美國加州大學伯克利分校理論計算所主任莎菲·戈德瓦瑟（Shafi Goldwasser）是最年輕的圖靈獎得主。圖靈獎是美國計算機協(xié)會設立的一個獎項，專門獎勵那些對計算機事業(yè)作出重要貢獻的個人。她認為，機器學習和大數(shù)據(jù)促成了全球范圍內的權力轉移。“看看2001年市值最高的公司，都是通用電氣和埃克森美孚之類的能源企業(yè)；2016年都是大數(shù)據(jù)公司。難怪他們說現(xiàn)在數(shù)據(jù)就是石油，數(shù)據(jù)就是貨幣。”
在接受澎湃新聞采訪時，戈德瓦瑟表示，在大數(shù)據(jù)時代，人們尤其要關注如何在保護數(shù)據(jù)隱私的情況下計算數(shù)據(jù)。戈德瓦瑟參與創(chuàng)辦的公司二元技術（Duality Technology）就提供一種協(xié)同計算服務。這是一種針對隱私數(shù)據(jù)的分布式計算，能在不同機構之間分享信息而不泄露信息。她舉了兩個例子，一是把數(shù)據(jù)上傳到云端時，如何確保云端既計算正確又沒泄露數(shù)據(jù)；二是如果一個人在醫(yī)院里留了電子病歷，在基因測序公司留下基因數(shù)據(jù)，如何讓這兩個數(shù)據(jù)庫在不互相交出數(shù)據(jù)的情況下實現(xiàn)融合。這樣的計算可以在各個國家互相不知道對方衛(wèi)星的情況下避免衛(wèi)星相互碰撞；也可以在公司不透露個人工資的情況下了解薪酬結構是否實現(xiàn)了性別平等。
那普通人怎樣最大化地維護自己的數(shù)據(jù)隱私呢？戈德瓦瑟表示，目前很難給出很好的建議，因為人們每天都在面對賬號密碼、隱私協(xié)議，如果你想用某個軟件，就必須同意那個跳出來的用戶隱私協(xié)議。她認為，我們應該盡力爭取多樣化的系統(tǒng)，選擇那些不需要獲取用戶隱私的軟件。雖然這樣很難，因為使用新技術的誘惑會讓人顧不上去想自己會損失什么。戈德瓦瑟說，她自己也不能免俗。
