一提起大數(shù)據(jù)，人們往往會想到科技公司在線上搜集到的各種數(shù)據(jù)。但是，泰合資本董事總經(jīng)理梅林在一次內(nèi)部分享會中提到，在即將到來的物聯(lián)網(wǎng)時代，線下大數(shù)據(jù)有可能是最重要的命題之一。
梅林認(rèn)為，線下大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)價值，首先體現(xiàn)在精準(zhǔn)性和廣泛性兩方面。精準(zhǔn)性指的是，和可以復(fù)制的線上數(shù)據(jù)相比，線下數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確，一般都表示了人們的真實消費意愿。不管是在餐廳吃飯，還是去超市購物，都代表人們真的花了時間。廣泛性是說，線下數(shù)據(jù)覆蓋的人群更廣，包括互聯(lián)網(wǎng)很難覆蓋到的老年人和10歲以下的小孩，線下可以幫我們捕捉到這些人的消費行為和意愿。
從運營的角度來說，線下大數(shù)據(jù)都有哪些想象空間呢？梅林從消費品的決策周期和消費頻次兩個角度進(jìn)行了區(qū)分。比如，像汽車、房產(chǎn)等決策周期長、消費頻次低的商品種類，人們買了之后，可能五年、十年后才會考慮換新的。線下大數(shù)據(jù)可以在人們做決策的關(guān)鍵時刻，培育客戶。舉個例子，一家4S店的攝像頭識別出潛在的消費者之后，可以在三到六個月的決策窗口期給這個人推送廣告來刺激消費。
而類似餐飲、零售、購物中心這樣的決策周期短、消費頻次高的行業(yè)，它們已經(jīng)有了相應(yīng)的流量，但它們需要知道流量是誰，需要去更好了解用戶來指導(dǎo)自己的運營。因此，未來有可能出現(xiàn)以數(shù)據(jù)為主的咨詢業(yè)，將各地的數(shù)據(jù)匯總到一起，通過AI工具，基于用戶需求提供整套解決方案。
此外，線下大數(shù)據(jù)還有可能幫助線下傳媒進(jìn)行精準(zhǔn)的信息分發(fā)。梅林舉例說，幾位男性創(chuàng)業(yè)者告訴她，他們在等電梯的時候，結(jié)果發(fā)現(xiàn)電梯邊上的屏幕展示的是衛(wèi)生巾廣告。而如果未來屏幕上能有傳感器，知道屏幕面前站著的是男性，就有可能會推送其他的廣告。梅林認(rèn)為，通過線下數(shù)據(jù)和場景資源結(jié)合的業(yè)態(tài)，未來就有可能出現(xiàn)一家新型媒體集團(tuán)。
