隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，邊緣計(jì)算正慢慢進(jìn)入大眾視野，并且勢(shì)頭還十分猛。據(jù)有關(guān)業(yè)內(nèi)專家預(yù)測(cè)，按照這種趨勢(shì)發(fā)展下去，未來邊緣計(jì)算將代替云計(jì)算，成為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代新標(biāo)志。
越來越多的機(jī)器及物體正在接入互聯(lián)網(wǎng)中，這對(duì)過去幾十年來人們熟悉的設(shè)計(jì)架構(gòu)形成了巨大的挑戰(zhàn)，面對(duì)后端存儲(chǔ)性能及處理效率的壓力，越來越多的企業(yè)正在努力將計(jì)算資源投入到網(wǎng)絡(luò)邊緣，這在車聯(lián)網(wǎng)、智慧工廠、智能安防等領(lǐng)域已經(jīng)成為趨勢(shì)。
換句通俗的話講，在某些行業(yè)的應(yīng)用中，需要高度實(shí)時(shí)的智能判斷及分析，不能等待云端的響應(yīng)，催促了的快速落地。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研公司Markets and Markets的數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)該市場(chǎng)規(guī)模將從2017年的15億美元，未來五年(2022年)將增長(zhǎng)到67億美元。與此同時(shí)，不少IT及ICT(如微軟、通用電氣)等巨頭、新創(chuàng)企業(yè)都紛紛加大投入，瞄準(zhǔn)這一市場(chǎng)進(jìn)行狙擊。在的架構(gòu)中，一切數(shù)據(jù)都可以在采集設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)或者附件得到處理與分析，不再依賴后端的云或者數(shù)據(jù)中心，不僅降低后端的壓力，也減少了傳輸?shù)某杀?。通過新的架構(gòu)，用戶不僅能獲得實(shí)時(shí)計(jì)算并分析數(shù)據(jù)的享受，也能減少對(duì)云或服務(wù)器的依賴，這也能幫助用戶真正實(shí)現(xiàn)更多個(gè)性化的移動(dòng)應(yīng)用的推廣。
據(jù)Gartner Research指出.，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量正在激增，到2020年將由2017年的84億部增至204億部。Gartner還補(bǔ)充稱，到2021年，40%企業(yè)的策略將就位，而2017年這一比例僅有1%左右。
邊緣計(jì)算除了滿足新興領(lǐng)域如自動(dòng)駕駛的需求外(解決汽車無法連接到云的問題，實(shí)現(xiàn)更實(shí)時(shí)的駕駛判斷)，在傳統(tǒng)的安防領(lǐng)域一樣受到廠商的追捧。從2016年宇視科技提出智能鏈計(jì)算(將把算法依據(jù)各自不同芯片所長(zhǎng)，分別分布到IPC芯片、CPU芯片、GPU芯片上，然后通過高速全媒體總線，打通算法和大數(shù)據(jù)之間的高速公路，提升算法準(zhǔn)確度，同時(shí)屏蔽硬件資源對(duì)算法的差異，對(duì)智能算法統(tǒng)一提供計(jì)算資源并提供橫向集群能力，實(shí)現(xiàn)同類計(jì)算資源的集合，解決純后端方案性能和效率低的問題。)，到2017年海康威視發(fā)布的AI Cloud體系架構(gòu)(基于“云邊融合”的AI Cloud由云中心、邊緣域、邊緣節(jié)點(diǎn)三部分構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)邊緣計(jì)算+的有機(jī)融合，將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能實(shí)現(xiàn)快速、高效的感知;云端則聚焦AI數(shù)據(jù)的全局性分析認(rèn)知，兩者以視頻AI數(shù)據(jù)為核心相輔相成，能夠充分發(fā)揮邊緣計(jì)算敏捷性和云端大數(shù)據(jù)計(jì)算全局性的優(yōu)勢(shì))等，都可以視為是安防廠商在邊緣計(jì)算的探索。
據(jù)初創(chuàng)企業(yè)Vapor IO的總裁兼首席運(yùn)營(yíng)長(zhǎng)Don Duet稱，通常情況下，從產(chǎn)生數(shù)據(jù)的設(shè)備端將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆乒?yīng)商再傳回需要150-200毫秒。他還表示，在設(shè)備附近布置服務(wù)器或網(wǎng)關(guān)能將這一過程的時(shí)間縮短至2-5毫秒，可顯著改善像醫(yī)療、聯(lián)網(wǎng)汽車和智能城市這些關(guān)鍵應(yīng)用領(lǐng)域的性能表現(xiàn)。
可以肯定地認(rèn)為，邊緣計(jì)算解禁物聯(lián)網(wǎng)海量終端的連接和管理，新的架構(gòu)將改變?nèi)藗儗?duì)于萬物互聯(lián)的認(rèn)知。IDC預(yù)測(cè)到2020年，全球?qū)⒂?00億終端/設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，其中，一半的數(shù)據(jù)將會(huì)在網(wǎng)絡(luò)的邊緣被分析，處理和存儲(chǔ)。其主要的價(jià)值在于海量的連接和自動(dòng)化網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維管理、實(shí)時(shí)的連接和服務(wù)、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語義和建模、邊緣智能化和服務(wù)的創(chuàng)新、設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用的安全和隱私的保護(hù)。
（原標(biāo)題：邊緣計(jì)算代替云計(jì)算？物聯(lián)時(shí)代新標(biāo)志）
