物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things)的技術(shù)經(jīng)歷這幾年的大力鼓吹與投資之下，從云端平臺(tái)的建置與連接大量的連網(wǎng)裝置的第一階段發(fā)展起始，所提供的新型態(tài)的云端服務(wù)與應(yīng)用，皆仰賴從搜集數(shù)據(jù)中嘗試去理解用戶需求，當(dāng)連接裝置不斷竄升，數(shù)據(jù)量不斷膨脹成長(zhǎng)，透過大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)進(jìn)入數(shù)據(jù)分享的階段，因此而創(chuàng)造膾炙人口的智能服務(wù)，今天最為各界所矚目的前五大物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新服務(wù)，包含智能制造、智能零售、智能醫(yī)療、智慧能源與運(yùn)輸，都皆因此而起。
物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)超脫出僅僅只是看成是一種讓工業(yè)界得以提高效率與節(jié)省能源的技術(shù)而已，產(chǎn)業(yè)界與不同的政府組織紛紛投注不同的期待，舉日本政府所喊出的「Society 5.0」等國(guó)家級(jí)的未來規(guī)劃與倡議為例，就是期盼借助讓工業(yè)、人類和整個(gè)社會(huì)更加緊密的相連之后，結(jié)合新興先進(jìn)技術(shù)，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變，這當(dāng)中非連續(xù)性與破壞式創(chuàng)新，尤其是人工智能(AI)與邊緣計(jì)算(Edge Computing)等技術(shù)的引導(dǎo)，加上即將商業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的第五代行動(dòng)通訊技術(shù)(5G)的來臨，智能應(yīng)用與自動(dòng)化的服務(wù)將產(chǎn)生更大、更快的加乘效應(yīng)，這些技術(shù)彼此相互串連與吸引，一個(gè)完美的科技風(fēng)暴已然成形，即將進(jìn)一步影響每一個(gè)人的生活。
跨界混搭、異業(yè)結(jié)合，物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的發(fā)展挑戰(zhàn)與機(jī)會(huì)并陳
這些新興的使用典范的誕生，源于大量的創(chuàng)新好主意，透過數(shù)據(jù)分析與洞察，并落實(shí)于不同的產(chǎn)品上，但是產(chǎn)品的開發(fā)過程充斥著不同的挑戰(zhàn)，目前常見的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品開發(fā)的三大挑戰(zhàn)，包括：1.技術(shù)團(tuán)隊(duì)的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)不一，由于物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品經(jīng)常會(huì)遇到跨界混搭、異業(yè)結(jié)合等考慮，整合不同領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)知識(shí)(Domain Knowledge)難度高；2.信息安全考慮不足，這是許多網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控?cái)z影機(jī)成為資安攻擊的漏洞后，付出慘痛代價(jià)所學(xué)習(xí)到的重要課題；3.產(chǎn)品量產(chǎn)的考驗(yàn)，由于物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品往往是少量多樣化的組合，成本變動(dòng)大，供應(yīng)鏈的搭配，考驗(yàn)彼此的彈性與整合能力。
這些挑戰(zhàn)也助長(zhǎng)了物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)上容易出現(xiàn)的片段與零碎化的狀況，這當(dāng)中以半導(dǎo)體芯片解決方案供貨商扮演著關(guān)鍵的角色，是引領(lǐng)創(chuàng)新的火車頭，如同百年歷史的汽車產(chǎn)業(yè)今天所發(fā)生的驚天動(dòng)地的改變一樣，所有的創(chuàng)新功能有80%皆由半導(dǎo)體芯片所推動(dòng)，而半導(dǎo)體在物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)上也維持相同的創(chuàng)新動(dòng)能。
5G的無線通信技術(shù)涵蓋面更廣，多重協(xié)議的整合引爆商機(jī)
從5G時(shí)代所揭橥廣大的無線連接技術(shù)，愈來愈多的物連網(wǎng)裝置隨著功能與應(yīng)用的重新定義之后，不同的無線通信技術(shù)讓不同區(qū)域與產(chǎn)業(yè)，找到適當(dāng)?shù)膽?yīng)用方式，其背后最大的推手亦是芯片廠商所推動(dòng)的創(chuàng)新。
