王雨在2018中國信息化創(chuàng)新發(fā)展大會榮獲大數(shù)據(jù)營銷領(lǐng)軍人物獎項，獲獎之后專程對王雨先生進行采訪：
問：您設(shè)計創(chuàng)建的DCCP方法論在最近幾年取得非常好的商業(yè)化應(yīng)用效果，請問當(dāng)初您創(chuàng)建這個方法論的初衷是什么呢？
王雨：在早期我實施的項目中，經(jīng)常受到客戶的挑戰(zhàn)。我們做這么大的項目，對我們公司的收益到底是什么？如何能更有效的幫助我們實施這種大數(shù)據(jù)項目？針對這樣的問題，我也一直在思考。早在2005年參與交付摩托羅拉項目中，因為數(shù)據(jù)量超大，需要構(gòu)建一套完整的流程來挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的問題，解決手機串貨的問題。但是在其后由我主導(dǎo)的項目中發(fā)現(xiàn)，單純的技術(shù)平臺還不能完全解決企業(yè)的大數(shù)據(jù)營銷轉(zhuǎn)型，需要一套完整的方法論來指導(dǎo)其大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型。這也是我準(zhǔn)備這套方法論的初衷，之后在我管理的項目中一直在實踐與完善這套方法論，在海爾的海外營銷服務(wù)項目，這套方法論應(yīng)用的非常完善，當(dāng)時也受到公司與業(yè)界的表彰。逐步推廣至今。
問：您可以具體說下DCCP方法論的內(nèi)涵嗎？
王雨：在此方法論中的DCCP具有如下的含義：
D-Deposit，數(shù)據(jù)的沉淀，企業(yè)內(nèi)部各個渠道采集的數(shù)據(jù)統(tǒng)一沉淀再次營銷應(yīng)用。落實到系統(tǒng)上就是構(gòu)建數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理平臺；
C-Content，內(nèi)容的生產(chǎn)，只有企業(yè)內(nèi)部最懂企業(yè)的運營以及產(chǎn)品的賣點，企業(yè)集中生產(chǎn)內(nèi)容借以影響客戶。落實到系統(tǒng)就是統(tǒng)一的內(nèi)容生產(chǎn)平臺；
C-Contact，客戶的多次觸達，有價值的客戶或者潛客進行多次的營銷觸達，以促進其轉(zhuǎn)化。落實到系統(tǒng)上就是構(gòu)建統(tǒng)一的客戶運營中心；
P-Purchase，客戶的轉(zhuǎn)化，多渠道的客戶轉(zhuǎn)化統(tǒng)一匯總，以衡量企業(yè)的營銷投入產(chǎn)出比，落實到系統(tǒng)就是企業(yè)的交易平臺中心；
這四個部分基本完善的構(gòu)成了一個獲客、交易的閉環(huán)過程，也符合企業(yè)的營銷邏輯。當(dāng)然底層還有較為復(fù)雜的技術(shù)平臺，過程中也要有具體的流程指導(dǎo)，構(gòu)成了整部方法論；
問：目前這套方法論的實際應(yīng)用效果如何呢？
王雨：其實在這幾年我一直在與云思科技等幾家大數(shù)據(jù)公司非常深度的合作，探索這套方法論的具體落地步驟與實踐，經(jīng)過幾年在云思的客戶以及我自身主導(dǎo)的項目的實踐，效果還是好的，節(jié)省了企業(yè)大量的成本進行大數(shù)據(jù)營銷的轉(zhuǎn)型，具體在教育、快消行業(yè)尤為明顯。
問：現(xiàn)在業(yè)界其實還是有大量的大數(shù)據(jù)項目的失敗案例，您認(rèn)為其中的原因是什么呢？
王雨：大數(shù)據(jù)項目的實施通常較為復(fù)雜，見效時間長。我認(rèn)為其中出現(xiàn)項目失敗的主要幾個原因如下吧。
第一：再強大的平臺，也無法管理混亂的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用依賴于基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)平臺。而企業(yè)多年來積累的數(shù)據(jù)，缺乏標(biāo)準(zhǔn)的體系梳理，缺乏有效的數(shù)據(jù)管理機制，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混亂，數(shù)據(jù)質(zhì)量低下，好不容易梳理規(guī)范的數(shù)據(jù)進入系統(tǒng)，沒過多久，又再次陷入混亂。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不完備，盲目的上Hadoop平臺，又沒有完善的數(shù)據(jù)管控機制，最終也只能淪為廢墟無人問津；
第二：再大的數(shù)據(jù)，也無法喚醒無視它的人。IT部門進行平臺建設(shè)，業(yè)務(wù)人員疲于應(yīng)付，本身從源頭上IT主導(dǎo)項目而不是業(yè)務(wù)部門就是錯誤的。業(yè)務(wù)人員不清楚由IT主導(dǎo)的數(shù)據(jù)應(yīng)用究竟要表達什么，讓IT改個需求又費時費力，導(dǎo)致雙方配合出現(xiàn)問題，項目無法順利推進。
第三：再智能的算法，也無法真正的理解業(yè)務(wù)。算法和數(shù)據(jù)都是冷冰冰的，沒有溫度，它們只是工具、手段。沒有與業(yè)務(wù)融合，沒有實際的應(yīng)用場景，算法只能是院校學(xué)術(shù)論文。不能帶來巨大的業(yè)務(wù)價值導(dǎo)向，無法實際解決用戶痛點，沒有業(yè)務(wù)人員深度的參與，無論多牛的算法，都沒法挖掘出深刻的業(yè)務(wù)洞察。
針對上述問題，DCCP其實就是把需求與平臺、業(yè)務(wù)與技術(shù)很好的結(jié)合的橋梁，幫助企業(yè)提供一整套的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)?；谀壳叭〉玫囊恍┏晒?，也增加了我繼續(xù)推廣DCCP的信心，也希望能幫助到業(yè)內(nèi)更多的企業(yè)。
