2018年英特爾人工智能大會于昨日在北京國貿(mào)酒店如期舉行。此次大會上，我們可以了解到英特爾在2018年人工智能領(lǐng)域取得的成果及以后的核心定位。英特爾公司全球副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao介紹，在人工智能領(lǐng)域，英特爾專注于三個方面：工具、硬件和社區(qū)。
但不得不說，英特爾人工智能大會還是帶給了我們驚喜。從這場活動中我們可以清楚的看到英特爾在人工智能浪潮中對自己的定位，和它對國內(nèi)未來人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢的判斷。
英特爾全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭、英特爾公司全球副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao等人介紹了英特爾過去一年時間在人工智能領(lǐng)域取得的成就。
楊旭表示，實(shí)現(xiàn)人工智能的價值，需要從三個方面推動：持續(xù)推動技術(shù)創(chuàng)新；與生態(tài)系統(tǒng)和技術(shù)社區(qū)開展開放協(xié)作；解決重大挑戰(zhàn)，推動應(yīng)用部署落地。
在過去一年間，英特爾公司與國內(nèi)絕大多數(shù)人工智能領(lǐng)軍企業(yè)都建立了合作關(guān)系，包括百度、阿里、騰訊、華為等公司均是英特爾的合作伙伴。而阿里云與騰訊云人工智能項目負(fù)責(zé)人也上臺介紹了其余英特爾合作，推出的針對行業(yè)的解決方案。
楊旭介紹，在剛剛結(jié)束的天貓“雙11”購物節(jié)里，就有這不少英特爾的AI技術(shù)在背后支持。不僅如此，英特爾還與騰訊合作，幫助微信的語音識別效率越來越高。此外，英特爾與百度Apollo、美的、匯醫(yī)慧影等落地合作，并參與了AI輔助乳腺癌診治、AI拯救野生東北虎、AI長城保護(hù)等應(yīng)用項目。
他表示，英特爾關(guān)注的重點(diǎn)是將人工智能技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)結(jié)合起來，去推動實(shí)體經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步創(chuàng)新和發(fā)展。所有的工作都只是才剛剛開始，這樣例子還會更多。
在大會期間，英特爾還宣布了 “AI未來先鋒計劃”，在前沿研究、師資建設(shè)、人才培養(yǎng)、產(chǎn)業(yè)對接等方面展開多方位合作，積極探索產(chǎn)學(xué)研攜手推動人工智能發(fā)展的新模式、新路徑。
工具：英特爾在人工智能時代的核心定位
英特爾公司全球副總裁兼人工智能產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理Naveen Rao介紹，在人工智能領(lǐng)域，英特爾專注于三個方面：工具、硬件和社區(qū)。Naveen Rao在此后的媒體的交流會上也強(qiáng)調(diào)，包括英特爾、英偉達(dá)、谷歌在內(nèi)的公司，其為AI開發(fā)者提供的服務(wù)是互補(bǔ)的，大家共同組成了一個共同體。
不過透過演講我們也能看到，英特爾對自己的定位會更接近于工具。正如Naveen Rao所說，英特爾要利用最佳工具打造美好未來——將軟硬結(jié)合，解決AI的復(fù)雜挑戰(zhàn)，這將讓AI從理論走向?qū)嵺`。
隨后，英特爾人工智能產(chǎn)品事業(yè)部全球數(shù)據(jù)科學(xué)負(fù)責(zé)人劉茵茵介紹了目前英特爾開放給開發(fā)者的工具軟件。
MKL-DNN是Intel的開源性能庫，它為當(dāng)今的深度學(xué)習(xí)軟件框架提供了高度優(yōu)化的內(nèi)核，可以幫助開發(fā)人員發(fā)揮出英特爾硬件的最大性能。
nGraph是一種跨所有英特爾所有硬件的統(tǒng)一中間層編譯器，可以為開發(fā)者提供高靈活性和兼容性，降低開發(fā)難度，提升開發(fā)效率。
BigDL是英特爾開發(fā)的分布式深度學(xué)習(xí)庫，運(yùn)行在現(xiàn)有的 Spark 集群之上，可以加快對大型數(shù)據(jù)集的深入學(xué)習(xí)，同時支持Scala和Python。