無論是小范圍的局域網(wǎng)絡(luò)、長(zhǎng)距離的廣域網(wǎng)，以及全球的地理定位系統(tǒng)，羅列各式各樣不同的頻譜與無線訊號(hào)的使用，讓接續(xù)這幾年將數(shù)以百億計(jì)的連網(wǎng)裝置，串聯(lián)成一個(gè)大網(wǎng)，引爆廣泛而多元的智慧服務(wù)。
其中整合多重協(xié)議(Multiple Protocols)的需求在智能家庭與智慧電表的應(yīng)用上成為重要的訴求點(diǎn)，目前市面上相當(dāng)多的應(yīng)用典范用于整合Zigbee和藍(lán)牙傳輸，舉凡智慧門鎖、智慧音箱與智能家庭網(wǎng)關(guān)等裝置上，提供更貼近使用者需求的優(yōu)勢(shì)，常用的使用情境是讓使用者運(yùn)用智能型手機(jī)上的App，透過藍(lán)牙接口連接，再對(duì)Zigbee網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行包括室內(nèi)照明、家電控制與智能建筑等自動(dòng)化系統(tǒng)的部署、更新、控制和監(jiān)控等功能，多重協(xié)議解決方案具備充分的彈性來提供簡(jiǎn)易的安裝和建立可靠的網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)，有特別的成效。
超低省電的需求，換一次電池用10年的物聯(lián)網(wǎng)裝置成為趨勢(shì)
除了無線連網(wǎng)的技術(shù)之外，處理器與微控制器的發(fā)展，也是另一個(gè)重要的指標(biāo)，以iPhone手機(jī)的運(yùn)算效能來說，2007年的第一代iPhone到2016年的iPhone 7相比，這10年間處理器的運(yùn)算效能成長(zhǎng)了120倍，但是10年下來的電池容量在相同尺寸下，才成長(zhǎng)區(qū)區(qū)4%，所以透露出一味的尋求效能提升的同時(shí)，功率消耗更是一個(gè)棘手的問題，效能與功率消耗的取舍，傷透了腦筋。
功率消耗對(duì)于數(shù)量龐大的智慧電表或是穿戴式裝置的重要性，可能比高效能運(yùn)算更令人重視，日本的半導(dǎo)體芯片廠商于是開始喊出一顆鈕扣電池要讓裝置可以使用10年壽命的省電規(guī)格，這同時(shí)也關(guān)系著日本政府積極希望2020年能夠達(dá)成八成的家用電表全部改成智慧電表的計(jì)劃，順勢(shì)推動(dòng)WiSUN成為家用電表的無線連接標(biāo)準(zhǔn)，開放電力零售自由化與智慧電表的普及。
語音與人臉辨識(shí)開啟物聯(lián)網(wǎng)智能型應(yīng)用的新境界
人工智能應(yīng)用，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)與影像裝置的整合，在安全監(jiān)控?cái)z影機(jī)與空拍機(jī)以至于自動(dòng)輔助駕駛的應(yīng)用，不乏夠份量的成功典范，由于云端服務(wù)與邊緣運(yùn)算技術(shù)的整合，邊緣裝置與終端節(jié)點(diǎn)使用AI技術(shù)愈來愈受到關(guān)注，由于使用者對(duì)資安上的疑慮，以及能夠在最接近數(shù)據(jù)產(chǎn)生的端點(diǎn)來進(jìn)行AI應(yīng)用，遠(yuǎn)比一切都要上云端要來得合理與經(jīng)濟(jì)。
所以物聯(lián)網(wǎng)的傳感器將搜集到的數(shù)據(jù)，在邊緣運(yùn)算裝置上做先期的處理，大幅度提高低延遲應(yīng)用的發(fā)展，愈來愈多的AI加速芯片，兼具效能與低功耗的優(yōu)勢(shì)，讓AIoT(=AI+IoT)裝置產(chǎn)生重要的改變，2020年的日本東京奧運(yùn)，將AIoT+5G整合的示范，提供一個(gè)令人充滿期待的科技饗宴。
智能音箱進(jìn)入所引發(fā)的語音識(shí)別的應(yīng)用也在工廠或辦公室自動(dòng)化、智能醫(yī)療及健康照護(hù)上，開始產(chǎn)生新一波的改變，透過聲音的辨識(shí)可以判斷工廠馬達(dá)運(yùn)作與轉(zhuǎn)速是否異常，或是用簡(jiǎn)單的語音指令來控制家電，亦或是參加公司內(nèi)的電話會(huì)議等應(yīng)用，因?yàn)檎系墓δ馨_萬象，所以也吸引許多新創(chuàng)企業(yè)啟動(dòng)廣泛與多元應(yīng)用的創(chuàng)意，今天無論是云端平臺(tái)的巨擘或是小巧可人的新創(chuàng)企業(yè)，透過語音識(shí)別的技術(shù)打開一扇寬廣的機(jī)會(huì)之窗，當(dāng)然也是另一個(gè)新的競(jìng)爭(zhēng)起點(diǎn)。
GSMA在美國(guó)加州洛杉磯的2018 Mobile World Congress Americas年度的展覽會(huì)上，用「智能連結(jié)(Intelligent Connectivity)」來描述IoT、5G與AI整合所產(chǎn)生的巨大轉(zhuǎn)變，AI與5G讓物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，從云端加速走向Edge或是終端，讓物聯(lián)網(wǎng)的智能應(yīng)用快速接地氣，加速智能應(yīng)用的普及，影像與聲音辨識(shí)的用途，將會(huì)讓智慧連結(jié)的美麗新境界，有更大的想望。
