在科技成為生產(chǎn)力的時代，我們就常被一個關(guān)鍵詞所圍繞：“顛覆”。這個詞充斥在各種各樣的技術(shù)創(chuàng)新和模式創(chuàng)新當(dāng)中，可是什么樣的技術(shù)真的值得被冠以“顛覆”之名？
實際上，顛覆應(yīng)該具有幾個維度的特征。比如，它是否對原有的技術(shù)架構(gòu)有根深蒂固的改變？并符合時代的特征；它是否基于完全自主的技術(shù)研發(fā)能力，而不是舶來品；同時，它在技術(shù)細(xì)節(jié)上是否能夠解決“歷史性”的行業(yè)難題？
那么，從數(shù)據(jù)中心的角度看，云顯然是過去乃至現(xiàn)階段最具顛覆性的技術(shù)，而未來最顛覆性的技術(shù)應(yīng)該是AI。
AI時代已經(jīng)到來，AI正在以前所未有的速度深刻改變?nèi)祟惿鐣?，改變世界。人臉識別，無人駕駛，智能推薦等AI應(yīng)用已經(jīng)成為現(xiàn)實。越來越多的企業(yè)將AI視為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的下一站，利用AI助力決策、重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)、重建客戶體驗的能力將是數(shù)字化轉(zhuǎn)型計劃取得成功的關(guān)鍵推動力。
但數(shù)據(jù)中心的三大要素，計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)，卻在智能化演進(jìn)速度上有明顯的差異，隨著存儲介質(zhì)和計算能力的大幅提升，在AI時代的數(shù)據(jù)中心集群中，網(wǎng)絡(luò)面臨智能化升級的新挑戰(zhàn)。
全面智能，網(wǎng)絡(luò)無法缺席
人工智能正在以超出我們預(yù)想的速度發(fā)展。＂數(shù)據(jù)、算力和算法是支撐今天人工智能走向成熟的三大重要力量。
同時，AI與數(shù)據(jù)中心也是相輔相成的關(guān)系：數(shù)據(jù)中心為AI提供更多的技術(shù)支撐與創(chuàng)造無限可能，AI也給數(shù)據(jù)中心帶來巨大的利益。換言之，AI的發(fā)展需要數(shù)據(jù)中心，而數(shù)據(jù)中心的發(fā)展也將離不開AI。
不可否認(rèn)，今天的數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展正面臨前所未有的復(fù)雜環(huán)境，網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用種類和數(shù)量的極大豐富催生了海量數(shù)據(jù)，據(jù)IDC預(yù)測10年增長達(dá)到20倍以上，到2025年達(dá)到180ZB。同時這些數(shù)據(jù)中非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)占比持續(xù)提高，未來將達(dá)到95%以上。
如此龐大的數(shù)據(jù)量和處理難度已遠(yuǎn)超人類的處理能力。這說明我們需要基于機(jī)器運(yùn)算深度學(xué)習(xí)的AI算法來完成海量無效數(shù)據(jù)的篩選和有用信息的自動重組，提供高效的決策建議和智慧化的行為指引。
事實上，在數(shù)據(jù)中心智能化的過程中，AI驅(qū)動的計算、存儲和網(wǎng)絡(luò)的自動化優(yōu)化和智慧運(yùn)營以及AI驅(qū)動的巡檢機(jī)器人等，都是當(dāng)前的智能化數(shù)據(jù)中心正在面臨的新需求、新挑戰(zhàn)。
為了加速AI的運(yùn)行效率，數(shù)據(jù)中心的存儲和計算領(lǐng)域也已經(jīng)發(fā)生了巨大的技術(shù)變革。比如，存儲介質(zhì)從機(jī)械硬盤（HDD）演進(jìn)到閃存盤（SSD），來滿足數(shù)據(jù)的實時存取要求，介質(zhì)時延降低了不止100倍；為了滿足數(shù)據(jù)高效計算的訴求，業(yè)界已經(jīng)在采用GPU甚至專用的AI芯片，處理數(shù)據(jù)的能力提升了100倍以上。
而以基于意圖的網(wǎng)絡(luò)為代表的網(wǎng)絡(luò)智能化技術(shù)，也早在2015年就被Gartner看作是未來的趨勢。2018年，華為也首次發(fā)布意圖驅(qū)動的智簡網(wǎng)絡(luò)（IDN）解決方案。應(yīng)該說未來的智能數(shù)據(jù)中心，就是智能計算、智能存儲和智能網(wǎng)絡(luò)并存的全面智能時代。
