人工智能很火,但是要怎么去落地?

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王垚
近段時(shí)間以來,“人工智能”成了人們口中的熱詞,似乎不說點(diǎn)“人工智能”就趕不上時(shí)代的潮流。無人駕駛、智能語音、智慧醫(yī)療、智能電網(wǎng)……,這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都與人工智能密不可分。...

近段時(shí)間以來,“人工智能”成了人們口中的熱詞,似乎不說點(diǎn)“人工智能”就趕不上時(shí)代的潮流。無人駕駛、智能語音、智慧醫(yī)療、智能電網(wǎng)……,這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展都與人工智能密不可分。

自阿法狗橫空出世帶起一波熱潮之后,人工智能這個(gè)詞便成了人盡皆知的硬通貨,一時(shí)間無論是搞地產(chǎn)的還是做音箱的,不給自家的產(chǎn)品加上這個(gè)光環(huán)都羞于拿上臺(tái)面,聽說就連街頭賣早點(diǎn)的王大娘都在琢磨著要不要給自己的豆?jié){油條加個(gè)智能的噱頭,也好和時(shí)代接個(gè)軌。

從智能手環(huán)到智能音箱,漸漸地我們身邊原本習(xí)以為常的小物件,也都加上了個(gè)“智能”的頭銜。這些無時(shí)無刻不在刷著存在感的產(chǎn)品似乎在告訴消費(fèi)者們,人工智能已經(jīng)離我們很近了,可細(xì)細(xì)思索下來這些產(chǎn)品似乎又不太智能——其中有多少智能背后就有多少人工。

或許是因?yàn)楦黝愑耙曈螒蜃髌返亩δ咳?,仍舊有人認(rèn)為只有那樣的強(qiáng)人工智能才配得上人工智能這四個(gè)字的重量。但不可否認(rèn)的是,隨著技術(shù)不斷地進(jìn)步,已經(jīng)有越來越多的弱人工智能從理論中走了出來,融入到了我們的生活之中。

那些逐步落地的人工智能,在讓我們的生活變得更加美好的同時(shí)也在不知不覺間取代了很多原屬于人類的工作崗位。在肉眼可見的未來,它們或許不會(huì)如某些聳人聽聞的論調(diào)所表述的那樣,為人類的生存帶來威脅,卻絕對會(huì)為我們的工作帶來危機(jī)。

01

早在今年7月份的AI開發(fā)者大會(huì)上,李彥宏便宣布了百度與金龍客車合力打造的L4級(jí)無人車阿波龍正式量產(chǎn)下線的消息,并且將運(yùn)往北京、雄安、深圳等地,在景區(qū)、園區(qū)、機(jī)場等路況相對簡單的場景,實(shí)現(xiàn)特定場景的商業(yè)化。

而在月初舉行的百度世界大會(huì)上,李彥宏又更進(jìn)一步地與一汽集團(tuán)董事長、黨委書記徐留平一起宣布了L4級(jí)乘用車量產(chǎn)的消息——百度與一汽一起打造的Appolo紅旗L4級(jí)自動(dòng)駕駛乘用車,計(jì)劃明年年底小批量生產(chǎn),2020年大批量生產(chǎn)并投放到更多城市運(yùn)營。

自動(dòng)駕駛汽車需要涉及到深度學(xué)習(xí)、人機(jī)交互、路況識(shí)別及分析、生物識(shí)別等多個(gè)方面。相比于只包括定速巡航、緊急制動(dòng)、倒車?yán)走_(dá)機(jī)器輔助駕駛等簡單功能的L1級(jí),L4級(jí)別的高度自動(dòng)駕駛使得駕駛員在常規(guī)狀況下基本不再對系統(tǒng)做出監(jiān)控操作。只有L5級(jí)別,才真正不需要人類參與駕駛。

李彥宏曾擲地有聲地向全世界宣告,在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代逐漸落后的百度將ALL IN AI,因?yàn)樗恢眻?jiān)信,人工智能時(shí)代是不同于互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的全新紀(jì)元。事實(shí)證明,他的這一舉動(dòng)確實(shí)押對了寶。

現(xiàn)在不單單是百度,谷歌、特斯拉、蘋果、豐田、寶馬、大眾等廠商也都在進(jìn)行著無人化、智能化汽車的研究,并且普遍預(yù)計(jì)在2020年后批量投入生產(chǎn)。打開日歷算算日子,如果一切都按照預(yù)期的那樣順利進(jìn)行,這一天似乎近得觸手可及。

