人工智能(AI)的發(fā)展：從人工狹義智能(ANI)、人工一般智能(AGI)到人工超級(jí)智能(ASI)，它們正在改變著世界。預(yù)計(jì)未來，人工智能將把人類智慧的復(fù)雜性和特殊的模式識(shí)別能力與機(jī)器智能的速度、記憶和知識(shí)共享結(jié)合起來。
隨著人工智能的不斷興起，人工智能不僅挑戰(zhàn)和改變著人類的生活、學(xué)習(xí)和工作方式，也改變著國家間實(shí)體（政府、行業(yè)、組織和學(xué)術(shù)界）的商業(yè)和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)如何構(gòu)建。隨著技術(shù)推動(dòng)人工智能的發(fā)展，重復(fù)工作的人工、精密計(jì)量和某些特殊工作對(duì)人的需求已經(jīng)在下降，并且在未來幾年可能會(huì)大大的減少。此外，隨著新的數(shù)字助理和決策算法幫助和指導(dǎo)人類，人類更復(fù)雜的工作也在減輕。
雖然創(chuàng)造人工智能的各種研究推動(dòng)了許多應(yīng)用和技術(shù)的進(jìn)步，但從根本上來說，正是由于處理能力的提高，才使得設(shè)計(jì)智能機(jī)器成為可能，能夠快速計(jì)算各種數(shù)據(jù)輸入并產(chǎn)生“智能”。盡管處理能力有了極大的進(jìn)步，但是類人人工智能仍然很難實(shí)現(xiàn)，因?yàn)槿匀恍枰M(jìn)一步了解如何在計(jì)算機(jī)中復(fù)制人腦的性能和處理方式。雖然許多計(jì)算機(jī)科學(xué)家認(rèn)為模仿人腦的處理方法將是實(shí)現(xiàn)類似人類的人工智能的關(guān)鍵，但光靠這一點(diǎn)可能還不夠，還有許多其他變量需要評(píng)估，比如記憶和良知。
此外，由于當(dāng)前的計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)不能有效地處理實(shí)現(xiàn)人腦處理能力所需的大量多樣的數(shù)據(jù)和信息，因此可能需要開發(fā)一種全新的計(jì)算系統(tǒng)和新的計(jì)算硬件和軟件基礎(chǔ)設(shè)施，這些基礎(chǔ)設(shè)施在算法上要正確、適應(yīng)性要強(qiáng)、低能耗而且必須安全。
人工超級(jí)智能的潛在發(fā)展指向了未來一個(gè)可以預(yù)見到的可怕情形。將來，人腦的處理能力可能無法與人工智能相媲美，人類必須開始考慮如果人類與人工智能的關(guān)系是競(jìng)爭(zhēng)而不是從屬合作的時(shí)候，所需要面對(duì)的風(fēng)險(xiǎn)。
未來人工智能可能將會(huì)能夠改進(jìn)其本身的軟件設(shè)計(jì)以及能力，似的它的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其設(shè)計(jì)者的想象，這些對(duì)人類的風(fēng)險(xiǎn)就更大了。人工智能研究人員已經(jīng)在努力去研究掌控這種局面，雖然硬件也可能需要同時(shí)發(fā)展，但是人工智能的這種軟件的潛在指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)需要更加謹(jǐn)慎。
每當(dāng)人工智能學(xué)會(huì)一項(xiàng)新的認(rèn)知或運(yùn)動(dòng)技能（包括詞匯）時(shí)，人們?cè)絹碓綋?dān)心，當(dāng)人工智能替代大多數(shù)人類工作，這可能會(huì)使得人類智慧的水平和性質(zhì)發(fā)生退化，如果人腦不需要再學(xué)習(xí)新的技能，人類社會(huì)的發(fā)展會(huì)受到怎樣的影響？那么我先需要做的是增強(qiáng)人類自身的智慧還是研發(fā)更高的人工智能？人類的智慧一直是人類對(duì)抗困難的最大武器之一。因此，隨著人工智能與人類智慧相匹配并超越人類智慧，問題是未來若干年后，人類智慧是否能夠與人工智能競(jìng)爭(zhēng)。這將決定人類的未來。萬一以后人工智能成為人類的敵人時(shí)，自然的人類智慧可能不足以打敗人工智能。因此，盡管人工智能越來越多地成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?，但我們都?yīng)該思考，科技的發(fā)展方向應(yīng)該是增強(qiáng)人類智慧還是人工智能？