業(yè)界首款A(yù)I數(shù)據(jù)中心交換機(jī)誕生記
正是基于數(shù)據(jù)中心智能網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)知，華為發(fā)布了業(yè)界首款面向AI時代的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)CloudEngine 16800。
胡克文表示，華為希望將人工智能技術(shù)注入到網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品和解決方案中，構(gòu)建一個“自動駕駛”的網(wǎng)絡(luò)，使網(wǎng)絡(luò)的利用率和運(yùn)維效率倍增，同時將“+智能”的網(wǎng)絡(luò)提供給各行各業(yè)，幫助客戶加速AI業(yè)務(wù)的運(yùn)行，為AI應(yīng)用持續(xù)創(chuàng)新提供土壤。同時他認(rèn)為，“AI時代的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)具有三大特征：內(nèi)嵌AI芯片、單槽48 x 400GE、以及向自動駕駛網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的能力。”
怎么來理解業(yè)界首款A(yù)I數(shù)據(jù)中心交換機(jī)誕生的意義？我認(rèn)為應(yīng)該有三個關(guān)鍵。
第一是算力提升。因為AI存在的價值就在于高效，尤其在大量的AI應(yīng)用出現(xiàn)之后，龐大的數(shù)據(jù)量和計算力需求背后，如何通過AI算力的提升來保證效率？
那么，華為承載獨創(chuàng)的iLossLess智能無損交換算法，能夠?qū)θW(wǎng)流量進(jìn)行實時的學(xué)習(xí)訓(xùn)練，并根據(jù)不同業(yè)務(wù)流量模型的特點動態(tài)設(shè)置最優(yōu)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，更精準(zhǔn)地控制流量，實現(xiàn)百萬流和基于應(yīng)用的隊列自適應(yīng)不同場景的全局網(wǎng)絡(luò)自優(yōu)化能力，保證數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)在傳輸無丟包基礎(chǔ)上達(dá)到最高的吞吐量，這樣的智能無損數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)克服傳統(tǒng)以太網(wǎng)丟包導(dǎo)致的算力損失，將AI算力從50%提升到100%。
第二是智能化的運(yùn)維。數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)維一直是個大問題，通常業(yè)務(wù)出問題，都會先找網(wǎng)絡(luò)的問題，所以主動式的智能化運(yùn)維對數(shù)據(jù)中心全面智能化，是一個關(guān)鍵。
而CloudEngine 16800基于內(nèi)置的AI芯片，可大幅度提升“網(wǎng)絡(luò)邊緣”即設(shè)備級的智能化水平，使得交換機(jī)具備本地推理和實時快速決策的能力。通過本地智能結(jié)合集中的FabricInsight網(wǎng)絡(luò)分析器提供分布式AI運(yùn)維架構(gòu)，可實現(xiàn)秒級故障識別和分鐘級故障自動定位，使能自動駕駛網(wǎng)絡(luò)加速到來；同時，基于分布式的AI運(yùn)維架構(gòu)，可大幅提升運(yùn)維系統(tǒng)的靈活性和可部署性。
我們常把AI比喻成“無人駕駛”，而實現(xiàn)了自動化運(yùn)維，做到自愈的網(wǎng)絡(luò)才稱得上是“無人駕駛”的網(wǎng)絡(luò)。
第三是高性能。數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)往往要考慮未來的需求，比如100G服務(wù)器的商用比業(yè)界預(yù)測的時間提前了三年，200G服務(wù)器也預(yù)計將在2-3年后出現(xiàn)，屆時用戶對數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的帶寬需求將劇增至800G。怎么去保證網(wǎng)絡(luò)滿足未來的高性能？