或許人工智能將會(huì)在不遠(yuǎn)的未來改變我們的出行方式,但不遠(yuǎn)的未來仍舊是未來,百度的無人車還在海淀的AI公園里沒開出來呢。不過在當(dāng)下,人工智能已經(jīng)確確實(shí)實(shí)地改變了我們的居所。

李彥宏曾說“我們討論收購美國一家技術(shù)公司,一個(gè)高管問‘如果競爭對手也收購怎么辦’。我回答他說,不用擔(dān)心,我們的競爭對手不收購技術(shù)公司,他們只為產(chǎn)品和用戶規(guī)模付費(fèi),不為技術(shù)付費(fèi),只有百度為技術(shù)付費(fèi)。”

他口中的那些“只為產(chǎn)品和用戶規(guī)模付費(fèi),而不收購技術(shù)公司”的競爭對手們指代的是誰,想必大家心中早有定論,而事實(shí)究竟是不是和他說的一樣,那就見仁見智了。

作為曾經(jīng)的BAT三巨頭,如今的AT雙雄,風(fēng)清揚(yáng)成立了達(dá)摩院,馬化騰也將百度的口號(hào)稍作更改拿來用了——AI IN ALL。就在李彥宏宣布L4級(jí)別商用無人車量產(chǎn)消息的一周內(nèi),象征著馬云野心的無人酒店,醞釀許久后也在杭州西溪園正式開業(yè)。

整個(gè)酒店沒有大堂經(jīng)理以及接待人員,取而代之的是一個(gè)一米多高的機(jī)器人。從入住,到用餐,再到退房一切均可靠刷臉來完成,而屋內(nèi)所有的智能家居均能夠通過天貓精靈對它們下達(dá)指令。

阿里未來酒店的CEO王群表示,未來酒店的人效比是傳統(tǒng)同檔次、同等規(guī)模酒店的1.5倍。無人這一概念對于阿里來說并不是什么新鮮事,因?yàn)樵缭谝荒昵?,同樣在杭州的天貓無人超市便已經(jīng)開張營業(yè)了,而今年同樣以智能為主導(dǎo)的盒馬未來店也在第五屆互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上亮相。

其實(shí)人工智能所應(yīng)用的領(lǐng)域遠(yuǎn)不止這么片面,從大家經(jīng)常接觸的互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造、智能家居,到可能平日里不怎么接觸的智慧醫(yī)療、智慧金融、智慧農(nóng)業(yè),人工智能所包含的領(lǐng)域十分廣闊。

從無人車,到無人酒店,人工智能早已經(jīng)落地,不再是1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上放出的那顆高懸在天際的衛(wèi)星。哪怕強(qiáng)人工智能至今仍不可預(yù)估,甚至根本就不會(huì)存在,可現(xiàn)在不斷改進(jìn)算法的弱人工智能們也足以改變我們的生活方式,并且開始逐漸在某些領(lǐng)域代替了人類。

02

阿法狗除了帶起一波人工智能的熱潮之外,自然也帶起了又一波人工智能威脅論。其實(shí)仔細(xì)觀察人工智能的發(fā)展歷史不難發(fā)現(xiàn),自從人工智能誕生起,這種論調(diào)就沒有停歇過。從1950年到1980年再到2006年,幾乎每次人工智能進(jìn)入熱潮的同時(shí)都會(huì)使人工智能威脅論大行其道。馬斯克、比爾蓋茨、霍金等知名人士都紛紛站隊(duì)AI威脅論。

關(guān)于人工智能是否會(huì)對人類構(gòu)成威脅,被稱為卷積網(wǎng)絡(luò)之父的Yann LeCun曾舉了這樣一個(gè)例子:絕大多數(shù)人類和動(dòng)物的學(xué)習(xí)方式是非監(jiān)督學(xué)習(xí)。如果智能是個(gè)蛋糕,非監(jiān)督學(xué)習(xí)才是蛋糕主體,監(jiān)督學(xué)習(xí)只是蛋糕上的糖霜奶油,而強(qiáng)化學(xué)習(xí)則是蛋糕上點(diǎn)綴的櫻桃。

現(xiàn)在我們已經(jīng)知道怎樣制作糖霜奶油和櫻桃,卻不知道如何制作蛋糕主體。我們必須先解決關(guān)于非監(jiān)督學(xué)習(xí)的問題,才能開始考慮如何做出一個(gè)真正的AI。這還僅僅是我們所知的難題之一,更何況那些未知的呢?