那么，作為一個(gè)集體，人類可以做些什么措施來積極應(yīng)對(duì)這種情況呢？
從人類時(shí)代開始，想象力就幫助人類探索未知事物，不斷進(jìn)化和改變世界。百萬年來，人類已經(jīng)用想法、想象力和創(chuàng)新從根本上改變了我們的生活環(huán)境，同樣的想象力也將有助于人類探索網(wǎng)絡(luò)空間、未知的太空和我們尚未定義的空間，從而可以打造更適于人類生存的環(huán)境。想象力一直是人類智力的一個(gè)指標(biāo)。事實(shí)上，想象力是發(fā)明創(chuàng)造所必需的源泉，同時(shí)想象力也在推動(dòng)科學(xué)家更好地研究人類的智力。
從人類已知的情況來看，人類智慧進(jìn)化是通過自然選擇：從隨機(jī)突變，以及社會(huì)對(duì)教育和學(xué)習(xí)的影響來進(jìn)行的。一些研究表明遺傳性(基因)可能占智力水平的50%；以及環(huán)境的作用(教育、環(huán)境、經(jīng)驗(yàn)、資源等)。雖然人類大腦基因組的大部分已經(jīng)被破譯，但我們?nèi)匀徊磺宄绾螠?zhǔn)確地提高人類智力。因?yàn)槿四X極其復(fù)雜，可能有1000億個(gè)神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡(luò)單獨(dú)或集體在運(yùn)作。
然而，美國某大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)最近的研究推測(cè)，人類智力的起源和大腦的進(jìn)化可能遵循一個(gè)基本的原則：一種基本的邏輯算法。因此，如果人類智力的起源是基于一種基本算法，那么有必要理解和評(píng)估大腦計(jì)算是依賴于相對(duì)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)邏輯還是別的更復(fù)雜的過程。如果人類智慧的確是基于基本的數(shù)學(xué)邏輯，那么神經(jīng)科學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的研究將會(huì)有利于人類智慧以人工智能的進(jìn)化，因?yàn)樘幚砥鞯奶幚硭俣纫摺?/p>
雖然人們?cè)絹碓綋?dān)心人類智力的進(jìn)化停滯不前，但科學(xué)或許正正在找到一個(gè)新的突破口，那就是在倫理接受范圍內(nèi)改變和改善人類DNA。雖然神經(jīng)科學(xué)還有很長(zhǎng)的路要走，這很可能是幾十年后的事，但是這些科技進(jìn)步幾乎肯定會(huì)研究出如何改變和提高人類的自然智力。
現(xiàn)在，不管人類智力或人工智能如何，智力被一些人認(rèn)為有一個(gè)非常簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模式作為邏輯基礎(chǔ)。因此，從理論上來說，如果人類大腦的信息和過程能夠與生物形態(tài)分離，那么它就不再受生物限制，比如壽命、記憶缺失和衰老過程。那樣的話，存儲(chǔ)在人腦中的信息和知識(shí)就能像計(jì)算機(jī)內(nèi)存中的信息一樣，可以被復(fù)制或傳遞給一個(gè)或多個(gè)接收者，無論是有機(jī)體還是機(jī)器人甚至是網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境。
為了達(dá)到智能進(jìn)化，是需要人類智慧和人工智能共同進(jìn)化，集體機(jī)器智能可以幫助解決人類面臨的各種復(fù)雜挑戰(zhàn)。如果人類智慧的進(jìn)化違背人類的意愿，也可以做好接受人工智能的準(zhǔn)備。可是，一個(gè)有意識(shí)的人工智能可能和人類的世界觀、價(jià)值觀不一樣，誰知道高級(jí)人工智能是否會(huì)重視人類生命？但是隨著人工智能繼續(xù)呈指數(shù)級(jí)發(fā)展，人類別無選擇，只能學(xué)會(huì)以新的方式思考，處理自身和人工智能的關(guān)系。
雖然人類智慧仍有局限性且無法改變，但令人欣慰的是，人類智慧進(jìn)化還繼續(xù)在進(jìn)行中，讓人類變得更聰明還在人類的控制和掌控之中。
你怎么認(rèn)為？會(huì)害怕將來人工智能（機(jī)器人）反控制我們?nèi)祟惷矗?/p>
