我們從一些專家那里獲得了與工業(yè)物聯網應用相關的幾個建議。
不久前，許多在工業(yè)領域工作的專業(yè)人士對物聯網持懷疑態(tài)度。但到目前為止，大多數行業(yè)領導者都認為工業(yè)物聯網（IIoT）對他們企業(yè)的未來至關重要，然而，許多工業(yè)物聯網項目仍未能走出概念驗證階段。思科2017年對一系列企業(yè)的調查顯示，擁有物聯網項目的企業(yè)中只有26%認為他們完全成功。我們自己的研究也表明，制造業(yè)專業(yè)人士有一定程度的挫折感，21%的人表示他們的物聯網項目低于預期，而55%的人承認工業(yè)物聯網項目花費的時間比預期要長。
以下指南將隨著時間推移而擴展，提供了如何使工業(yè)物聯網計劃保持正軌的建議，同時也揭示了可能使其偏離正常軌道的實踐。
做：獲得管理層的認可和支持
去年，物聯網研究所發(fā)布了一項關于物聯網實施的研究報告，其中包括參與物聯網項目研究的利益相關者類型。在“優(yōu)秀”企業(yè)的受訪者中，60%得到了公司高管的支持，對于成績不佳的受訪者，公司高管支持水平為35%。
Aeris首席技術官Syed Zaeem Hosain表示：“獲得高級管理層的支持對企業(yè)和物聯網項目至關重要，高級管理層可以在審批和預算方面提供幫助，同時在物聯網項目出現問題時提供緩沖。”
做：首先關注你想要實現的商業(yè)成果
工業(yè)物聯網項目可能是非常復雜的事務，包括綠地和棕地技術、專有協議和快速發(fā)展技術的混合，因此，很容易忽視任何工業(yè)物聯網項目的商業(yè)成果。這種對成果的關注有助于指導工業(yè)物聯網部署的發(fā)展。專注于物聯網創(chuàng)作兼顧問Bruce Sinclair表示，物聯網可以通過四種基本方式來提升價值：改進現有產品，更好地運營產品（提高運營效率），更好地支持產品（一個突出的例子就是預防性維護）以及創(chuàng)造新的產品(發(fā)明)。迄今為止，許多工業(yè)物聯網項目都側重于逐步提高運營效率。但Bruce Sinclair表示，物聯網驅動的，以結果為中心的創(chuàng)造提供了更大價值。Xage Security公司聯合創(chuàng)始人兼產品副總裁Roman Arutyunov表示，運營效率的提高可以為采礦等行業(yè)節(jié)省大量資金，他已經看到一些礦業(yè)公司通過實施物聯網驅動的車隊管理系統(tǒng)，將資本利用率從40%提高到80%以上。他還表示，希望利用自動駕駛技術的礦業(yè)公司將這個數字提高到90%到95%。
做：為工業(yè)物聯網數據設定明確目標
工業(yè)物聯網項目可以生成大量數據，難怪對于許多企業(yè)來說，數據過載會是一場斗爭。例如，麥肯錫2015年的一份報告指出，海上石油鉆井平臺運營商使用的數據不到其收集數據的1%，而其他許多類型的企業(yè)也處于類似的困境。這并不意味著企業(yè)應該努力使用他們收集的所有數據。Bsquare公司產品高級主管Dave McCarthy說：“我不認為有人說應該100％收集，最佳數量將超過1％且低于100％。重要的是為您的物聯網設備數據設定業(yè)務目標，并深入了解您想要做出哪些決策。”
做：確保擁有合適的工業(yè)物聯網團隊
工業(yè)物聯網項目有可能改變整個企業(yè)，以及開辟新的商業(yè)模式和新形式的外部伙伴關系等可能性。因此，工業(yè)物聯網需要來自跨職能的、以價值為中心的團隊進行無與倫比的協作。這些團體領導者必須了解信息技術和運營技術的獨特挑戰(zhàn)，并努力達成共識。工業(yè)物聯網項目可以提出涉及敏感企業(yè)數據的獨特數據治理問題，因此獲得法律部門的支持是另一個考慮因素。此外，該團隊必須得到高管支持，以幫助消除政策障礙并分配預算。
在物聯網項目中，每個小組都有自己的動機和利益，有些重疊，有些沖突。需要一種結構化的方法來捕捉所有這些需求并調解分歧，否則，項目可能會癱瘓。
然而，許多工業(yè)企業(yè)很難在自己內部中找到一位有能力的領導者，以便能夠彌合IT部門和OT部門之間的鴻溝，同時說服員工發(fā)揮作用，從根本上改變組織的運作方式。Bsquare公司產品高級主管Dave McCarthy說：“出于這個原因，我看到越來越多的工業(yè)公司尋求咨詢公司來幫助他們制定數字轉型戰(zhàn)略。一旦他們擁有該框架，他們就會更容易識別滿足其需求的技術供應商，而這些公司可以更好地采用該解決方案”。
做：了解實際成本
工業(yè)專業(yè)人員很容易忘記工業(yè)物聯網項目的最終成本，因為他們沒有計入硬件、網絡連接、電力、軟件許可證、云平臺使用費等的總和。Next Big Thing LLC的執(zhí)行合伙人Rick Bullotta表示：“你會驚訝于有多少公司對此一無所知，并驚訝于它的實際成本”。
做：弄清楚如何教育參與工業(yè)物聯網項目的人員
工業(yè)物聯網市場涉及到一個支離破碎的標準領域、重大的安全障礙以及前所未有的跨職能協作，這使得教育成為至關重要的優(yōu)先事項。Next Big Thing LLC的執(zhí)行合伙人Rick Bullotta說：“你最好弄清楚如何教育企業(yè)或團隊中將要參與物聯網項目總體決策和運營的人，我們這個行業(yè)在教育供應商、內部支持團隊和客戶方面做得非常糟糕”。
