種，要么成單周期特別長，要么這些企業(yè)自己建平臺好了，既然都是摸索，還不如自己來做好了；
2、數據分析的準確性。工業(yè)數據分析是一項復雜的工程，拿預測性診斷來說，首先會面臨傳感器成本問題，要做到準確分析振動故障數據，花在一臺設備上的硬件成本往往要超過10萬的投入，同時還需要大量的行業(yè)工程師參與模型研究和問題解決，成本自然堆高，要讓用戶來花這筆錢，實在是太難，因為結果太不確定，用戶投資的意愿性自然降低。
3、用戶追求經濟性和服務商追求高利潤的矛盾。用戶的主訴求是降本增效，在經濟大環(huán)境下，讓用戶掏錢，堪比登天還難，甚至說免費都難。而對于服務商而言，要既要免費，還得幫助用戶降本增效，要在短時間內形成有效的商業(yè)模式，至少投資人是沒有這份耐心的，政府也不太可能無休止的補貼。
工業(yè)APP只是萬里長征第一步，模式創(chuàng)新是關鍵
相對于工業(yè)互聯網平臺的推進的尷尬，工業(yè)APP具備通用性強，部署靈活，成本低廉的明顯優(yōu)勢。不一樣的是，工業(yè)互聯網平臺強調機器與機器的鏈接和交互，工業(yè)APP則立足于業(yè)務場景，強調人和機器的鏈接，更具有落地性。
但這依然只是技術上具備可行性，受制于工業(yè)用戶運營水平和能力的限制，以及使用者的利益訴求，作為管理工具的工業(yè)APP交給被管理者使用，邏輯上這并不成立，作業(yè)效率提高了，問題暴露了，作業(yè)者的薪資待遇并不會改變，這會讓他們主動去擁抱變革。所以，即便是工業(yè)APP，也只能迎合主動改變的這部分工業(yè)企業(yè)的訴求。
而真正改變工業(yè)生態(tài)的，一定是模式，比如工程機械租賃模式，能源托管模式，因為運營主體發(fā)生變化，租賃方和托管方對于提升效率、降低從成本有緊迫的訴求，道理其實很簡單，專業(yè)的管理＋規(guī)?；膹椭颇芰Γ沟眠@些需求放大。對于用戶而言，他們并沒有為此支付額外的費用，相反獲得了更低成本和更可靠的服務。
而作為工業(yè)企業(yè)主體的制造部分，因其復雜性、個性化和客戶重要性，租賃或者托管的方式并不可行，單純的交易行為，必然會陷入低價中標、決策流程太長的被動局面，如何實現需求規(guī)?；瘡椭颇芰Γ枪I(yè)互聯網突圍的關鍵環(huán)節(jié)。
工業(yè)維修合伙人制，讓機器與人產生共贏
兩年前，我注意到一種現象，身邊的一些設備經理開始陸續(xù)創(chuàng)業(yè)當老板。憑借對工廠現狀的熟悉，和長期與工業(yè)服務商、裝備制造企業(yè)的資源合作，他們很容易在熟知的行業(yè)獲得訂單。亦或者說，這些設備經理的表現更像是經紀人，他們或許是工業(yè)互聯網真正的推動者。
事實上，工業(yè)企業(yè)的設備經理都是工業(yè)互聯網具體業(yè)務對接人，同時工業(yè)企業(yè)維修部門的職責本身也是通過確保制造系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，降低運營成本、提高制造效率和制造質量，這和工業(yè)互聯網追求的目標一致，是工業(yè)變革與轉型的命運共同體、利益共同體。
為此，我們提出一種假設，如果我們和設備經理做生意，解決他們的業(yè)務痛點，阻擾工業(yè)互聯網發(fā)展的障礙不就迎刃而解了嗎？答案，就是要讓設備經理做老板，也就是馬云所講的，B2B的本質是商人對商人，基于這樣的假設，2018年10月20日，在“2018年中國中部國際產能合作論壇”上，首次提出了“工業(yè)維修承包合伙人制”概念，贏得了廣泛的關注和熱議，并于湖北三環(huán)集團達成了深度的合作意向。
“工業(yè)維修承包合伙人制”是由工廠設備經理為項目經理，承包原工廠的維修業(yè)務（含備件和人工費用），工業(yè)互聯網服務平臺負責整合、共享專業(yè)維修力量，提供工業(yè)品支持，這有利于：