所以，CloudEngine 16800成為了業(yè)界首個單機(jī)提供768個端口的400GE交換機(jī)。交換能力高達(dá)業(yè)界平均的5倍，滿足AI時代流量倍增需求。同時，單比特功耗下降50%。
“萬物互聯(lián)的智能世界正加速到來，數(shù)據(jù)中心正成為5G、人工智能等新型基礎(chǔ)設(shè)施的核心。華為率先將AI技術(shù)引入數(shù)據(jù)中心交換機(jī)，引領(lǐng)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)從云時代邁入AI時代。”胡克文說。
走進(jìn)智能時代，華為為什么總是引領(lǐng)者？
從2012年8月8日，華為面向云計算時代發(fā)布CloudEngine 12800數(shù)據(jù)中心交換機(jī)，正式進(jìn)入了數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域時算起，華為在這條路上已經(jīng)走過了6年多的時間。
華為就是這樣一家公司，只要選定了目標(biāo)，必然全力以赴，注定不會做行業(yè)的跟隨者，而要做領(lǐng)導(dǎo)者。
所以，當(dāng)時的CE12800交換機(jī)領(lǐng)先的架構(gòu)，就引領(lǐng)了高密100G平臺數(shù)據(jù)中心交換機(jī)的設(shè)計潮流。其正交架構(gòu)、前后風(fēng)道、面板進(jìn)風(fēng)等領(lǐng)先設(shè)計理念被業(yè)界后續(xù)推出的數(shù)據(jù)中心交換機(jī)爭相模仿。
在之后的六年多的周期當(dāng)中，華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案銷售收入連續(xù)6年高速增長，根據(jù)IDC的報告，從2016年開始已經(jīng)國內(nèi)份額穩(wěn)居第一；全球廠商增速橫向評比，2013~2017年復(fù)合增長率第一，增長速度大幅領(lǐng)先第二名的2倍以上。過去幾年來華為數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)解決方案是數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)市場上當(dāng)之無愧挑戰(zhàn)者，同時在最新的SDN方向，2018年初已經(jīng)被Forrester評為領(lǐng)導(dǎo)者，進(jìn)入2018 Forrester Wave領(lǐng)導(dǎo)者象限。
這一系列的成績背后，一方面是華為的前瞻性，比如在AI領(lǐng)域，華為幾年前就發(fā)布了智能世界的遠(yuǎn)景，在今年，華為又將人工智能定位為新的通用技術(shù)，并發(fā)布了人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，全面將人工智能技術(shù)引入到智能終端、云和網(wǎng)絡(luò)等各個領(lǐng)域。所以，CloudEngine 16800交換機(jī)的出現(xiàn)就變得特別順理成章。
另一方面則是華為從投入之初，就涉足底層核心技術(shù)，比如核心交換機(jī)CE16800內(nèi)嵌AI芯片，提供超強(qiáng)、充裕、經(jīng)濟(jì)的算力；而接入交換機(jī)CE8861、CE8850，CE6865等接入層設(shè)備內(nèi)嵌專用網(wǎng)絡(luò)智能芯片，這些芯片級的技術(shù)是華為能夠持續(xù)做行業(yè)引領(lǐng)者的底氣。
華為交換機(jī)與企業(yè)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品線總裁鐘開生告訴我，“數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的AI化演進(jìn)，最大的好處就是讓普惠AI的實現(xiàn)更近了一點，這是華為一直以來秉持的理念與構(gòu)想。”
不難發(fā)現(xiàn)，從起初的數(shù)據(jù)中心云化，再到今天的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)智能化，華為從不是AI概念的搬運(yùn)工，而是實實在在的核心技術(shù)的創(chuàng)造者，所以建造在這種底座上的產(chǎn)品和解決方案，才做到了務(wù)實，做到了適用，真正向AI能力普惠邁出了重要的一步。