有符號(hào)奠基問題、框架問題以及量子計(jì)算機(jī)問題這幾座大山橫在眼前,所謂的強(qiáng)人工智能是否存在都未有定論,短時(shí)間內(nèi)討論人工智能可能會(huì)帶來的威脅更是杞人憂天。我們可以對“生存威脅”之說付之一笑,卻無法不對隨之而來“工作危機(jī)”視而不見。

在《查理和巧克力工廠》中,小男孩查理在牙膏廠工作的父親正是因?yàn)楸粰C(jī)器所取代而失去了工作,甚至連給孩子買一塊巧克力都顯得囊中羞澀,這是一個(gè)童話故事,那一幕卻又顯得無比真實(shí)。

無人酒店也好無人汽車也好,它們省去了人的工作,以人工智能取而代之。從樂觀的角度來看,這是一項(xiàng)解放了勞動(dòng)力,提高了生產(chǎn)效率的壯舉。然而從悲觀的角度出發(fā),每次解放勞動(dòng)力都會(huì)伴隨著一大堆勞動(dòng)人民失業(yè),緊接著就是資源再分配等一系列問題。

為了給人工智能站臺(tái),李彥宏曾說過,AI是輔助人而不是代替人。這句話是沒錯(cuò)的。馬云也曾預(yù)言過,在未來的二十年內(nèi),人類每天只需要工作四小時(shí),每周工作三天,這話或許也是對的。以史為鑒,在蒸汽機(jī)取代了人力后,人們每天工作12小時(shí),而當(dāng)電力取代了蒸汽之后,人們每天工作8小時(shí),每周休息兩天。由此看來做三休四可能也不是什么無法實(shí)現(xiàn)的夢想。

技術(shù)的發(fā)展注定會(huì)帶來人類認(rèn)知的改變,畢竟整個(gè)社會(huì)架構(gòu)最核心的是人,推動(dòng)技術(shù)的是人,使用技術(shù)的是人,享受技術(shù)帶來的福利的也是人。然而技術(shù)的發(fā)展與認(rèn)知的改變這兩者間卻從來不是同步進(jìn)行的,人們終將擁抱AI,可是這個(gè)適應(yīng)過程并不能一蹴而就,其間也注定少不了迷茫與陣痛。

就好像19世紀(jì)末汽車即將在倫敦城普及之初,城內(nèi)的數(shù)十萬馬車夫因?yàn)閾?dān)心失業(yè)而惶惶不可終日,他們組織了各種游行、罷工,以抗議汽車的到來,但最終汽車還是全面取代了馬車。然而這個(gè)轉(zhuǎn)型的過程卻并不是那么輕松,從1896年開始整整持續(xù)了將近20年之久,以當(dāng)時(shí)倫敦49歲的人均壽命作比較,差不多一代人的時(shí)間。

對于倫敦的普通市民們來說,汽車的出現(xiàn)為他們出行提供了便利,可對于馬車夫們來說,卻代表著工作的葬送。而且仔細(xì)說來失去工作機(jī)會(huì)的只是馬匹而已,實(shí)際上工作崗位也就是司機(jī)這個(gè)職位并沒有因此而消失,無論是馬車還是汽車都沒有取代人這個(gè)位置,只不過是司機(jī)這個(gè)職位的前綴發(fā)生了點(diǎn)變化而已。

可如今人工智能落地,會(huì)有更多的人因此而受益,也會(huì)有更多的“馬車夫”不可避免地失去工作。某種意義上來說,人們對于大規(guī)模技術(shù)失業(yè)的擔(dān)憂在某種程度上或許被夸大了,畢竟一段時(shí)間內(nèi)遭受迷茫與陣痛的“馬車夫”永遠(yuǎn)只是少數(shù),失業(yè)也只會(huì)是小規(guī)模內(nèi)的。

真正風(fēng)險(xiǎn)在于勞動(dòng)力市場的進(jìn)一步兩極化:一邊是高薪工人,因?yàn)橄喈?dāng)一部分工作仍舊需要團(tuán)隊(duì)合作以及人與人之間正面交流溝通,這是現(xiàn)階段人工智能所無法做到的;一邊是從事其他可能“相對低薪且枯燥乏味”工作的人。被人工智能替代的風(fēng)險(xiǎn)高度集中于低技能人群,有些人可能會(huì)在技能分級(jí)體系中進(jìn)一步下滑。正如馬太效應(yīng)所描述的那樣:強(qiáng)者恒強(qiáng),弱者愈弱。