1、幫助工業(yè)企業(yè)降低維護成本、提高制造系統(tǒng)的制造效率、穩(wěn)定性和可靠性，降低工業(yè)品庫存，減少工業(yè)轉型過程中的不確定性；
2、提高維修工程師待遇，主要利潤分配給維修項目組，提高維修作業(yè)主觀能動性；
3、量化工業(yè)解決方案需求，提高工業(yè)裝備制造商、工業(yè)品和工業(yè)服務的供給效率和質量。
“工業(yè)維修承包合伙人制”，由于抓住工業(yè)業(yè)務的總口子，將實現需求側與供給側同步驅動，不僅有利于驅動工業(yè)互聯網產業(yè)化落地，更能有效解決高技能專業(yè)人才短缺的突出瓶頸，是工業(yè)轉型的最佳解決方案。
B2B產業(yè)互聯網才是工業(yè)互聯網的加速器
相對于工業(yè)互聯網領域的寂靜，B2B產業(yè)互聯網相關的融資消息不斷，特別是在MRO領域的表現，包括如西域，工品匯、震坤行，工控貓、海智在線等新興電商，也包括京東工業(yè)品、阿里巴巴這樣的傳統(tǒng)電商的強勢滲入。
MRO品類十分復雜，既包含維修、維護相關的產品和服務，也包含了工業(yè)企業(yè)運行相關的產品和服務，也就是說除了直接向工業(yè)企業(yè)提供產品原材料和半成品以外的，都在MRO范疇之內。而現行的MRO工業(yè)品表現：
1、要么是包含全品類的傳統(tǒng)MRO供應鏈，即接手工廠采購和倉儲部門，通過渠道優(yōu)化來實現效率提升和盈利，這種很難做大，通常適合外資企業(yè)；
2、要么僅對接運行相關的部分業(yè)務，以及維修維護相關標準件和通用件服務，這部分通常是通過品牌背書，工廠相信其正品的渠道能力，但由于缺乏維修和維護的深度服務能力，很難全面覆蓋全品類的服務。
歸根結底，現行的B2B工業(yè)品服務，是在和傳統(tǒng)渠道搶生意，通常聚焦到大企業(yè)服務為主體，而要延申到更廣的中小制造業(yè)，代價非常大，效果也十分有限，畢竟這已經觸及到了傳統(tǒng)供應鏈的核心利益。
為此，我們給出了工業(yè)維修承包合伙人制條件下，工業(yè)互聯網＋產業(yè)互聯網共同促進的全新模式。包括：
1、 以工業(yè)維修APP＋工業(yè)維修承包合伙人制為基礎，工業(yè)維修APP輔助工業(yè)維修業(yè)務開展，比如：利用移動化工單提升維修效率；利用AI人工智能技術，強化維修知識的重用，輔助提升維修技能；利用數據分析決策，改善維修業(yè)務，提高其滿足用戶需求的能力；與MRO服務資源無縫對接，實現需求量化和需求信息的快速傳遞等。
2、工業(yè)互聯網技術幫助工業(yè)維修承包業(yè)務優(yōu)化，工業(yè)互聯網的主要應用是提高預測性維修診斷的準確性，這包括連續(xù)性的在線監(jiān)測和周期性的離線監(jiān)測，這些應用技術的普及將有利于幫助工業(yè)維修承包合伙人團隊開展預測性維修，同時搭配AR技術應用，實現遠程專家協作機制，以更好的幫助工業(yè)企業(yè)快速和高效的解決疑難雜癥。
3、工業(yè)互聯網數據驅動下的產業(yè)鏈變革，借助于工業(yè)維修承包合伙人制，和線上線下的MRO供應鏈模式為基礎，以工業(yè)維修APP行為數據，工業(yè)互聯網物理數據和工業(yè)品交易數據的驅動下：一方面在工業(yè)企業(yè)需求側，實施融資抵押、工業(yè)保險和交易授信，解決工業(yè)轉型融資難和交易誠信問題；另一方面在工業(yè)服務供給側，發(fā)布裝備質量、工業(yè)服務能力、工業(yè)發(fā)展水平相應的報告，以促進對供給質量和供給效率的持續(xù)優(yōu)化，為政府決策提供數據支持。
一直以來，技術都是推動商業(yè)環(huán)境進化的重要因素，而目前最熱的技術升級趨勢，無疑是人工智能。當下，盡管人工智能行業(yè)本身已經進入了一個平穩(wěn)的發(fā)展期，但它對于各行各業(yè)的賦能卻正在以更熱烈的姿態(tài)進行。
（原標題：“陷入泥潭”的工業(yè)互聯網，能否被工業(yè)APP拯救？）
