王雨在2018中國信息化創(chuàng)新發(fā)展大會榮獲大數(shù)據(jù)營銷領(lǐng)軍人物獎項,獲獎之后專程對王雨先生進行采訪:
問:您設(shè)計創(chuàng)建的DCCP方法論在最近幾年取得非常好的商業(yè)化應(yīng)用效果,請問當(dāng)初您創(chuàng)建這個方法論的初衷是什么呢?
王雨:在早期我實施的項目中,經(jīng)常受到客戶的挑戰(zhàn)。我們做這么大的項目,對我們公司的收益到底是什么?如何能更有效的幫助我們實施這種大數(shù)據(jù)項目?針對這樣的問題,我也一直在思考。早在2005年參與交付摩托羅拉項目中,因為數(shù)據(jù)量超大,需要構(gòu)建一套完整的流程來挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的問題,解決手機串貨的問題。但是在其后由我主導(dǎo)的項目中發(fā)現(xiàn),單純的技術(shù)平臺還不能完全解決企業(yè)的大數(shù)據(jù)營銷轉(zhuǎn)型,需要一套完整的方法論來指導(dǎo)其大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型。這也是我準(zhǔn)備這套方法論的初衷,之后在我管理的項目中一直在實踐與完善這套方法論,在海爾的海外營銷服務(wù)項目,這套方法論應(yīng)用的非常完善,當(dāng)時也受到公司與業(yè)界的表彰。逐步推廣至今。
問:您可以具體說下DCCP方法論的內(nèi)涵嗎?
王雨:在此方法論中的DCCP具有如下的含義:
D-Deposit,數(shù)據(jù)的沉淀,企業(yè)內(nèi)部各個渠道采集的數(shù)據(jù)統(tǒng)一沉淀再次營銷應(yīng)用。落實到系統(tǒng)上就是構(gòu)建數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理平臺;
C-Content,內(nèi)容的生產(chǎn),只有企業(yè)內(nèi)部最懂企業(yè)的運營以及產(chǎn)品的賣點,企業(yè)集中生產(chǎn)內(nèi)容借以影響客戶。落實到系統(tǒng)就是統(tǒng)一的內(nèi)容生產(chǎn)平臺;
C-Contact,客戶的多次觸達,有價值的客戶或者潛客進行多次的營銷觸達,以促進其轉(zhuǎn)化。落實到系統(tǒng)上就是構(gòu)建統(tǒng)一的客戶運營中心;
P-Purchase,客戶的轉(zhuǎn)化,多渠道的客戶轉(zhuǎn)化統(tǒng)一匯總,以衡量企業(yè)的營銷投入產(chǎn)出比,落實到系統(tǒng)就是企業(yè)的交易平臺中心;
這四個部分基本完善的構(gòu)成了一個獲客、交易的閉環(huán)過程,也符合企業(yè)的營銷邏輯。當(dāng)然底層還有較為復(fù)雜的技術(shù)平臺,過程中也要有具體的流程指導(dǎo),構(gòu)成了整部方法論;
問:目前這套方法論的實際應(yīng)用效果如何呢?
王雨:其實在這幾年我一直在與云思科技等幾家大數(shù)據(jù)公司非常深度的合作,探索這套方法論的具體落地步驟與實踐,經(jīng)過幾年在云思的客戶以及我自身主導(dǎo)的項目的實踐,效果還是好的,節(jié)省了企業(yè)大量的成本進行大數(shù)據(jù)營銷的轉(zhuǎn)型,具體在教育、快消行業(yè)尤為明顯。
問:現(xiàn)在業(yè)界其實還是有大量的大數(shù)據(jù)項目的失敗案例,您認(rèn)為其中的原因是什么呢?
王雨:大數(shù)據(jù)項目的實施通常較為復(fù)雜,見效時間長。我認(rèn)為其中出現(xiàn)項目失敗的主要幾個原因如下吧。
第一:再強大的平臺,也無法管理混亂的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用依賴于基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)平臺。而企業(yè)多年來積累的數(shù)據(jù),缺乏標(biāo)準(zhǔn)的體系梳理,缺乏有效的數(shù)據(jù)管理機制,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混亂,數(shù)據(jù)質(zhì)量低下,好不容易梳理規(guī)范的數(shù)據(jù)進入系統(tǒng),沒過多久,又再次陷入混亂。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)不完備,盲目的上Hadoop平臺,又沒有完善的數(shù)據(jù)管控機制,最終也只能淪為廢墟無人問津;
第二:再大的數(shù)據(jù),也無法喚醒無視它的人。IT部門進行平臺建設(shè),業(yè)務(wù)人員疲于應(yīng)付,本身從源頭上IT主導(dǎo)項目而不是業(yè)務(wù)部門就是錯誤的。業(yè)務(wù)人員不清楚由IT主導(dǎo)的數(shù)據(jù)應(yīng)用究竟要表達什么,讓IT改個需求又費時費力,導(dǎo)致雙方配合出現(xiàn)問題,項目無法順利推進。
第三:再智能的算法,也無法真正的理解業(yè)務(wù)。算法和數(shù)據(jù)都是冷冰冰的,沒有溫度,它們只是工具、手段。沒有與業(yè)務(wù)融合,沒有實際的應(yīng)用場景,算法只能是院校學(xué)術(shù)論文。不能帶來巨大的業(yè)務(wù)價值導(dǎo)向,無法實際解決用戶痛點,沒有業(yè)務(wù)人員深度的參與,無論多牛的算法,都沒法挖掘出深刻的業(yè)務(wù)洞察。
針對上述問題,DCCP其實就是把需求與平臺、業(yè)務(wù)與技術(shù)很好的結(jié)合的橋梁,幫助企業(yè)提供一整套的大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型的指導(dǎo)?;谀壳叭〉玫囊恍┏晒?,也增加了我繼續(xù)推廣DCCP的信心,也希望能幫助到業(yè)內(nèi)更多的企業(yè)。