03

我不殺伯仁,伯仁卻因我而死。誠然,AI進(jìn)步的本意并非是要搶奪人類的飯碗,而是代替人類去做那些重復(fù)、單調(diào)、低水平的工作,但要知道,代替也就意味著在AI之前,這些重復(fù)、單調(diào)、低水平的工作是由人在做的。

在制造業(yè),全自動(dòng)化機(jī)械逐漸開始取代人力已經(jīng)是不爭的事實(shí)。以世界五百強(qiáng)企業(yè),代工廠緯創(chuàng)資通為例,其廠房的倉庫一片漆黑,沒有搬運(yùn)工人,只有負(fù)責(zé)搬運(yùn)貨物的機(jī)器人在晝夜不息地運(yùn)作;產(chǎn)線上,也有越來越多的自動(dòng)化機(jī)械投入了生產(chǎn),只有負(fù)責(zé)檢修故障的工程師在產(chǎn)線上來回穿梭。

隨著制造業(yè)利潤的持續(xù)走低,用越來越多機(jī)械化設(shè)備來取代普通工人的案例,在代工行業(yè)早已屢見不鮮。2011年,富士康總裁郭臺(tái)銘便宣布要添置一百萬臺(tái)機(jī)器人,雖然過去了幾年進(jìn)展也不大,但富士康的直接人工成本占比從2015年度的6.29%降低到了2017年度的5.21%。

同時(shí)在專業(yè)結(jié)構(gòu)上來看,截止2017年底,富士康從事生產(chǎn)制造的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的75.57%,而大專以下學(xué)歷人數(shù)占78.03%,兩者基本吻合。如果智能化的全自動(dòng)機(jī)械真的普及到了一線,比起從事研發(fā)工程與銷售管理的員工,這些人顯然有著更大的被取代風(fēng)險(xiǎn)。

而且在未來,“強(qiáng)者”的定義可能不會(huì)改變,但“弱者”的范疇卻可能會(huì)不斷地?cái)U(kuò)大,絕大多數(shù)人都不可能高枕無憂。被取代的可能不僅僅只是那些看上去沒有任何技術(shù)要求的工作,有些曾被認(rèn)為有一定技術(shù)門檻的領(lǐng)域,也逐漸被人工智能所染指。

在去年九寨溝地震發(fā)生18分鐘后,中國地震臺(tái)網(wǎng)的機(jī)器僅用時(shí)25秒便完成了一篇新聞稿,用詞準(zhǔn)確,行文流暢,面面俱到,這已經(jīng)是相當(dāng)高的水準(zhǔn)了。今年騰訊視頻在拿到了NBA網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)播權(quán)獲得了69年間超過21億秒的籃球比賽視頻后,利用IBM視覺大腦這位AI剪輯師,僅需要20秒就能從龐大的數(shù)據(jù)庫中剪輯出60秒符合主題的精彩視頻,令人類難以望其項(xiàng)背。

文字編輯與視頻剪輯師看似是需要一些技術(shù)門檻的,然而也已經(jīng)出現(xiàn)了相應(yīng)的AI,并且通過實(shí)際行動(dòng)證明了他們的能力,將來可能會(huì)有更多被認(rèn)為是腦力勞動(dòng)的工作被人工智能所取代,這也是可以預(yù)見的。

總有一些時(shí)候,技術(shù)走在了勞動(dòng)關(guān)系之前,自然就造成了職位的消失,這是一種必然現(xiàn)象,但人工智能的逐漸落地讓這份領(lǐng)先的差距變得過大了些,被替代的人自然也就更多了些。人工智能帶來的最大危機(jī),說到底是名為失業(yè)的危機(jī)。

這是無可違背的,誰也無法讓滾滾向前的歷史車輪稍作駐足,有妄想螳臂擋車的人也只會(huì)被無情的碾碎。能享受到科技發(fā)展帶來的福利的我們是幸運(yùn)的,卻也是不幸——當(dāng)馬車被汽車所取代時(shí),馬車夫們尚能在迷茫的過程中學(xué)習(xí)汽車駕駛技術(shù),謀求新的出路,可當(dāng)整個(gè)行業(yè)都被取締時(shí),又能完成多大的華麗轉(zhuǎn)身呢?又該怎么去度過那20年的適應(yīng)期呢?

當(dāng)危機(jī)成為現(xiàn)實(shí),人工智能完全落地并代替了大部分人類工作的那一天,大概留給大多數(shù)人的也就只有迷茫和陣痛了吧。對于大部分人來說,這是無論怎樣提升自己都無法避免的過程。

(原標(biāo)題:人工智能落地,危機(jī)中的迷茫)

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