數(shù)據(jù)中心行業(yè)在2018年出現(xiàn)了一些非常有趣的發(fā)展。隨著超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和集中式數(shù)據(jù)中心采用大量的計算和存儲設(shè)備，帶來了一些主要趨勢。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭如今開始針對性地為客戶提供托管設(shè)施，利用這些大型數(shù)據(jù)中心設(shè)施將關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用部署到客戶附近。這種需求是對于云計算和本地計算永不滿足的需求，以及需要快速降低延遲和互聯(lián)網(wǎng)成本所驅(qū)動的，從而導(dǎo)致“區(qū)域”邊緣計算的出現(xiàn)，并稱之為“云棧”的本地化版本。
但這種變化不會停留在區(qū)域邊緣。隨著這種趨勢繼續(xù)發(fā)展，人們可能會開始在最不可能的地方看到更多這些“云棧”。經(jīng)過對其定義的深思熟慮后，2019年才是人們真正看到邊緣計算發(fā)揮主導(dǎo)作用的一年，邊緣計算將在更多商業(yè)和零售應(yīng)用中越來越接近用戶。
（1）超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心需要更快的部署
鑒于2018年發(fā)生的一切，很明顯用戶對于云計算的需求既不會消退也不會減緩，而在未來一年將進一步加速，這意味著互聯(lián)網(wǎng)巨頭將繼續(xù)以超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的形式建立更高水平的計算能力。
更高的市場需求意味著這些行業(yè)巨頭需要越來越快地建設(shè)他們的設(shè)施。在某些情況下，10MW到100MW的數(shù)據(jù)中心項目的設(shè)計和建造甚至可能需要在不到12個月的時間內(nèi)投入運行。
實現(xiàn)如此積極的時間框架的關(guān)鍵之一是使用預(yù)制的模塊化電力解決方案，它將UPS電源、開關(guān)設(shè)備和管理軟件組合在一個可預(yù)先生產(chǎn)制造的預(yù)測試打包方案中。而在目前的數(shù)據(jù)中心中，使用預(yù)制基礎(chǔ)設(shè)施的一個很好的例子是GreenMountain公司最近選擇為斯塔萬格（Stavanger）和泰勒馬克（Telemark）的數(shù)據(jù)中心的解決方案，快速增加35MW的電力容量。
由于這種類型電力設(shè)備的交付周期在某些地區(qū)可能需要長達一年，因此快速構(gòu)建解決方案可以消除數(shù)據(jù)中心設(shè)計和施工階段關(guān)鍵路徑中的延遲。在這種情況下，它使GreenMountain公司能夠在2019年4月1日之前在Rjukan建設(shè)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)完成其分階段項目。
人們還可以考慮在其他主機托管和超大規(guī)模提供商的數(shù)據(jù)中心采用這種解決方案，計算能力也將變得更加模塊化，允許用戶簡單地將新機架和IT基礎(chǔ)設(shè)施部署到位。諸如此類的解決方案需要在某些方面與供應(yīng)商保持中立，允許快速部署機架和IT設(shè)備，從而消除用戶的復(fù)雜性和面臨的任何挑戰(zhàn)。
（2）IT和電信數(shù)據(jù)中心將繼續(xù)發(fā)生沖突
圍繞5G的討論如今仍在持續(xù)，但為了實現(xiàn)低于1毫秒延遲的承諾，它將需要一個可擴展、彈性和容錯的分布式云計算環(huán)境。這種分布式架構(gòu)將以一種新的方式實現(xiàn)虛擬化，即基于云計算的*電接入網(wǎng)絡(luò)（cRAN），這是可以處理從小區(qū)站點的基站轉(zhuǎn)移到在邊緣數(shù)據(jù)中心運行的一組虛擬化服務(wù)器。在這方面，需要在全球范圍內(nèi)進行大規(guī)模的建設(shè)，以便在整個2019年及之后提供城域核心云平臺。
這些設(shè)施可歸類為“區(qū)域數(shù)據(jù)中心”，其電力容量從500kW到2MW不等。這些設(shè)施可以把通信功能、數(shù)據(jù)路由和流管理、IT功能、數(shù)據(jù)緩存、處理和交付結(jié)合起來。雖然它們可以實現(xiàn)巨大的性能提升，但由于它們的物理位置所限，不可能單獨實現(xiàn)低于1毫秒的延遲。由于城市化進程的加快，在當今的城市中很難找到新的（以及大型的）數(shù)據(jù)中心的空間。當邊緣核心云計算部署發(fā)生在2021年及之后，全球各地才有可能開始看到低于1毫秒的延遲時間。
這就是本地化微數(shù)據(jù)中心將為超快速延遲提供幫助和工具的地方，為5G提供商及其客戶提供高水平的連接和可用性。
（3）人工智能和液體冷卻
從研究實驗室發(fā)展到當今普遍應(yīng)用的商業(yè)和消費者應(yīng)用程序，人工智能發(fā)揮的作用越來越重要，隨之而來的是全球各地的數(shù)據(jù)中心的大量處理需求。
人工智能的應(yīng)用程序通常計算量很大，以至于IT硬件架構(gòu)師已經(jīng)開始將GPU用于核心處理或作為一種計算處理的補充?；贕PU的一臺服務(wù)器的散熱曲線可能是傳統(tǒng)服務(wù)器的兩倍，總設(shè)計功率（TDP）將達到300W，這是液體冷卻技術(shù)得以復(fù)興的眾多驅(qū)動因素之一。
當然，液體冷卻在高性能計算（HPC）應(yīng)用中已經(jīng)有一段時間了，但是人工智能的新核心應(yīng)用以更加密集的方式提出了更高的要求，這意味著它需要一個更先進、更高效和可靠的冷卻機制。隨著人工智能的不斷發(fā)展，液體冷卻技術(shù)只是提供創(chuàng)新解決方案的方法之一。
（4）基于云計算的數(shù)據(jù)中心管理
數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理（DCIM）最初作為一個內(nèi)部軟件系統(tǒng)進行部署，旨在收集和監(jiān)控單個數(shù)據(jù)中心內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施解決方案的信息。
雖然最近基于云計算的管理應(yīng)用程序部署在云平臺中，但它們使用戶能夠從更廣泛的支持物聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品中收集更大量的數(shù)據(jù)。更重要的是，相同的軟件可用于部署在數(shù)千個地理位置分散的更多大型或中小型的本地化數(shù)據(jù)中心。
行業(yè)專家將這一新軟件描述為數(shù)據(jù)中心管理即服務(wù)，它使用大數(shù)據(jù)分析，使用戶能夠比傳統(tǒng)的DCIM解決方案更快地做出更明智的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、減輕意外事件或停機時間。該軟件以云計算為基礎(chǔ)，利用數(shù)據(jù)池或“數(shù)據(jù)湖”，將收集的信息存儲在未來趨勢分析中，幫助用戶規(guī)劃更具戰(zhàn)略性的運營。
基于云計算的系統(tǒng)簡化了在現(xiàn)有設(shè)備內(nèi)部署新設(shè)備或升級現(xiàn)有設(shè)備的任務(wù)。這包括針對不同地區(qū)或位置的數(shù)據(jù)中心的軟件更新。在所有情況下，使用內(nèi)部部署管理軟件就可以逐個站點地管理此類升級，尤其是在邊緣，這使得用戶處于具有挑戰(zhàn)性、資源密集且耗時的位置。