OpenVINO是一款軟件工具包，專為在邊緣部署深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而設(shè)計，可以快速優(yōu)化和壓縮經(jīng)過訓(xùn)練的視覺模型，并將其部署在英特爾硬件和加速器上。應(yīng)用深度學(xué)習(xí)框架時，關(guān)鍵性能會獲得重大提升，且無需大幅調(diào)整當(dāng)前的部署方式。
在活動上，英特爾推出了英特爾神經(jīng)計算棒二代（英特爾NCS 2），利用該計算棒可以在網(wǎng)絡(luò)邊緣構(gòu)建更智能的AI算法和計算機(jī)視覺原型設(shè)備。英特爾NCS 2基于英特爾 Movidius Myriad X視覺處理單元（VPU），并得到英特爾 OpenVINO工具包的支持，與上一代神經(jīng)計算棒相比性能更優(yōu)，能夠以可負(fù)擔(dān)的成本，加快深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推理應(yīng)用的開發(fā)。
Jonathan Ballon強(qiáng)調(diào)了英特爾在邊緣計算方面的布局。他表示，邊緣上的AI，最大的機(jī)會就是視覺——機(jī)器視覺、視頻監(jiān)控、醫(yī)療影像等等。數(shù)據(jù)顯示，到2025年，超過一半的人工智能軟件收入將來自視覺。
視覺應(yīng)用的劇增，生成了大量需要進(jìn)行匯總和分析的數(shù)據(jù)。面對數(shù)據(jù)暴增，英特爾推出了OpenVINO工具包，在邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)高性能和可擴(kuò)展性，專注于加速深度學(xué)習(xí)并將視覺數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為業(yè)務(wù)洞察。Jonathan Ballon表示，通過OpenVINO，英特爾的硬件在人工智能方面表現(xiàn)出色。
幾周前英特爾還發(fā)布了視覺加速器設(shè)計，新的加速解決方案分為兩種形式：一種是采用英特爾Movidius VPU陣列，另一種則基于高性能英特爾Arria 10 FPGA。這兩種方案都為開發(fā)人員提供基于英特爾系列產(chǎn)品的更好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能，幫助開發(fā)人員更經(jīng)濟(jì)、更高效地運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實(shí)時圖像分析和智能化功能。
楊旭在接受采訪時也表示，英偉達(dá)的計算產(chǎn)品在此前人工智能科研領(lǐng)域所做貢獻(xiàn)是不可忽視的，但英特爾的產(chǎn)品目前在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中的表現(xiàn)優(yōu)秀。而包括華為在內(nèi)的硬件廠商所研發(fā)的AI加速芯片，其實(shí)都可以與英特爾的產(chǎn)品達(dá)到互補(bǔ)的作用。
盡管目前業(yè)內(nèi)對于邊緣計算和云端智能這兩類方案的爭論并沒有停止，又或者說二者在未來人工智能落地產(chǎn)業(yè)的過程中都有用武之地，但英特爾集中發(fā)力邊緣計算的態(tài)度已經(jīng)顯露無疑了。
楊旭在其演講中引用了一系列的數(shù)據(jù)，2018年有46%的企業(yè)CIO（首席信息官）制定了AI應(yīng)用的執(zhí)行計劃，但其中只有4%得到了執(zhí)行。國內(nèi)人工智能行業(yè)2017年的市場規(guī)模為9億美金，而估計到2022年這一數(shù)字將達(dá)到90億美金，復(fù)合增長率超過58%。事實(shí)上，這一些列數(shù)字是對人工智能產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展空間的肯定。
英特爾自1968年成立以來，至今已有整整50年的歷史，但無論是對英特爾還是對更多傳統(tǒng)科技企業(yè)來說，人工智能都是一場全新的馬拉松，剛剛起步。
一直以來，技術(shù)都是推動商業(yè)環(huán)境進(jìn)化的重要因素，而目前最熱的技術(shù)升級趨勢，無疑是人工智能。當(dāng)下，盡管人工智能行業(yè)本身已經(jīng)進(jìn)入了一個平穩(wěn)的發(fā)展期，但它對于各行各業(yè)的賦能卻正在以更熱烈的姿態(tài)進(jìn)行。
（原標(biāo)題：定位AI工具，瞄準(zhǔn)邊緣計算，英特爾人工智能大會強(qiáng)調(diào)了這些事）