做：解決系統(tǒng)集成難題
151 Advisors的合伙人Steve Brumer說：“如果你沒有找到一種方法來構建一個完整的系統(tǒng)集成程序（在這個程序中，你可以把所有的東西都整合在一起，并交付一個功能性項目，這個項目可以從概念驗證階段延伸到一個完整的和部署的程序），那你就完了”。
做：經常迭代
工業(yè)物聯網應用程序的第一個版本很少是最好的。因此，迭代是工業(yè)物聯網項目的一個重要考慮因素。Next Big Thing LLC的執(zhí)行合伙人Rick Bullotta說：“選擇允許你進行實驗和迭代的技術、工具和實施方法，特別是在物聯網項目和試點的早期階段”。
做：通過設計實現安全性
對于新的物聯網項目，從最初階段就應該關注安全性。Aeris首席技術官Syed Zaeem Hosain說：“參與物聯網項目的團隊應該了解設備、傳輸網絡或數據服務器的漏洞可能會影響實施。應該明確規(guī)定誰應該收集數據、誰應該訪問數據、誰應該定期保護數據，以及何時應該根據應用程序的質量和老化要求清除舊數據”。
做：明智選擇工業(yè)物聯網安全策略
即使在涉及潛在工業(yè)物聯網應用的早期討論中，安全也應該是一個考慮因素。151 Advisors的合伙人Steve Brumer說：“如果沒有一個安全計劃，你不會知道它的成本是多少，以及你的安全性如何與你的項目一起擴展，你將面臨更多的審查和延遲。”RSA的首席技術官Zulfikar Ramzan承認，安全成本可能是一個復雜的話題，他建議工業(yè)物聯網公司學會量化在安全支出上得到的回報。World pay副總裁兼全球網絡防御與安全戰(zhàn)略主管Peter Tran表示，在不具備安全監(jiān)控能力之前匆忙部署工業(yè)物聯網的成本可能會產生“力量倍增”效應，從而打開破壞性和危險性攻擊的可能性。Peter Tran說：“即使工業(yè)物聯網環(huán)境中看似無害的異常也可能預示著重大問題。微漏洞是攻擊者建立據點或灘頭攻擊更大網絡的第一個跡象”。
做：仔細考慮邊緣與核心數據處理
在過去幾年左右的時間里，邊緣計算已經從一個腳注變成了許多工業(yè)物聯網項目的必需品。雖然邊緣計算可以幫助企業(yè)降低基于云的數據成本，但是使用邊緣和云的前景提出了一個問題，即如何為特定工業(yè)物聯網應用實現兩者的最佳組合。Cloudera公司Dave Shuman表示：“在邊緣處理與核心平臺中處理數據時，我們正在平衡兩個限制：邊緣資源不足與網絡帶寬不夠。當邊緣資源缺少執(zhí)行操作的計算、存儲或環(huán)境時，在核心平臺中處理數據是有意義的。相反，當沒有足夠的帶寬來傳輸數據，傳輸成本太高，或者事件和決策之間的延遲太長時，在邊緣處理數據是一個好主意”。
不做：首先選擇工業(yè)物聯網平臺或特定技術
雖然指望工業(yè)物聯網平臺為物聯網項目提供基礎似乎很自然，但平臺本身并不具備解決特定問題的能力。Bruce Sinclair說：“在規(guī)劃項目的價值主張、所需的數據和信息之前選擇工業(yè)物聯網平臺，有點本末倒置。同樣的原則適用于對其他技術和基于技術的服務的類似決策。你不需要從挑選平臺、無線運營商、傳感器、調制解調器等開始”。151 Advisors的合伙人Steve Brumer說：“所有這些事情在一開始并不重要，但你最好弄清楚要在工業(yè)物聯網中試圖解決的問題，包括你想要的數據以及你將要用它做什么。”
不做：將工業(yè)物聯網與傳統(tǒng)企業(yè)設備管理混淆
將工業(yè)物聯網項目作為典型的IT項目處理是比較常見的，不過，工業(yè)物聯網項目具有獨特的需求。Dave McCarthy說：“在工業(yè)物聯網情況下，你經常會遇到資源受限的設備，比如計算、存儲還是帶寬的資源缺少，這要求您以不同的方式構建解決方案。此外，工業(yè)物聯網的規(guī)模要大得多，通常需要網關和邊緣設備的組合。”
不做：計劃讓人類做所有工作
工業(yè)物聯網項目需要自動化，以便從初級階段擴展到大規(guī)模部署。軟件定義的網絡和機器學習操作以及網絡安全等技術將是成熟工業(yè)物聯網部署的必要條件。工業(yè)物聯網最大的承諾之一是收集運營數據，使工業(yè)公司能夠利用它來實現新的效率和商業(yè)模式。正如微軟杰出工程師詹姆斯·A·惠塔克在最近舊金山的物聯網活動中所說:“當你將問題歸結為數據時，這些機器的表現優(yōu)于人類。”
不做：忽視規(guī)模的挑戰(zhàn)
Bullotta說：“當10倍、100倍或100萬倍的設備啟用時，在試點項目上工作的東西可能會成為無法管理的災難。因此，必須盡早考慮擴展。這不僅包括技術規(guī)模（軟件設計和規(guī)模架構），還包括人員規(guī)模（資源安裝和配置、運營和維護）和流程規(guī)模（設備管理、軟件更新、客戶支持等）”。
不做：忽略生命周期結束需求
所有事情都有結束的時候，包括物聯網項目。Hosain說，也就是說，現在應該早些確定需要做些什么來從服務中移除設備和數據。
原文作者：Brian Buntz
